在監(jiān)控攝像機(jī)未能植入智能分析模塊時，大多探頭都只具備基本的錄像功能。而在處理突發(fā)事件時，監(jiān)控系統(tǒng)往往具有滯后性。例如警察需要調(diào)取一周內(nèi)的視頻資料，且不說這些視頻數(shù)據(jù)量有多少，如果一分鐘一分鐘地看，也要花費不少時間。未來能夠在海量的視頻信息中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，濃縮播放應(yīng)運而生。
濃縮播放從字面上理解為快速瀏覽錄像信息。但實際應(yīng)用中視頻系統(tǒng)又是如何做的呢?首先對視頻進(jìn)行濃縮生成摘要，設(shè)立原始圖像;然后將數(shù)小時視頻片段壓縮成數(shù)分鐘的濃縮視頻;再次將視頻中出現(xiàn)在不同時間點上的目標(biāo)疊加在同一畫面中;最后根據(jù)其出現(xiàn)的不同時間點進(jìn)行播放并區(qū)分標(biāo)注。這種濃縮播放、快速提煉有效信息，大大提高了查找效率。
人臉檢索確認(rèn)速度快 解決問題多
與人臉識別不同的是，人臉檢索是提供需要檢索人員的面部圖像信息，到龐大的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索，通過人臉庫檢索對比找到樣貌相似人物，從而在進(jìn)行判定。這是一種常見的快速確認(rèn)身份的辦法。
人臉檢索對常住人口庫、重點人員庫、吸毒人員庫等進(jìn)行檢索，快速確認(rèn)身份。對在逃人員庫進(jìn)行檢索，實現(xiàn)串并案分析。另外，還可以對身份證、暫住證、戶籍證等進(jìn)行分析對比，查找一人多證等問題。
新型人臉人體分析 實現(xiàn)自動抓拍
除了人臉檢索外，我們熟悉的還有人臉識別。但是，現(xiàn)在有一種人臉識別方式更為智能，其識別不僅包括人臉，還包括了一些人體屬性。例如被捕捉到的人性別、年齡段、身高及是否佩戴眼鏡。如此詳細(xì)的人臉識別將進(jìn)一步定位待檢索人員。
人臉人體屬性分析是通過人臉抓拍機(jī)，實現(xiàn)對人臉的自動抓拍。結(jié)合雙目立體視覺技術(shù)實現(xiàn)人體屬性特征的提取，而這些特征正是上述筆者所舉例的那些。這種人體屬性分析大多應(yīng)用在公安機(jī)關(guān)排查可疑人口，或針對人流量較大的商場商圈商業(yè)分析等。
三維立體識別更智能 判斷狀態(tài)及時預(yù)警
與傳統(tǒng)的人臉識別相比，三維立體識別更顯智能。通過這種立體式識別檢測方式可以檢查屋內(nèi)是否有人及人員數(shù)量;此外還可以定位跟蹤屋內(nèi)人員活動路徑;更為智能的是，可通過智能分析判定人員處于站立還是倒地狀態(tài)，進(jìn)行及時預(yù)警。這種立體識別適用于小空間室內(nèi)場景，路監(jiān)獄審訊室、金庫場景等。
總結(jié)
在智慧城市、平安城市大的發(fā)展潮流下，人們對于自己居住的環(huán)境要求也逐漸提升，不少消費者開始關(guān)注家庭級安防產(chǎn)品，一方面是應(yīng)對用戶日漸苛刻的需求，而另一方面也是減少人工支出成本，安防監(jiān)控領(lǐng)域逐漸向智能化轉(zhuǎn)變。當(dāng)越來越多的地方普及監(jiān)控設(shè)施，越來越多的地方普及高清監(jiān)控，隨之而來的就是海量數(shù)據(jù)信息及復(fù)雜的視頻檢索。如何在安防大數(shù)據(jù)中找到最核心信息，智能監(jiān)控對大數(shù)據(jù)提出了更多挑戰(zhàn)。
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