核心提示

　　●到2020年，只需花上一杯咖啡的錢，就可以把一個圖書館的全部信息拷進一個小小的硬盤。

　　●近一兩年以來，3D打印的物品大到飛機的零部件、房子的建筑材料，小到下顎骨、心臟瓣膜、電路板等不斷刷新人們的想象力。

　　●在未來20年內(nèi)，今天45%的工作，都可能被自動化和機器人接手。45% !這是任何社會都無法承受的失業(yè)率。

　　●大數(shù)據(jù)時代，越來越多的社會問題都將通過計算得到解決。可以計算的原因是，個人在真實世界的活動和社會狀態(tài)被前所未有地記錄。

　　大數(shù)據(jù)是指人類有前所未有的能力來使用海量的數(shù)據(jù)，在其中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)新新價值，從而為社會帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大智能”等發(fā)展機遇。

　　用“社會計算”解決社會問題

　　人類能以非常低廉的成本保存海量的數(shù)據(jù)，這是大數(shù)據(jù)時代的物理基礎。大部分科學家相信，到2020年，只需花上一杯咖啡的錢，就可以把一個圖書館的全部信息拷進一個小小的硬盤(大約1T)。而社交媒體和可穿戴設備則把每個人變成了潛在的數(shù)據(jù)生成器，在此基礎上，利用恰當?shù)臄?shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)就可以產(chǎn)生大價值。

　　大數(shù)據(jù)時代最大的亮點就是人和社會的計算，越來越多的社會問題都將通過計算得到解決?？梢杂嬎愕脑蚴?，個人在真實世界的活動和社會狀態(tài)被前所未有地記錄。

　　2011年，美國佛羅里達州《太陽哨兵報》的記者克斯汀通過大數(shù)據(jù)調(diào)查警察超速行駛問題。她首先向當?shù)氐慕煌ü芾聿块T申請數(shù)據(jù)開放，獲得了110萬條當?shù)鼐囃ㄟ^不同高速路口收費站的原始記錄，然后選取兩個特定的收費站并測算兩點之間的距離，再在110萬條記錄中找到每一輛警車通過這兩個不同收費站的時間點，兩點之間的距離除以其時間差，即為該警車在這段路程中的平均行駛速度。

　　克斯汀的分析得到了令人震驚的結(jié)果。她發(fā)現(xiàn)，在13個月期間，當?shù)氐?900輛警車一共發(fā)生了5100宗超速事件，也就是說，警車超速的行為幾乎每天都在發(fā)生，當?shù)?/5的警車都有時速超過144公里的“劣跡”，而且，時間記錄表明，絕大部分超速行為發(fā)生在上下班時間。這意味著，他們開快車并不是為了執(zhí)行公務。

　　克斯汀的報道一見報，輿論一片嘩然，當?shù)鼐瘎詹块T則發(fā)生了一場“大地震”，5100宗超速案件涉及12個部門近800名警察，一些被“坐實”的警察陸續(xù)受到處理。

　　那么，警務部門的整頓是否有效呢? 2012年12月，克斯汀又向交通管理部門申請開放了最新的原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析表明，從2012年2月到10月，警察超速的個案已經(jīng)從2011年同期的3179宗下降為495宗，下降幅度高達84%。

　　可以想象，如果沒有上百萬條充沛的數(shù)據(jù)記錄以及成熟的數(shù)據(jù)分析手段，類似于“警察群體普遍開快車”的社會問題，人類可能永遠都無法在法庭上得到證實，這種知法犯法的特權(quán)行為，也永遠得不到有效的治理和糾正。

　　2004年，社交媒體產(chǎn)生之后，社會軟件的功能被發(fā)揮得淋漓盡致，個人的行為和思想通過臉譜網(wǎng)、推特、微博等工具被廣泛記錄，有學者進一步明確主張，將基于社交媒體的行為分析稱作“社會計算”。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的崛起，越來越多的學者認為，關于人和社會本身的數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)極為豐富，而且這類數(shù)據(jù)還在快速增長，未來一切的社會現(xiàn)象、社會過程和社會問題，都可以而且應該通過以計算為特點的定量方法分析解決，這樣更加精確、更加科學。

