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生物識別:技術與產業(yè)鏈仍須“破題”

所謂生物識別,就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音等)來進行個人身份的鑒定。
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  在智能化時代,生物識別正迎來全新的發(fā)展機遇。

  所謂生物識別,就是通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性(如指紋、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音等)來進行個人身份的鑒定。

  或許,在過去個人隱私、個人信息安全問題尚不明顯時,生物識別技術的應用尚未成氣候。但在人類社會全面進入智能化時代的當下,在云計算、大數(shù)據成為潮流的當下,信息安全已經成為公眾關注的熱點。蘋果手機的指紋識別技術備受消費者的追捧,就是一例。

  但在專家們看來,出于種種技術障礙、產業(yè)鏈尚不成熟等問題,生物識別要想完全進入人們的日常生活,尚需時日。

  倍受追捧的技術

  根據國際生物識別小組(IBG)的統(tǒng)計結果,目前,市場已有多種針對不同生理特征和行為特征的應用。其中,占有率最高的是指紋識別。

  指紋識別技術,目前在手機上應用得比較普遍。繼Iphone5s率先推出指紋解鎖技術以來,華為mate7、魅族mx4 pro都相繼采用了指紋解鎖技術。

  此外,在移動互聯(lián)網時代,人臉、虹膜、掌紋、聲紋識別技術都倍受重視。以人臉識別為例,除了可應用于常規(guī)的安防、監(jiān)控、支付等諸多領域以外,還可以產生一些新的應用。比如,在一些話劇、歌舞劇的劇場,管理者可以通過特定的人臉識別程序計算出發(fā)笑的觀眾人數(shù)的多少,好制定下一場演出的票價。

  “指紋、人臉、虹膜…這些都為智能設備、智能網絡、智能服務、智能安防等提供自動精準的身份標識。”在日前舉辦的“第三屆中國生物識別產業(yè)創(chuàng)新論壇”上,中科院院士譚鐵牛這樣表示。

  “生物識別的春天已經來了,我們現(xiàn)在就站在風口上,正在準備騰飛。”深圳市亞略特生物識別科技有限公司總經理邵宇笑言。根據Frost&Sullivan的市場分析報告顯示,智能手機生物識別市場規(guī)模預計將從2013年的5260萬美元增長到2019年的3.96億美元。

  北京中科虹霸科技有限公司總經理馬力向記者介紹,目前,生物識別的相關技術也在不斷發(fā)展。從最初的指紋識別,再到人臉識別,目前還產生了很多新的生物識別技術,“比如血管識別,人們可以通過對血管進行分析,通過轉動瞳孔來觀察眼球眼仁的血管,來判斷身體狀況”。

  智能化時代的挑戰(zhàn)

  生物識別經過多年發(fā)展,在用戶配合、場景簡單、環(huán)境可控的條件下可以取得良好的識別效果。

  但譚鐵牛認為,現(xiàn)有的生物識別技術發(fā)展水平和智能化時代身份認證的現(xiàn)實需求還存在很大差距,“智能化時代以人為中心,崇尚‘便捷、高效、安全、私密’,這對生物識別提出重大挑戰(zhàn)”。

  以人臉識別技術為例,中科院重慶綠色智能研究院研究員周曦介紹,相同場景的人臉識別比較簡單,但跨場景的人臉確認就比較困難,技術上的問題仍須攻克。此外,有些企業(yè)認為把攝像頭放置到大街小巷,就可以獲得很大的、可產業(yè)化的數(shù)據。但從技術的角度來說,很多采集到的數(shù)據是不能用于科研的。

  “此外,如何便捷獲取移動終端和遠距離人群的生物特征數(shù)據?如何保障網絡環(huán)境下生物識別系統(tǒng)的安全性?這些都是新的挑戰(zhàn)。”譚鐵牛說。

  產業(yè)鏈問題須解決

  在眾多專家來看,生物識別要想取得更大的發(fā)展,除了要攻克技術的難題,產業(yè)鏈的完善更為重要。

  “如果沒有創(chuàng)新,生物識別產業(yè)看似春天,實際就是冬天。”邵宇認為,從用戶體驗的角度來看,指紋生物識別是目前發(fā)展最好的,盡管有很多弊端,但它在未來3到5年仍然是一個主流。

  但即便在指紋識別這個產業(yè),國內的產業(yè)力量也還不完善,還需要在與國外企業(yè)的較量中提高競爭力。“比如蘋果公司現(xiàn)在的生物識別做得非常多、非常好。相較而言,國內相關芯片的研發(fā)走到了技術的前端,但在產品終端上不如國外。”因此,生物識別必須形成從技術到產品終端的全產業(yè)鏈,“否則這個春天很快就會結束了”。這是邵宇的看法。

  馬力對邵宇的觀點也表示認同,他指出,未來生物識別肯定是很有前景的一個技術,但“我們面臨的挑戰(zhàn)不單單是技術的問題,還有產業(yè)鏈的問題、成本的問題,這些急需形成社會合力”。

  周曦則強調了各行業(yè)協(xié)同發(fā)展的重要性。他認為,生物識別不是一家公司、一個企業(yè),甚至一個行業(yè)單做就行的,“一定要和別的行業(yè)合作起來,可以用提供硬件或軟件的模式,大家一起推進這個產業(yè),這樣有利于保持和擴大優(yōu)勢”。

  延伸閱讀:多重生物識別:“身體密碼”如何改變既有識別模式? 

  多重生物識別技術:融合應用任重而道遠 

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