在《云計算，將為安防帶來什么》一文中，與各位同行分享了云計算作為創(chuàng)新性的技術，可以為安防所用，并且在安防數(shù)字化、網(wǎng)絡化大潮中，云計算技術不是安防發(fā)展的障礙，而恰恰相反，將成為安防行業(yè)發(fā)展的加速催化劑。融入“云技術”的安防云解決方案適用面會更廣更深，通過各種傳感設備的全面感知，各種子系統(tǒng)的深入融合，直接獲取和加工后，獲得到巨量的實用信息。從而使安防云的解決方案，更廣更深地滿足各類用戶的實際需求，極大地豐富和提升安防監(jiān)控系統(tǒng)的社會效益和經(jīng)濟效益。

安防為什么需要智慧“云”

安防為何需要云計算

互聯(lián)互通
    在目前安防行業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化的大潮中，大規(guī)模的綜合安防系統(tǒng)層出不窮，在這些綜合性系統(tǒng)中，首先需要遇到一個最大的問題，就是在接入層面上的不同種類、不同品牌子系統(tǒng)設備的接入，實際上就是經(jīng)常提高的互聯(lián)互通問題。
資源復用
   在行業(yè)綜合解決方案中，所涉及到軟硬件支撐系統(tǒng)非常多，某些支撐，尤其是一些通用的IT硬件系統(tǒng)，設計者需要考慮能否將原有的一些已經(jīng)部署但還有部分剩余資源的系統(tǒng)，通過合適的方式進行利舊復用，這也是目前大型項目中都會遇到的一個現(xiàn)實問題。
 

海量數(shù)據(jù)
   目前已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，對于安防行業(yè)尤其是包含高清視頻監(jiān)控的項目中，非結(jié)構(gòu)化的視頻海量數(shù)據(jù)已經(jīng)是非常普遍的現(xiàn)象，對于這些海量數(shù)據(jù)的存儲、分析、檢索應用等課題，是一個較大的挑戰(zhàn)。
客戶感知
   系統(tǒng)后臺接入融合的內(nèi)容非常豐富，客戶也需要在隨時隨地掌握需要了解的信息，從交互介質(zhì)硬件需求來看，需要便攜；從交互界面需求來看，需要簡潔。綜合來講，與云計算倡導的瘦客戶端技術一致。

安防為何還需要更智慧的“云”

人防技防結(jié)合
    在安防系統(tǒng)，尤其是早期的安防系統(tǒng)監(jiān)控中心，需要監(jiān)控中心有大量的不同崗位職責的值班人員，專職負責信息接受、處理和調(diào)度；但隨著匯聚到監(jiān)控中心信息量的不斷增長，存在著依靠值班人員無法應對的難題。以視頻監(jiān)控為例，數(shù)量巨大的前端探頭，上傳到監(jiān)控中心之后，如果僅僅通過人員值守，是沒有辦法全覆蓋監(jiān)控的；同時，由于生理精力各方面的原因，在值守20多分鐘后，將無法精力集中。這些現(xiàn)實問題，就需要通過技術來配合解決，也就是經(jīng)常提到的人防與技防相結(jié)合。
如何有效管理
    安防系統(tǒng)規(guī)模越來越大，匯聚整合的子系統(tǒng)類型也越來越多，這些海量數(shù)據(jù)，如何能夠為最終客戶帶來價值。比如目前被各方詬病的各大城市交通情況，如何通過將各種信息加工之后，給出最合理的調(diào)度安排，保障交通順暢，這些要求，對智能交通系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。
系統(tǒng)如何擴展
    由于各方面原因，大多數(shù)規(guī)模性的安防系統(tǒng)，都存在一個技術延續(xù)性的挑戰(zhàn)問題。包括兩個方面，一是原有已經(jīng)建設的系統(tǒng)或者設備，如何利舊接入整合，另一方面，在系統(tǒng)規(guī)劃設計中，還需要考慮將來的客戶需求，這些要求，反應在技術架構(gòu)設計上，就需要在保障系統(tǒng)穩(wěn)定、性能優(yōu)異的基礎上，將各種接口做好最合理的設計。
系統(tǒng)如何維護
   對于一個大型系統(tǒng)來講，除了給用戶提供高效穩(wěn)定的功能之外，其本身系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也是一個非常重要的問題，尤其對于包含大量通用IT設備、專用硬件設備的系統(tǒng)來講，在出現(xiàn)故障時，及時發(fā)現(xiàn)、及時處理、及時排障，是系統(tǒng)運維的基本要求；另外，運維的更高要求，應該是預防，也就是要求運維系統(tǒng)，能夠提前檢測到系統(tǒng)隱患，并給出解決方案。

智慧安防云如何設計

  綜上需求，引入云計算的安防系統(tǒng)，至少應該在信息采集層面，信息服務層面，交互處理層面以及擴展維護層面，做好規(guī)劃設計，一個典型的系統(tǒng)設計如圖1：

