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淺析智能視頻分析的發(fā)展瓶頸及解決方法

智能視頻監(jiān)控技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能,通過(guò)在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則,一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警...
資訊頻道文章B

  智能視頻監(jiān)控技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)圖像視覺分析技術(shù),通過(guò)將場(chǎng)景中背景和目標(biāo)分離進(jìn)而分析并追蹤在攝像機(jī)場(chǎng)景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能,通過(guò)在不同攝像機(jī)的場(chǎng)景中預(yù)設(shè)不同的報(bào)警規(guī)則,一旦目標(biāo)在場(chǎng)景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出報(bào)警,監(jiān)控工作站自動(dòng)彈出報(bào)警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過(guò)點(diǎn)擊報(bào)警信息,實(shí)現(xiàn)報(bào)警的場(chǎng)景重組并采取相關(guān)措施。

  智能視頻分析發(fā)展瓶頸

  雖然近些年智能視頻分析取得一定發(fā)展,但智能分析出現(xiàn)誤報(bào)和漏報(bào)的情況卻屢屢發(fā)生,究其原因是因?yàn)槟壳皣?guó)內(nèi)很少有能完全滿足監(jiān)控各種變化條件的視頻分析算法。目前使用的大部分算法都是按照實(shí)驗(yàn)室較好環(huán)境總結(jié)圖像規(guī)律而來(lái)的。然而安防視頻監(jiān)控主要是面向保護(hù)人和財(cái)產(chǎn)的,視頻來(lái)源主要是路口、廣場(chǎng)、建筑物出入口、通道等相對(duì)復(fù)雜的環(huán)境。這些環(huán)境往往圖像變化率大,受燈光環(huán)境干擾多。以人臉識(shí)別為例,目前的主流算法對(duì)人臉圖像有非常嚴(yán)格的要求,取景各個(gè)角度、距離、瞳孔之間的像素都要在一個(gè)很小的范圍內(nèi),反之則識(shí)別率不高。

  其次,行業(yè)內(nèi)對(duì)智能監(jiān)控技術(shù)并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和明確的概念,導(dǎo)致智能化技術(shù)魚目混珠,無(wú)法真正促進(jìn)該技術(shù)的進(jìn)步。而市場(chǎng)上對(duì)智能監(jiān)控產(chǎn)品的認(rèn)知和該產(chǎn)品實(shí)際的功能效果存在偏差,導(dǎo)致智能監(jiān)控技術(shù)推廣難。另外,成本高,相應(yīng)配套產(chǎn)品造價(jià)高等也是影響智能監(jiān)控發(fā)展的瓶頸。

  因此,這是智能監(jiān)控未被廣泛運(yùn)用的主要原因,銀行作為視頻監(jiān)控應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,隨著智能監(jiān)控技術(shù)的逐步成熟,以及其對(duì)智能監(jiān)控的需求必將為安防帶來(lái)廣闊的市場(chǎng)前景。

  智能視頻分析解決方法

  智能監(jiān)控必將是安防未來(lái)發(fā)展的方向,但智能視頻分析技術(shù)目前的發(fā)展其實(shí)很骨感,智能視頻分析技術(shù)如何突破瓶頸,真正為銀行ATM保駕護(hù)航,降低ATM犯罪的比例。建立相應(yīng)的解決方案,開發(fā)智能化的平臺(tái)軟件無(wú)疑是智能視頻分析發(fā)展的重中之重。

  1、提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案。行業(yè)化解決方案是實(shí)現(xiàn)智能視頻分析功能“標(biāo)準(zhǔn)化”的唯一途徑。在整個(gè)監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)做過(guò)高要求是不現(xiàn)實(shí)的,但在眾多重要而專業(yè)的領(lǐng)域中經(jīng)過(guò)不斷實(shí)踐、提煉和深度研發(fā),在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識(shí)的“標(biāo)準(zhǔn)功能模塊”是可行的,有利于將智能視頻在該領(lǐng)域推向大規(guī)模應(yīng)用。

  2、解決智能化的平臺(tái)軟件問(wèn)題。做智能分析研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會(huì),難以有研發(fā)并完善平臺(tái)軟件的機(jī)會(huì)。而做平臺(tái)軟件的公司往往經(jīng)過(guò)多年工程項(xiàng)目的積累,在傳統(tǒng)的平臺(tái)軟件上已經(jīng)做得很成熟,但是這些工程性的公司卻缺少了智能分析核心技術(shù)。因此無(wú)法直接在自己的平臺(tái)軟件上添加對(duì)智能設(shè)備的控制,或者無(wú)法在平臺(tái)軟件后臺(tái)進(jìn)行直接的智能化處理,即使一定程度上可以在后臺(tái)軟件做一些基本的智能處理功能,也無(wú)法進(jìn)行大規(guī)模的智能功能部署,因?yàn)楹蠖说闹悄芴幚矸绞叫枰亚岸藞D像通過(guò)數(shù)字化傳輸回來(lái)之后,經(jīng)過(guò)數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲(chǔ)的過(guò)程,非常消耗計(jì)算資源,因此實(shí)際上無(wú)法進(jìn)行大容量的智能視頻分析部署。由此可見,智能監(jiān)控要發(fā)展,智能化的平臺(tái)軟件必須要獲得解決。

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