　　社會領域的計算、對類似知識和關系的捕捉，不僅能夠有效推動社會治理，還能產(chǎn)生商業(yè)價值。

　　2012年6月歐洲杯足球賽期間，中國國內(nèi)出現(xiàn)了多篇《男人一看球，女人就網(wǎng)購》的相關報道。報道稱，根據(jù)淘寶網(wǎng)的銷售數(shù)據(jù)，歐洲杯開賽以來，女性網(wǎng)購的成交量明顯上升，而且“網(wǎng)購的高峰期延時兩個小時，變成了23點到24點”，此外，在“凌晨1點45分第一場球結(jié)束到凌晨2點45分第二場球開始前”，出現(xiàn)了一個新的網(wǎng)購高峰，這個新的高峰和賽前的同時段相比，成交量“增長超過260%”。

　　在小數(shù)據(jù)時代，“男人一看球，女人就網(wǎng)購”永遠是一個猜測，無法得到證實，但在大數(shù)據(jù)時代，很容易就能證實，甚至連成交的商品有什么特點，都可以進行分析。等第二年球賽再開始的時候，商家的廣告就可以更有的放矢，不僅可以把廣告對象瞄得更準，推廣的商品也會更有針對性，猜測上升為知識，知識將創(chuàng)造利潤。

　　3D打印時代“想法即產(chǎn)品”

　　2012年以來，第三次工業(yè)革命、新工業(yè)革命、數(shù)字工業(yè)革命等各種工業(yè)革命論的提法頻頻在全球激起討論，雖然這些提法各異，但其中心思想是一致的，即全球的制造業(yè)正在面臨一場挑戰(zhàn)和變革，未來的工業(yè)制造將呈現(xiàn)數(shù)字化、智能化、定制化、互聯(lián)化以及綠色化等特點。而且，無論哪種提法，都離不開對3D打印機的關注和討論。

　　學界的共識是，3D打印已經(jīng)成為第三次工業(yè)革命當中最活躍的因素之一，它將終結(jié)人類大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)的歷史，引發(fā)商業(yè)組織和管理形態(tài)的重大變革。而3D打印對未來設計、生產(chǎn)、流通和消費等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的影響，離不開數(shù)據(jù)的驅(qū)動和協(xié)同。也就是說，第三次工業(yè)革命離不開數(shù)據(jù)!

　　首先，3D打印是以“數(shù)據(jù)包”為基礎的生產(chǎn)，只要這個數(shù)據(jù)包在打印機上運行，并且具備打印的原材料，生產(chǎn)就可以完成。2013年5月，美國有人把制造槍支各種零部件的數(shù)據(jù)包上傳到了互聯(lián)網(wǎng)上，在美國政府發(fā)布禁令之前，該數(shù)據(jù)包被下載了數(shù)十萬次，民間就有人利用這些數(shù)據(jù)包打印出了可以發(fā)射子彈的塑料手槍。半年后，美國的科技工程公司Solid Concepts公司又用3D打印機打印了一支真正的金屬手槍，并試射了幾十發(fā)子彈。除槍支這種高危管控物品外，近一兩年來，可以打印的物品種類迅速增多，大到飛機的零部件、房子的建筑材料，小到下顎骨、心臟瓣膜、電路板等不斷刷新人們的想象力?？梢钥隙?，隨著數(shù)字化生產(chǎn)的擴大，未來任何可見的物理實體的背后都會有一個數(shù)據(jù)包與其對應存在。從這個意義上來看，3D打印為大數(shù)據(jù)時代貢獻了一種新的數(shù)據(jù)種類：物理實體數(shù)據(jù)。

　　除了可以打印的物品越來越多，更重要的改變是，由于摩爾定律的持續(xù)作用，3D打印機的價格也在不斷下降。目前，不少3D打印機只需要一兩千美元，可以預計，就像其他曾經(jīng)“高大上”的硬件設備一樣，3D打印機也將快速走進普通家庭。

　　3D打印機的普及對人類的意義非同小可。在全面暢想其對未來社會帶來的沖擊和改變之前，我們還必須了解一個重要的概念：眾包。

　　“眾包”是美國的兩位記者在2005年發(fā)明的新詞，意思是利用互聯(lián)網(wǎng)將工作打包分配出去，其關鍵在于，分包時并不知道接包人是誰，這正是“眾包”區(qū)別于“外包”的地方。眾包最經(jīng)典的例子是維基百科，目前僅僅英文詞條就有近450萬個，全部由志愿者完成。