   在信息采集層面，要具備有更豐富的已經(jīng)建設、系統(tǒng)新建的更豐富的采集設備、甚至在采集需求非常龐大的時候，需要部署采集設備群；同時，在信息處理計算壓力非常大的今天，借鑒云計算的思想，整體系統(tǒng)需要采取分布式計算的思路，這就要求前端采集設備，除了具備最基本的采集功能的同時，也需要具備分析、存儲的功能。當然，對于一些已建設備或者無法具備智能功能的設備，可以通過在前端補充分析、分析設備的方式來實現(xiàn)。
   在信息服務層面，要通過更智能的接入，將各種標準、非標的設備進行整合接入，同時，部署在這個層面的集中存儲系統(tǒng)，也需要考慮將結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)量進行有效的存儲管理，另外，關于集中分析加工的計算服務，也需要在這個層面完成。
    在交互處理層面，就需要通過將服務層面已經(jīng)初步加工的信息，結(jié)合各類業(yè)務需求，進行深入加工。如前面描述，在信息龐大的系統(tǒng)中，人防技防的結(jié)合非常重要，比如，可以通過智能預案或者事件流定制的機制，就可以極大的提升系統(tǒng)的智能處理。另外，在這個層面，提供封裝更合理、簡潔的交互基礎模塊，也是提高客戶感知度的重要要求。
   當然，整個系統(tǒng)在運維、能力接口開放等方面的良好設計，將會大大提高系統(tǒng)穩(wěn)定性，拓展系統(tǒng)應用場景

某IT背景安防廠家的智慧安防云

   深圳某家具有IT背景的安防公司，通過對云計算、物聯(lián)網(wǎng)的深入研究分析，并結(jié)合自身多年大規(guī)模安防系統(tǒng)規(guī)劃、設計和建設經(jīng)驗，在2011年推出安防云解決方案的基礎上，今年又重磅推出基于先進架構(gòu)iCAP的智慧安防云，其整體系統(tǒng)架構(gòu)如圖2：

    iCAP是在統(tǒng)一監(jiān)控和安防云的兩大理念之上誕生的集安防云與強大的系統(tǒng)整合能力于一身的新一代架構(gòu)框架，支持云和更強的整合能力，可以向外提供更多的定制接口。通過iCAP支撐的安防解決方案，大幅度提升了系統(tǒng)功能性能和可用性。
具體來講，在iCAP架構(gòu)中，引入了六大智能引擎和三大云技術。其中六大智能引擎技術包括：iEvent；iMaintaince；iKnow；iMedia和iUI。三大云技術為：云接入、云存儲、云分析。
    六大智能引擎技術，iEvent實現(xiàn)：安防對象抽象化，告警/事件與動作動態(tài)配置，從全局視角實現(xiàn)統(tǒng)一監(jiān)控；iMaintaince實現(xiàn)狀態(tài)監(jiān)控，故障派單，智能維護，一鍵檢測等；iKnow協(xié)調(diào)各引擎動作，實現(xiàn)權限等功能細粒度管理；iMedia采用高效視音頻處理機制，提供高穩(wěn)定多媒體服務；iUI采用最新用戶交互技術，提供更美觀，更易用的界面；iDataMining實現(xiàn)趨勢預測、事后分析，數(shù)據(jù)挖掘，輔助決策。

三大云技術包括：
云接入
    突出自由接入、方便配置的理念，目前的云接入包括，標準設備與非標設備的整合接入；主流設備自動發(fā)現(xiàn)，零配置；將接入設備適配虛擬為系統(tǒng)可管理，可配置的監(jiān)控對象，插件式擴展設計，配置設備交換通路，智能分配各類設備所需資源。
云存儲
   云存儲主要是應對海量存儲的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，通過使用HDFS實現(xiàn)信息處理并發(fā)；整合結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將前端存儲、后端存儲等分布在不同物理區(qū)域的存儲資源，整合為存儲資源池；同時通過使用HADOOP技術，大幅優(yōu)化檢索速度。
云分析
   整合各類計算算法、設備等資源，突破智能分析計算瓶頸，應對智能分析等大量消耗運算資源的技術需求，并將前端、后端等各類運算資源虛擬化，實現(xiàn)統(tǒng)一管理；實現(xiàn)運算資源服務化、動態(tài)分配運算任務，統(tǒng)一調(diào)度，提升運算效率。
在iCAP架構(gòu)中，通過六大智能引擎和三大云技術，大幅系統(tǒng)功能性能和可用性，并通過能力開放接口的進一步開發(fā)，實現(xiàn)平安城市、智能交通、應急指揮等各類大規(guī)模復雜應用。同時，由于在云接入技術中，采用了提供標準接口的開放架構(gòu)，只需對一些需要接入管理的設備進行微小改造，就可以實現(xiàn)整合接入；而能力開放接口也可以進一步豐富和優(yōu)化。所以，整個系統(tǒng)的前后端開放和擴展性是有保障的。

 向穩(wěn)新  現(xiàn)任職于深圳中興力維技術有限公司CTO