的確，當(dāng)前我們的視頻監(jiān)控大都停留在事后取證上，而對事前防范卻愛莫能助。能否讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)提前防范事件發(fā)生，即在事發(fā)前、事發(fā)時預(yù)警預(yù)報。要實現(xiàn)這種功能，非智能視頻分析不可。筆者認(rèn)為，要實現(xiàn)科幻片似的事前預(yù)知及事發(fā)時預(yù)警，當(dāng)前的智能視頻分析技術(shù)還很難實現(xiàn)。

　　智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)類型

　　智能視頻分析技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對監(jiān)控主體的自主監(jiān)控，并實現(xiàn)提前預(yù)警。智能視頻監(jiān)控表現(xiàn)為計算機視覺算法在視頻分析中的應(yīng)用。當(dāng)前智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)以結(jié)構(gòu)類分為主動智能監(jiān)視系統(tǒng)，分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)。

　　主動智能監(jiān)視系統(tǒng)，這類系統(tǒng)的特點是主動攝像機不僅可以理解視場內(nèi)的場景，還可以有選擇性專注于特定的活動或感興趣的事件。主動智能監(jiān)視系統(tǒng)需要額外完成兩個任務(wù)：管理主動攝像機資源，即確定哪些攝像機用于監(jiān)視全景，哪些攝像機用于監(jiān)視特定行為或事件;利用視頻分析算法提供的信息控制攝像機的運動和變焦。

　　分布式智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)，通過無線視頻通信網(wǎng)絡(luò)將各點智能攝像機與中心站連接起來，智能監(jiān)視服務(wù)器不僅可以生成圖像還可以分析視頻，根據(jù)視頻分析的信息控制攝像機以及確定使用恰當(dāng)?shù)拇鎯Y源和帶寬傳送高質(zhì)量視頻給終端用戶。智能攝像機最大程度減小了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的成本。

　　智能視頻監(jiān)控給傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)“添大腦”

　　智能視頻(IV，IntelligentVideo)源自計算機視覺(CV，ComputerVision)技術(shù)。計算機視覺技術(shù)是人工智能(AI，ArtificialIntelligent)研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。

　　其區(qū)別于傳統(tǒng)意義上的監(jiān)控系統(tǒng)在于變被動監(jiān)控為主動監(jiān)控(自動檢測、識別潛在入侵者、可疑目標(biāo)和突發(fā)事件)，即它的智能性。簡單而言，不僅用攝像機代替人眼，而且用計算機代替人、協(xié)助人，來完成監(jiān)視或控制的任務(wù)，從而減輕人的負(fù)擔(dān)。

　　視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術(shù)主要是指：“自動的分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。”如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統(tǒng)或設(shè)備則可以看作人的大腦。智能視頻監(jiān)控也就是給傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝了一個大腦。

　　那之前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)沒有大腦嗎?當(dāng)然不是，只不過是植物人的大腦，通過各種醫(yī)療技術(shù)被喚醒了。

　　為什么要智能視頻分析技術(shù)(why)

　　建造視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目的，一是為了視覺上的延伸--把處于別地的畫面通過網(wǎng)絡(luò)與設(shè)備“拉近”到眼前，因此有了遠(yuǎn)程監(jiān)控;二是為了智力上的延伸--讓系統(tǒng)自動為我們分析問題并解決問題，于是有了智能監(jiān)控。當(dāng)然，后者是更高層次上的要求，但也是視頻監(jiān)控今后發(fā)展的必然要求。

　　傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)缺乏智能，在很大程度上依賴于人的判斷。然而，人類有著自身難以克服的弱點，比如：(1)人力有限，人的反應(yīng)與處理速度有限，導(dǎo)致我們在指定的時間內(nèi)能夠進行監(jiān)視的地點有限。這也就意味著各個被監(jiān)控點并非每時每刻都處于監(jiān)控當(dāng)中。(2)人并非一個可以完全信賴的觀察者，無論是在觀看實時的視頻流還是在觀看錄像回放的時候，由于自身生理上的弱點，我們經(jīng)常無法察覺安全威脅，從而導(dǎo)致漏報現(xiàn)象的發(fā)生。