　　除了基于興趣和公益的志愿貢獻，眾包也已經(jīng)成為一種可以創(chuàng)造價值和利潤的商業(yè)模式。2002年，卡內(nèi)基梅隆大學的博士生路易斯發(fā)明了驗證碼時，《紐約時報》正面臨一個令人頭痛的任務：他們試圖把100多年的歷史報紙全部電子化，當時最可行的方法就是通過掃描進行光學字符識別。但路易斯想到了一個天才的辦法：全世界每一天都有幾億個驗證碼在被校驗，他把《紐約時報》的文章切成小片，把它當作驗證碼發(fā)給全世界的人，這些人在使用驗證碼的時候，在不知不覺中就幫助《紐約時報》完成了輸入和校對。對于難以識別的字符，系統(tǒng)可以發(fā)給多個校驗者，當幾個人返回的結(jié)果一致的時候，就說明識別的結(jié)果是正確的，然后再把這個結(jié)果返回系統(tǒng)進行整合。2007年，路易斯成立了驗證碼公司reCAPTCHA，該公司利用這個辦法把《紐約時報》幾十年的報紙都電子化了。2009年，該公司被谷歌收購。

　　隨著3D打印機的普及，眾包這種新的商業(yè)模式，將從服務業(yè)進入制造業(yè)，改變整個社會的生產(chǎn)制造方式。

　　數(shù)字化制造不需要在流水線上定制，只需要找到數(shù)據(jù)包，對其中的代碼和數(shù)據(jù)進行修改，在3D打印機上再運行一次，一款新的產(chǎn)品就生產(chǎn)出來了。

　　不妨假設一位女性消費者心儀的高跟鞋是這個樣子：玫瑰花的立體花形;5.5厘米的高跟，后跟為圓形，圓形面積為0.8平方厘米;鞋面有細條紋，條紋間隔為1.5厘米……其要求可能無比細致且千奇百怪，傳統(tǒng)制造業(yè)絕對無法實現(xiàn)，但在3D打印時代，“想法即產(chǎn)品”：首先上網(wǎng)搜索類似產(chǎn)品的數(shù)據(jù)包，或者搜索懂得修改這個數(shù)據(jù)包的設計師，再委托他按照新的要求進行修改，一個有經(jīng)驗的設計師可能在幾分鐘之內(nèi)就能夠完成修改;這之后，進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，消費者要尋找愿意給她提供打印服務的3D打印機，這又需要搜索，她最后可能就在自己居住的小區(qū)附近找到了合適的打印機，雙方達成協(xié)議之后，就可以委托生產(chǎn)。

　　當然，未來可能出現(xiàn)一個互聯(lián)網(wǎng)平臺，擁有3D打印機的生產(chǎn)方也可以在這個平臺上通過搜索主動尋找其潛在客戶，提前感知并且響應用戶的個性化需求。這個平臺將不僅僅是現(xiàn)在的“電商”平臺，還將是“互聯(lián)網(wǎng)制造”的平臺!生產(chǎn)方和消費方在平臺上通過搜索對接，完成整個設計、生產(chǎn)和消費流程。也就是說，通過搜索和計算，全社會的生產(chǎn)需求和社會資源將在最短的時間內(nèi)，以最經(jīng)濟的方式實現(xiàn)對接，數(shù)據(jù)和計算，將是未來生產(chǎn)制造的CPU(中央處理器) !

　　未來企業(yè)會變小而非變大

　　2012年8月，谷歌宣布，其旗下十多輛無人駕駛汽車已經(jīng)完成了50多萬公里的安全行車測試。在整個過程中，車隊只發(fā)生過兩起輕微的交通事故，事后的判定還證明，責任并不在無人駕駛汽車。

　　對谷歌無人駕駛汽車而言，價值最昂貴的部分是其全身上下裝備的激光雷達、攝像頭、紅外相機、GPS和一系列傳感器等感應設備，僅僅激光雷達一項就7萬美元，約占其全部裝備價值的一半。這些設備實時收集數(shù)據(jù)，就相當于人類的眼睛，對無人駕駛汽車非常重要，但這還遠遠不夠。在汽車上路之前，谷歌必須派出大量工程師親自駕車在所有的道路上行駛，以收集各個路段的物理特點數(shù)據(jù)，然后把這些數(shù)據(jù)添加到一個高度詳盡的立體地圖上。當無人駕駛汽車在路上行駛時，它通過從傳感器和攝像頭上收集來的數(shù)據(jù)，首先與系統(tǒng)已有的數(shù)據(jù)進行對比和分析，以快速識別自己的方位和環(huán)境。這種對比分析，每秒鐘進行上百萬次。根據(jù)這些分析結(jié)果，算法在極短的時間內(nèi)，判斷是應該減速、加速、換道還是拐彎。

