近年來，隨著視頻監(jiān)控的大力推廣，其已覆蓋到了人們生活和工作的各個(gè)角落。而科技的進(jìn)步又讓日常監(jiān)控由 “人盯防”向人機(jī)協(xié)作的視頻智能化方向不斷發(fā)展。

　　智能視頻監(jiān)控是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行分析、理解和處理，在操作人員給出相應(yīng)規(guī)則的前提下，智能分析計(jì)算機(jī)通過對(duì)序列圖像自動(dòng)分析，對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，即在異常情況發(fā)生時(shí)能及時(shí)發(fā)出警報(bào)或提供告警事件信息，有效地協(xié)助安防人員處理危機(jī)。

　　視頻智能分析技術(shù)類型

　　視頻智能分析從用途上大可分為兩大類，即預(yù)防以及查詢與定位。

　　預(yù)防成智能分析之要?jiǎng)?wù)

　　預(yù)防即在事件發(fā)生時(shí)能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)，從而能及時(shí)地處理，防止不利事件的持續(xù)擴(kuò)展。此類包含了以區(qū)域入侵功能為代表的行為類分析和視頻診斷。該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的分析處理，不需人員緊盯大量屏幕， 能做到24小時(shí)不間斷監(jiān)控，能靈活地制定監(jiān)控策略，可根據(jù)用戶指定的區(qū)域、時(shí)間、物體大小、運(yùn)動(dòng)方向、行為特征等制定不同的報(bào)警規(guī)則，有針對(duì)性地進(jìn)行預(yù)防和報(bào)警。例如：只對(duì)進(jìn)入警戒區(qū)的人員或車輛進(jìn)行報(bào)警，對(duì)其他非進(jìn)入警戒區(qū)的正常通行的人員、車輛只監(jiān)控但不報(bào)警，從而做到在威脅發(fā)生之時(shí)，甚至之前進(jìn)行報(bào)警，實(shí)現(xiàn)“預(yù)警”功能。

　　用同樣的視頻診斷功能，也可對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的各路視頻進(jìn)行診斷，給出視頻的品質(zhì)評(píng)價(jià)，其主要包含以下內(nèi)容：噪聲、雪花、黑幀、亮度失衡和顏色失真、清晰度、鏡頭遮擋、鏡頭抖動(dòng)、畫面凍結(jié)及云臺(tái)控制等。通過定時(shí)地掃描網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的攝像頭，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障，及時(shí)發(fā)出故障維修告示，縮短故障持續(xù)時(shí)間，加快維修的反應(yīng)速度，保證系統(tǒng)高可靠的運(yùn)轉(zhuǎn)，防止出現(xiàn)設(shè)備故障而人卻不知的現(xiàn)象。

　　查詢與定位

　　其主要功能在于能夠快速查詢定位視頻資源中想要得到的定向信息。此類技術(shù)也是目前市面上推廣的視頻結(jié)構(gòu)化語義分析技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)偏向于對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景的分析處理，通過圖像識(shí)別、圖像比對(duì)及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。對(duì)各種格式的原始視頻內(nèi)容進(jìn)行視頻處理，可通過多種查看方式(文本、軌跡、視頻摘要等)，達(dá)到提高視頻查看速度和效率的目的。通過視頻圖像預(yù)處理、常規(guī)處理和高級(jí)處理等技術(shù)手段進(jìn)行高效的圖像處理，提供豐富的基于視頻內(nèi)容的檢索方式(文本、圖片與規(guī)則等)，以達(dá)到快速查找、定位視頻資源中所需目標(biāo)信息的目的。

　　視頻智能分析的局限性

　　盡管視頻智能分析功能強(qiáng)大，但其準(zhǔn)確性依然不能令人滿意，其只是提高監(jiān)控人員工作效率的工具，而并不能成為完全替代人工的計(jì)算機(jī)高級(jí)智能。據(jù)分析影響其準(zhǔn)確性的原因主要有以下幾點(diǎn)：

　　環(huán)境因素

　　例如疾風(fēng)驟雨所造成的背景混亂，光線變化所造成的目標(biāo)和背景顏色的變化，以及由于白天和夜晚不同條件所造成的目標(biāo)和背景清晰度的變化都是造成分析發(fā)生誤差的因素，而這些因素的不可控也導(dǎo)致了智能分析本身的穩(wěn)定性不夠，這種現(xiàn)象的解決還有待分析算法和分析技術(shù)的進(jìn)一步優(yōu)化，仍需從業(yè)者的持續(xù)努力。

　　硬件困擾

　　硬件包括前端攝像機(jī)和后端服務(wù)器。就基于像素比對(duì)的智能分析來說，圖像的清晰度直接影響到比對(duì)的結(jié)果，而越清晰的攝像機(jī)圖像像素點(diǎn)越多，運(yùn)算比對(duì)也讓服務(wù)器壓力更大。例如智能分析中的車牌識(shí)別，不同清晰度的攝像機(jī)得到的視頻資源，分析準(zhǔn)確率相差很大，同時(shí)后端服務(wù)器的比對(duì)效率也會(huì)有明顯的不同，使用標(biāo)清時(shí)單臺(tái)服務(wù)器的分析能力可能是20路，準(zhǔn)確率為90%，而使用200萬高清時(shí)，處理能力可能是5路，但準(zhǔn)確率卻可達(dá)到98%。該問題需在前端的更新?lián)Q代和“云計(jì)算”技術(shù)得到高效推廣的情況下才能夠得以較好的解決。

　　目前的智能分析，歸根結(jié)底還是在人為控制下的計(jì)算機(jī)對(duì)目標(biāo)的規(guī)則行為進(jìn)行判別，很多尚未被定義的規(guī)則行為計(jì)算機(jī)就無法進(jìn)行判斷，例如在人群聚集分析上，智能分析可分析出某個(gè)區(qū)域內(nèi)在某時(shí)間段內(nèi)人員數(shù)量達(dá)到了預(yù)計(jì)值，但這些人員是偶爾路過還是蓄意聚集等都無法進(jìn)行分析。這也充分體現(xiàn)出了計(jì)算機(jī)智能分析的實(shí)質(zhì)，其仍無法從根本上代替人的工作。

　　結(jié)語

　　智能視頻分析技術(shù)，在國(guó)際上已經(jīng)有近10年的發(fā)展與應(yīng)用，目前在國(guó)內(nèi)也已被持續(xù)研發(fā)和廣泛應(yīng)用，特別在一些不太復(fù)雜的應(yīng)用其效果還是比較好的。其未來的發(fā)展還要從“前端”和“后端”兩個(gè)角度來共同努力。這里的所謂前端即產(chǎn)品的最終用戶，后端即指產(chǎn)品的提供商。前端用戶需要真正理解 該“智能”，理性地看待“智能”，能夠?qū)?ldquo;智能”這個(gè)工作更好地切合實(shí)際應(yīng)用，達(dá)到高效利用。而后端供應(yīng)商，還應(yīng)持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)，讓生產(chǎn)出來的智能產(chǎn)品能夠更好地適應(yīng)各種的實(shí)際環(huán)境，提高智能應(yīng)用的準(zhǔn)確性，真正達(dá)到高效智能。分析容易，智能不易，且用且珍惜。