僅僅幾年的時(shí)間，大數(shù)據(jù)技術(shù)就從之前的炒作階段逐漸發(fā)展成為新數(shù)字時(shí)代中的核心技術(shù)之一。2014年，大數(shù)據(jù)慢慢地從測(cè)試階段走向研發(fā)和生產(chǎn)。2015年，大數(shù)據(jù)將如何發(fā)展，發(fā)展重點(diǎn)是哪些呢? a&s就此相關(guān)問(wèn)題向北京藍(lán)色星際軟件技術(shù)發(fā)展有限公司產(chǎn)品經(jīng)理顏延峰進(jìn)行采訪，探討大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
Q:為什么要發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)?
A: 大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征，隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開(kāi)始容易被利用起來(lái)了，通過(guò)各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)逐步為人類創(chuàng)造更多的價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然，也可以說(shuō)是一種無(wú)奈。“必然”取決于用戶有大數(shù)據(jù)處理的需求，比如為了快捷準(zhǔn)備的做出決策，需要在大數(shù)據(jù)中快速找到相應(yīng)的依賴數(shù)據(jù);之所以說(shuō)是“無(wú)耐”，是伴隨著計(jì)算機(jī)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展，魚龍混雜，如何快速提取和管理相應(yīng)數(shù)據(jù)?
Q:您怎樣看待目前的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)?
A:在現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)還處在初期發(fā)展階段，大數(shù)據(jù)的價(jià)值還未被真正發(fā)掘，且大數(shù)據(jù)本身就很“大”，泛泛而談大數(shù)據(jù)應(yīng)該是微軟、IBM這類公司需要考慮的事情，且不一定能做好，對(duì)于中小型科技企業(yè)來(lái)講，針對(duì)行業(yè)和某種應(yīng)用大數(shù)據(jù)，應(yīng)該是短期發(fā)展的重點(diǎn)。簡(jiǎn)單些就是：前景很好，但需要在探索中行進(jìn)，可借鑒的成功經(jīng)驗(yàn)不是很多。
Q:大數(shù)據(jù)得以實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)有哪些?
從“數(shù)據(jù)源-環(huán)節(jié)-目標(biāo)”的思維出發(fā)，大數(shù)據(jù)無(wú)非是獲取數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、分類檢索及應(yīng)用數(shù)據(jù)，其核心技術(shù)主要在以下幾個(gè)環(huán)節(jié)：
一、 大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)
二、 分布式文件系統(tǒng)
Q:將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入安防的困難點(diǎn)有哪些?
A:常規(guī)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)，就已經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)具備了一個(gè)較好的檢索和統(tǒng)計(jì)接口，所以往往關(guān)注的是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析統(tǒng)計(jì);但視頻監(jiān)控系統(tǒng)，視頻往是以視頻流結(jié)合報(bào)警進(jìn)行存儲(chǔ)，除了按照時(shí)間和報(bào)警進(jìn)行檢索條件外，很難對(duì)數(shù)據(jù)自身進(jìn)行檢索和分析，這時(shí)需要借助智能分析等技術(shù)手段來(lái)輔助處理數(shù)據(jù)。由于智能分析除了周界保護(hù)、人臉?lè)治觥⑽锲穪G失遺留、視頻濃縮、車牌識(shí)別等應(yīng)用相對(duì)成熟外，其他誤報(bào)率還很高，且對(duì)環(huán)境有很強(qiáng)的依賴性。
Q:目前安防行業(yè)是如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)信息的?
A:在安防行業(yè)視頻數(shù)據(jù)處理主要采用事中和事后兩種手段，事中是指特殊事件發(fā)生時(shí)可即使產(chǎn)生報(bào)警并形成相應(yīng)的索引，如：移動(dòng)偵測(cè)、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等;事后是指對(duì)一段視頻錄像進(jìn)行事后處理，主要是指對(duì)已存在的錄像資料進(jìn)行視頻的二次處理，如：視頻濃縮、去霧去噪處理等。在目前階段，無(wú)論采用哪種技術(shù)，目前還均需要人為干預(yù)，還很難做到完全的智能。
Q:目前可以落地的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)架構(gòu)是什么樣的?
A:在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，目前使用的比較多的有兩部分：第一種：云存儲(chǔ)和云檢索;第二種為事后視頻數(shù)據(jù)的分析和處理，如視頻濃縮等技術(shù)。
Q:貴公司在大數(shù)據(jù)方面的投入和目前的實(shí)力怎樣?
A:大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控存儲(chǔ)與檢索機(jī)制，為各廠家?guī)?lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，針對(duì)藍(lán)色星際針對(duì)大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，投入了很大的精力，比如公司下一代視頻監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)：星際云，結(jié)合云視頻、云數(shù)據(jù)、云分析形成一套完整的解決方案。
Q:大數(shù)據(jù)時(shí)代，該如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題?
A:大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)自身的安全是很好保障的，但隱私卻很難保障。大數(shù)據(jù)“大”的概念是無(wú)所不含，信息全面。而隱私恰恰是一個(gè)與之矛盾的話題。大數(shù)據(jù)可以為我們帶來(lái)便捷，但帶來(lái)便捷的同時(shí)，人的隱私權(quán)勢(shì)必會(huì)有所降低，不然數(shù)據(jù)從哪里來(lái)呢?目前最好的辦法就是，在人們所能接受的隱私范圍內(nèi)，提供良好便捷的大數(shù)據(jù)服務(wù)。比如：公共場(chǎng)合、非私密數(shù)據(jù)等。
Q:大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)安防產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生什么樣的影響?
A:目前來(lái)看，在安防產(chǎn)業(yè)格局中，大數(shù)據(jù)還處在一個(gè)初級(jí)階段，一是大數(shù)據(jù)自身技術(shù)的發(fā)展還不足夠成熟，同時(shí)相關(guān)安防技術(shù)也存在一些瓶頸。短期內(nèi)，大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)，更多的傾向于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和檢索。
Q:您怎樣看待大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合?
A:大數(shù)據(jù)離不開(kāi)云計(jì)算，“大”為集大成，海量的數(shù)據(jù);有了海量的數(shù)據(jù)，靠單臺(tái)PC去運(yùn)算檢索，則很難滿足引用，云計(jì)算恰是為滿足此應(yīng)用而來(lái)的。
Q:傳統(tǒng)安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面有哪些結(jié)合與沖突?
A:側(cè)重點(diǎn)不同，傳統(tǒng)安防行業(yè)的發(fā)展方向?yàn)閷I(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在通用，兩者很難說(shuō)孰優(yōu)孰劣。兩者更多是一種合作關(guān)系，而非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。
延伸閱讀：大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 如何進(jìn)化
大數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)之道 安防與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)有區(qū)別
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