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安防Know How:智能視頻分析的五大新趨勢

隨著監(jiān)控清晰度的跨越式提升以及存儲設備的龜速式爬升,智能分析成為解決當前后端設備矛盾最行之有效的方法。
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  隨著監(jiān)控清晰度的跨越式提升以及存儲設備的龜速式爬升,智能分析成為解決當前后端設備矛盾最行之有效的方法。

  一、智能碼流技術

  智能碼流,是系統(tǒng)根據(jù)圖像識別后,根據(jù)畫面運動主體的運動速度,將正常錄制的視頻進行碼流調整,進行最后的視頻存儲。對于運動慢的運動主體,碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下,對于正常速度運動的主體,碼流設定正常的25fps,對于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設定在30fps以上。對于高速的運動主體,在高速攝像機的配合下,碼流可高達1000fps以上。智能碼流技術,可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源,從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。

  二、動態(tài)區(qū)域自適應的智能監(jiān)控技術

  以某車庫視頻監(jiān)控畫面為例,畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實際的視頻記錄中,背景(地面和屋頂)占據(jù)了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術,可以判定固定背景與運動物體圖像,因而,具備了只在記載畫面的中有運動的技術可能。動態(tài)區(qū)域智能監(jiān)控,就是只記載除背景以外的運動物體,從而大大減少了視頻存儲空間的需求,相同的存儲空間,可保留的視頻時間長度可以成倍提高。攝像系統(tǒng),通過圖像識別技術,可以智能學習,判斷哪些圖像是背景,即便是由云臺控制的攝像頭,通過設定的時間內的自動學習,也可以自動判定錄制視頻中的新背景,從而實現(xiàn)對運動物體圖像的智能監(jiān)控。

  三、非敏感區(qū)域的低碼流記載技術

  視頻上方的25%到30%的區(qū)域,通常是天空或建筑的頂部圖像,基本屬于敏感要素不太可能出現(xiàn)的區(qū)域。如某些典型監(jiān)控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像,基本不會含有人們關心的視頻內容,因此可以把視頻圖像的非敏感區(qū)域的忽略或者用低碼流另外記錄,只需在回放的時候與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是,非敏感區(qū)域在不同應用場景,各有不同,有的也許在視頻圖像的下方,有的監(jiān)控場景,非敏感區(qū)域是不規(guī)則的,可以在視頻監(jiān)控系統(tǒng)安置好后,根據(jù)實際情況再進行應用層面的人工設定。

  四、人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅動高清攝錄技術

  在特殊的場景下,比如大樓的進口處、電梯等地方,人臉是敏感圖像。在車庫內、小區(qū)的進出口處,車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監(jiān)控需求,但視頻存儲,特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間;若根據(jù)圖像識別技術,判斷出現(xiàn)設定的敏感圖像的時候,才驅動攝像頭啟動高清記錄,對于一般的非敏感圖像,則啟動標清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標清相結合的監(jiān)控記錄,即保證了記錄敏感圖像的質量,同時又較大程度上減少了視頻存儲量。

  五、序列幀視頻文件分布存儲技術

  把視頻在一秒內產生的幀為標識成序列幀,同時編制存儲與播放序列,把不同序列的幀劃分為數(shù)個文件存儲;單個幀序列文件可以單獨播放,效果等同于低碼流記錄的視頻效果。

  所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時,則是高清(或標清)的視頻效果。當需要回收存儲空間的時候,可按存儲策略規(guī)劃,先將一部分序列幀視頻文件所占的區(qū)域覆蓋。另一部份則保存下來,從而更有效的利用存儲空間。

  例如按原存儲能力可以保留1個月的視頻數(shù)據(jù),經過視頻幀文件的分布存儲后,可以保留數(shù)個月的有選擇的序列幀視頻的文件數(shù)據(jù)。對已保留了中長期的序列幀視頻文件進行部分覆蓋,實現(xiàn)淡入淡出式的視頻逐漸丟棄,長期保留的視頻數(shù)據(jù)不是一下完全消失,而是慢慢的消失、丟棄。從而最大限度地延長監(jiān)控視頻保留的時間。

  基于以上五種技術的智能視頻監(jiān)控的視頻流

  智能監(jiān)控的視頻流,是經過一系列的不同邏輯層面的圖像識別,進行的智能判斷后進行錄制、存儲的。其中動態(tài)區(qū)域自適應的智能監(jiān)控技術、非敏感的低碼流記載技術的運用可以根據(jù)實際需要,貫穿在整個存儲過程;或者根據(jù)應用層面的人工設定,有選擇地實施。圖像識別從初步識別,到精細識別,按需要分層次進行。對視頻圖像識別的采樣頻率,可以根據(jù)需要,設定具體頻率,不需要對每一幀的圖像都識別。

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