在這種物聯網現象能實現之前，最大的生產者、消費者數據都是只屬于大型企業(yè)的。比如銀行或運輸業(yè)：大銀行每天處理數以百萬計的交易;船務公司像聯邦快遞在他們運輸的每個包裹周圍都提供數據點。所有這些數據都需要被儲存在某處。從傳統(tǒng)上的解決方案上講，這并不是什么大問題——早期的存儲系統(tǒng)許多大企業(yè)今天仍然在廣泛使用，其幫助并建立了企業(yè)的可預測性需求。
但現在，數據存儲范圍已經擴展到了企業(yè)范疇之外，進入了物聯網世界，并且出現了一個新的存儲景觀——它包括新的行業(yè)(如智能家居)和物聯網連接設備(如Fitbit)。
物聯網公司所產生的數據量令人吃驚：IDC 預測，到2020年，將有超過兩千一百億設備連接至物聯網，到2025年，將帶來約62千億美元的收入?？紤]到物聯網設備繼續(xù)增長的能力和技術成熟度，物聯網企業(yè)將以全新的速度和比他們前輩企業(yè)更大的優(yōu)勢來處理大數據。
處理這些數據都伴隨著重大的責任，公司也面臨著新的挑戰(zhàn)，如何完成數據存儲呢?由于他們的存儲需求繼續(xù)增長，物聯網公司必須開始考慮對新存儲形式的投資，使當前的存儲基礎架構不會因此而受到削減。
存儲的注意事項
與我們普遍的理解相反，這其中涉及到的所有數據都是平等的。存儲不再只是為企業(yè)服務。物聯網企業(yè)與他們的企業(yè)前輩們不同，他們必須在分布式環(huán)境中對無數完全不同的設備數據(手機、手表、冰箱)進行存儲。
在考慮到如何處理其所有的設備數據時，公司必須找到體系結構和功能的交匯處。更簡單地說，一個存儲系統(tǒng)如何工作以及它的數據在怎樣的兩個完全不同的渠道實現，當考慮到如何存儲所有此類信息時，兩者都是物聯網公司最重要的考察項目。
當然，基礎設施能力是第一優(yōu)先的——根據存儲系統(tǒng)的需求，要能夠攝取數十億比特的數據并安全地存儲它。這需要全行業(yè)進行軍備競賽，發(fā)布的最新和最大的物聯網連接設備，而支持的不同接觸點數量只會增加。
至于底線，隨著物聯網空間規(guī)模的增加，存儲環(huán)境也需要繼續(xù)增長，以滿足和適應新設備的需求。與此同時，存儲系統(tǒng)的帶寬將在未來幾年中成為一個更關鍵的因素。尤其是對于國際公司，緩慢僵硬的行事風格將很難適應新的環(huán)境，舊式存儲系統(tǒng)不具備必要時有效地消化復雜數據的能力。對于這些設備捕捉大型的數據，如視頻、 照片和音頻等，能擁有世界各地數據攝入點附近的流媒體數據是至關重要的。
是否遵從法規(guī)也是需要物聯網公司關心的問題。數據具有高度的私人性質，不同的國家關于如何存儲和處理數據也有不同的守則和條例。
以智能調溫器公司Nest為例。當它決定讓它的產品國際化時，位于多個國家設備收集的數據在提交時必須考慮不同的規(guī)章制度。如果數據來自于一個國家而需要放置到另一個國家中時，該由何種法律來規(guī)定存儲它的合法性呢?
我們已經依靠使用多年的置于不同國家間的系統(tǒng)，為物聯網公司尋求擴大提出了一個不可逾越的法規(guī)遵從性問題。但一個存儲環(huán)境不應限制在設備的使用地點。無論在哪個位置，它應該都保證靈活性，并符合存儲的標準。
新的動態(tài)存儲技術
顧名思義，物聯網是基于云計算的。物聯網連接的每個設備正在發(fā)送和接收的數據都將基于云端處理。因此云存儲和物聯網本質是交織在一起的，物聯網公司將在云存儲的靈活性、可擴展性、法規(guī)遵從性、復雜的體系結構、支持寶貴的數據資料等特點中找到新的解決方案。
存儲不再是嚴格約束于地域了，雖然它仍然存在很多的舊式系統(tǒng)。但，基于云計算的存儲讓成千上萬的小物聯網公司能使用上來自與世界各地無數設備上的海量數據寶藏，避免我們習慣和依賴那種在每個角落的高損耗、超大規(guī)模服務器系統(tǒng)了。
作為設備驅動的商業(yè)和云存儲之間的關系將變得越來越來鞏固，過去幾年的非可伸縮的、 低效的舊式系統(tǒng)正在成為過去時。
存儲，隨著的基于云端的系統(tǒng)，變得比以前更為簡單，它不需要復雜的物聯網技術入口。相反，物聯網公司將迎來一個基于云計算的存儲模型，它將會出現新的大數據前沿，物聯網和存儲都將繼續(xù)一同發(fā)展和進化。
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