　　而筆者上面所說的，防范暴力恐怖事件正是利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)智力上的延伸，從而防范暴力恐怖事件的發(fā)生，減少事件的危害。

　　對于為什么要智能視頻分析，其價值在哪。博思廷科技有限公司董事長王巍特別強調(diào)：“因為對于視頻監(jiān)控來說，視頻的有效數(shù)據(jù)主要是一些目標(biāo)的特征信息及用戶關(guān)心的特定事件發(fā)生過程，而智能分析技術(shù)就是能在海量數(shù)據(jù)中提取出這些有效數(shù)據(jù)。因此智能分析的價值，不僅在于數(shù)據(jù)使用效率的提升，更在于整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的效用有一個質(zhì)的提升。因為智能分析能夠?qū)σ曨l內(nèi)容進行分類識別，這樣對于安防系統(tǒng)中的一些環(huán)節(jié)，如傳輸、存儲等都有環(huán)境改善的作用。”

　　智能視頻技術(shù)應(yīng)用存在的問題

　　早期視頻分析應(yīng)用產(chǎn)品出現(xiàn)在市場上，著實引起了一段騷動，而且很多特殊的應(yīng)用場景和應(yīng)用環(huán)境，的確能給客戶帶來很大的價值。如商場的人流統(tǒng)計技術(shù)，為商場的數(shù)據(jù)分析帶來了巨大的技術(shù)支撐。如車牌識別技術(shù)，給公安交通管理帶來的價值是無法用數(shù)據(jù)來衡量的。但是，視頻分析技術(shù)還沒有完全成熟，目前應(yīng)該還屬于技術(shù)應(yīng)用的初級階段，還存在很多問題，這些問題可能也是限制視頻智能分析應(yīng)用快速發(fā)展的最主要的因素：

　　一、檢測準(zhǔn)確率達(dá)不到理想效果。視頻分析技術(shù)的準(zhǔn)確率基本達(dá)不到非常理想的效果，特別是實時報警類的應(yīng)用，誤報率和漏報率都是客戶最關(guān)心的問題，如果誤報太高，客戶也受不了，如果漏報，客戶更加受不了。特別是一些要求比較高的應(yīng)用，只要有漏的，實際作用就不大了。

　　二、受環(huán)境干擾大。視頻分析技術(shù)最大的一個問題就是受環(huán)境和視頻質(zhì)量的干擾太大，光線、雜物、惡劣天氣、晃動、飛蟲等的干擾，就會使應(yīng)用系統(tǒng)效果非常差，甚至失效，無法進行正常工作。

　　三、安裝調(diào)試復(fù)雜。智能分析應(yīng)用產(chǎn)品幾乎都需要按每一個應(yīng)用場景進行不同的參數(shù)調(diào)試，而且會涉及到非常多的專業(yè)的參數(shù)調(diào)試。非專業(yè)人員根本無法調(diào)試出理想效果。

　　智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用

　　從智能分析的主要應(yīng)用來看，有兩個大的發(fā)展方向。其一是以車牌識別、人臉識別為核心代表的智能識別技術(shù)，主要應(yīng)用于電子警察、機楊、海關(guān)。

　　另一個是以周界防范、人數(shù)統(tǒng)計、自動追蹤、逆行、禁停等規(guī)則為代表的行為分析技術(shù)，主要應(yīng)用于圍墻周界警戒區(qū)、商場、交通、景點流量統(tǒng)計，道路禁停禁放、違章逆行、場景跟蹤等方面。

　　1、雙機自動跟蹤：智能分析攝像機加普通快球方式?？蓱?yīng)用于城市報警應(yīng)急預(yù)案。突發(fā)事件的物體跟蹤。

　　2、人流量統(tǒng)計：統(tǒng)計框選區(qū)域進出人員的數(shù)量，應(yīng)用于超市商場顧客流量的分析統(tǒng)計，幫助商家制定相應(yīng)的銷售策略。應(yīng)用于景點、地鐵口，提供流量數(shù)據(jù)供人員管制應(yīng)用。

