我讓從事大數(shù)據(jù)服務(wù)的朋友來(lái)預(yù)測(cè)和解釋，朋友講，如果按大數(shù)據(jù)基本算法推測(cè)，女神安娜是不會(huì)吃DQ的，因?yàn)樗男袨閿?shù)據(jù)已經(jīng)表明，她會(huì)繼續(xù)吃哈根達(dá)斯;同樣，行為大數(shù)據(jù)分析得出，程序猿李甲很快會(huì)晉升為研發(fā)經(jīng)理或總監(jiān)，而無(wú)法預(yù)測(cè)某天他要回鄉(xiāng)支教。那么問(wèn)題來(lái)了，基于受眾行為大數(shù)據(jù)建立應(yīng)用模型能取代實(shí)時(shí)的心理反饋數(shù)據(jù)嗎?兩者如何結(jié)合?
事實(shí)上，做數(shù)據(jù)有兩個(gè)概念：一個(gè)是大數(shù)據(jù)，一個(gè)是快數(shù)據(jù)。比如，我們雙11在天貓或京東上購(gòu)物，我們?cè)谶@些網(wǎng)站的所有行為：瀏覽網(wǎng)頁(yè)、對(duì)比商品、下訂單、付款、評(píng)價(jià)商品等等，構(gòu)成了一幅大數(shù)據(jù)畫(huà)面，而所有天貓上的用戶的大數(shù)據(jù)畫(huà)面即組成了大數(shù)據(jù)組合。天貓可以根據(jù)大數(shù)據(jù)組合分析哪個(gè)省的女神罩杯大，預(yù)測(cè)哪些商品會(huì)暢銷(xiāo);也可以根據(jù)一個(gè)人的行為軌跡大數(shù)據(jù)建立模型來(lái)預(yù)測(cè)她可能對(duì)什么商品感興趣，進(jìn)行廣告的定向投放。當(dāng)這個(gè)用戶不去點(diǎn)擊這樣的廣告或者這個(gè)用戶離開(kāi)天貓，一個(gè)月后才再次上天貓時(shí)，我們無(wú)法從行為大數(shù)據(jù)去找到相關(guān)性或者原因。這個(gè)時(shí)候，快數(shù)據(jù)出現(xiàn)了，對(duì)于未點(diǎn)擊廣告或者離開(kāi)天貓一個(gè)月才來(lái)的用戶，商家一般通過(guò)問(wèn)卷反饋表的方式，收集用戶當(dāng)時(shí)的想法，基于這個(gè)問(wèn)卷反饋表的數(shù)據(jù)，他們即可以實(shí)時(shí)知曉用戶心理反饋，并采取對(duì)應(yīng)措施。
問(wèn)卷能幫助反饋用戶心理，打造“快數(shù)據(jù)”效果。如全球500強(qiáng)公司強(qiáng)生用問(wèn)卷的方式收集員工想法，并結(jié)合員工的日常表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)估打分;初創(chuàng)公司V電影用問(wèn)卷表的方式收集制作人的需求，快速的進(jìn)行產(chǎn)品迭代;樂(lè)視TV用表單進(jìn)行售后服務(wù)意見(jiàn)的收集和管理;小米公司通過(guò)快數(shù)據(jù)進(jìn)行智能硬件試用…
為什么快數(shù)據(jù)能在很多場(chǎng)景上得到應(yīng)用?不論是大數(shù)據(jù)還是快數(shù)據(jù)，其實(shí)我們?cè)趹?yīng)用和解讀時(shí)，都不能離開(kāi)對(duì)“人性”的理解，對(duì)于“人性”的理解，才是我們建立數(shù)據(jù)解讀模型的關(guān)鍵。而恰恰在這一點(diǎn)，實(shí)時(shí)反饋互動(dòng)的快數(shù)據(jù)更加能在數(shù)據(jù)中體現(xiàn)對(duì)“人性”的理解。
大數(shù)據(jù)和快數(shù)據(jù)可以非常好地形成互補(bǔ)關(guān)系，相互映射，相得益彰。比如，在美國(guó)，當(dāng)你訪問(wèn)著名購(gòu)物網(wǎng)站亞馬遜時(shí)，一方面它基于你的瀏覽行為大數(shù)據(jù)推薦圖書(shū);一方面在你離開(kāi)網(wǎng)站時(shí)會(huì)給你一份3-5個(gè)題目的反饋表，了解你的心理活動(dòng);兩者結(jié)合起來(lái)，第二天你可能就會(huì)收到它的小禮品郵件或者促銷(xiāo)郵件。據(jù)前亞馬遜數(shù)據(jù)科學(xué)家分析，這樣的大數(shù)據(jù)和快數(shù)據(jù)互動(dòng)模型的建立，讓亞馬遜的滿意度提高了1.5個(gè)百分點(diǎn)。
快數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)成為繼大數(shù)據(jù)后的一個(gè)新熱點(diǎn)?事實(shí)上，企業(yè)、傳媒機(jī)構(gòu)、政府、高校等社會(huì)組織是最大的客戶。這些用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)有需求，同樣對(duì)于基于實(shí)時(shí)反饋互動(dòng)的快數(shù)據(jù)需求非常旺盛。在美國(guó)，基于問(wèn)卷調(diào)查的快數(shù)據(jù)公司Surveymonky估值已經(jīng)超過(guò)20億美元;另一家快數(shù)據(jù)公司Qualtrics也剛以超過(guò)10億美金的估值完成新一輪融資。
未來(lái)，快數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)，如何發(fā)展，會(huì)水 乳 交融嗎?讓我們拭目以待。
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