　　可見，無人駕駛汽車完全是個大數(shù)據(jù)項目，而且其成功的關鍵，首先在于數(shù)據(jù)的收集。汽車是工業(yè)時代興起的標志，大數(shù)據(jù)是信息時代半個多世紀結(jié)出的碩果，通過無人駕駛汽車，兩者正在融合對接。這種融合對接標志著人類正在進入一個全新的時代：智能化時代。

　　而且，和谷歌無人駕駛汽車一樣，這個智能時代也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

　　這是因為，無論是信息、知識，還是機器智能，在大數(shù)據(jù)時代，都是以數(shù)據(jù)為載體存在的。數(shù)據(jù)是對客觀世界的記錄，當我們賦予數(shù)據(jù)背景時，它就成為信息;當把信息提煉出規(guī)律的時候，它就上升為知識;當電腦、網(wǎng)絡、機器能夠利用某種知識進行自動判別并采取行動為人類服務的時候，機器智能就產(chǎn)生了。

　　從無人駕駛汽車、智能學習平臺、個人語音助理以及機器人領域取得的進步中，我們可以看到這個智能型社會的種種端倪。這將是一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動、由算法定義的世界，自動化將接管越來越多的工作。毫無疑問，這是人類的福祉，人類將從中獲得更大的解放，但同時，這個新的社會形態(tài)也將給人類帶來空前的挑戰(zhàn)。

　　2012年9月，美國重思機器人公司推出了一款名為“Baxter”的商用機器人，這款機器人具有基本的“學習”能力，通過一小時的培訓，它就可以在流水線上獨立完成裝貨卸貨、打包拆箱、檢查和裝配零件等重復性工作，一臺Baxter的售價僅為2.2萬美元，遠低于一名普通美國工人的年薪。更重要的是，機器人不需要公司購買醫(yī)療保險、不會請假、不會抱怨、不會要求漲工資，可以保持同樣的工作狀態(tài)5年、10年甚至幾十年!

　　大部分科學家、經(jīng)濟學家相信，隨著智能時代的到來，那些重復性的、日常性的工作將逐漸被機器人接手。2013年9月，英國牛津大學馬丁學院的科研人員研究了自動化對人類就業(yè)市場的影響，他們在報告中總結(jié)說，在未來20年內(nèi)，今天美國社會45%的工作，都可能被自動化和機器人接手。

　　45%!這是任何社會都無法承受的失業(yè)率。

　　今天的企業(yè)，首先在基因上就完全不同于工業(yè)時代的勞動力密集型企業(yè)。未來智能社會的主流企業(yè)，一定是知識密集型企業(yè)，就企業(yè)的大小而言，它將變小，而絕不是變大。Instagram，一款基于互聯(lián)網(wǎng)的照片分享應用程序，擁有3000多萬用戶，直到2012年4月被臉譜網(wǎng)用10億美元的高價收購時，整個公司只有13個人。WhatsApp，一個基于智能手機的社交媒體軟件，在全球擁有4億用戶，在2014年2月被臉譜網(wǎng)用190億美元的天價收購時，整個公司只有53個人。而臉譜網(wǎng)本身，在全世界擁有10多億用戶，全公司不足2000人。相比之下，幾乎在全世界都擁有用戶的推特公司更小，只有300余人。但在2013年被數(shù)字化技術擊垮、宣布破產(chǎn)的柯達公司，其雇員最多時高達15萬人，堪稱工業(yè)時代的行業(yè)巨人。

　　這場智能化的革命，將像旋風一樣，逐步席卷整個世界。在全球化大背景下的今天，向智能型社會的邁進其實也是一場世界范圍內(nèi)的競爭，中國如何應對，值得認真思考，特別是在變化發(fā)生的早期階段，有效的戰(zhàn)略部署將對未來的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。

　　本文綜合涂子沛先生新著《數(shù)據(jù)之巔》和他在國內(nèi)各地的演講，內(nèi)容未經(jīng)本人審閱。