　　3、穿越警戒區(qū)：通過設(shè)置虛擬圍籬，對周界進行偵測。當(dāng)發(fā)現(xiàn)可疑人員或者物體穿越圍籬，即觸發(fā)報警，并將報警信號上傳至監(jiān)控管理中心。同時可將報警畫面通過網(wǎng)絡(luò)上傳至遠(yuǎn)程監(jiān)看用戶。應(yīng)用于交通馬路人行橫道或斑馬線、廠區(qū)重點區(qū)域圍墻、學(xué)校、看守所圍墻等。

　　4、丟失分析：通過在監(jiān)控畫面上畫出一塊放置重要物品的區(qū)域作為警戒區(qū)域，只要此物品離開了警戒區(qū)域，那么將立即觸發(fā)報警規(guī)則。應(yīng)用于重點保護區(qū)域如博物館，展覽廳，拍賣會，金銀店等。

　　5、方向分析：在實際監(jiān)控中，人們可能會關(guān)心人流的方向和車流的運動方向，通過方向的識別可以判斷目標(biāo)是否為不合法走動或行駛，如果出現(xiàn)逆向行為，目標(biāo)將會被自動鎖定，并同時報警。應(yīng)用于單向行駛的道路;重要出入口等。

　　6、智能跟蹤：對可疑人或物體進行目標(biāo)鎖定，對目標(biāo)的運動軌跡進行記錄，同時攝像機將跟隨目標(biāo)轉(zhuǎn)動并報警。應(yīng)用于高檔小區(qū)，人員禁入?yún)^(qū)域，機密區(qū)域，重要保護區(qū)域等。并可作為案發(fā)后，對案件回放過程的軌跡進行分析。達(dá)到迅速破案的作用。

　　談?wù)勎磥碇悄芤曨l分析技術(shù)突破

　　總體來看，限制智能分析技術(shù)應(yīng)用的最大因素就是準(zhǔn)確率問題。所以智能分析技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢肯定是朝著提高準(zhǔn)確率的方向前進的。同時另一方面，大家也會尋找一些不關(guān)心準(zhǔn)確率，而更多關(guān)注效率的一些應(yīng)用方向。主要應(yīng)該有幾個方面的發(fā)展：

　　一、從源頭增加可判斷信息。雙目攝像機的推廣應(yīng)該是一個大方向，雙目攝像機帶有兩個鏡頭，獲取的視頻中帶有目標(biāo)的深度信息。分析算法計算能夠通過這些信息跟進,準(zhǔn)確的判斷物體之間的距離、深度、高度等信息，能夠提高整體算法的準(zhǔn)確性。

　　二、各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進行自動學(xué)習(xí)和過濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進行自動過濾。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。例如，抗抖動算法、重復(fù)運動物體過濾、微小物體自動過濾、強光自動抑制、三維建模等技術(shù)的發(fā)展和深入應(yīng)用。

　　三、視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進行檢索、標(biāo)注、識別等應(yīng)用，以達(dá)到對大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉大數(shù)據(jù)庫檢索，身份證庫重復(fù)人員查找、視頻中穿某種衣服、某種顏色的車輛查找、車牌查找、甚至可以做到以圖搜圖等應(yīng)用(輸入一張圖片找到和圖片類似的片段)。

　　結(jié)語：智能視頻分析技術(shù)寄予了我們太多的期望，任何涉及到安全防范的場所都急需一種智能化的監(jiān)控設(shè)備。人工智能實現(xiàn)的自動化，智能家居的智能化，以及智能交通智能化，還有一直被概念化的視頻監(jiān)控的智能化。當(dāng)人們遇到類似暴力恐怖事件的場景時，智能視頻監(jiān)控讓人更加遐想。

　　智能視頻分析技術(shù)，使得原本傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控由被動走向了主動，有人形容這是給視頻監(jiān)控系統(tǒng)安裝了大腦，但從真正意義來說，這個大腦還處在蘇醒階段，一旦發(fā)展成熟，它將比人腦更加聰慧。