俗話說“百聞不如一見”，視覺信息在人類活動所涉及的信息中占據(jù)的比重最大，而且由于其空間和結(jié)構(gòu)特性使其不能為任何其他信息所替代。智能視頻監(jiān)控技術(shù)源于計算機視覺技術(shù)，作為人工智能研究的一個分支，是一項新興的安防技術(shù)，有著廣闊的發(fā)展前景。本文從智能分析技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀技術(shù)技術(shù)發(fā)展瓶頸兩方面談?wù)撝悄芊治鰬?yīng)用現(xiàn)狀。
智能視頻分析應(yīng)用現(xiàn)狀
當(dāng)前，智能視頻分析技術(shù)越來越受到安防界的重視，不少項目已經(jīng)開始應(yīng)用智能視頻分析功能。智能視頻分析主要涉及哪些領(lǐng)域?有哪些設(shè)備呢?
目前市場上存在的設(shè)備種類多樣，主要分為嵌入式視頻分析產(chǎn)品與純軟件視頻分析產(chǎn)品兩大類。嵌入式視頻分析產(chǎn)品的主要表現(xiàn)形式有智能攝像機、智能DVR等，其一般應(yīng)用在監(jiān)控系統(tǒng)的前端，分布式的處理方式具有占用帶寬小，不受傳輸影響的優(yōu)點，缺陷是往往只能針對特定的一路或者幾路進行分析，對視頻分析技術(shù)的算法與前端設(shè)備性能有較大的依賴。這一類的產(chǎn)品主要應(yīng)用在一些重點的行業(yè)，例如軍隊、金融、教育、小區(qū)等，企業(yè)在銷售模式上主要以產(chǎn)品形式為主導(dǎo)。純軟件視頻分析產(chǎn)品主要運行于普通PC或服務(wù)器上，形成智能視頻分析服務(wù)器，相比嵌入式，這種方式能處理更多路數(shù)的視頻和實現(xiàn)更為強大的功能，卻也不可避免的存在占用帶寬大的缺點，對服務(wù)器性能要求較高。這一類的產(chǎn)品應(yīng)用相對廣泛，平安城市是其應(yīng)用的重要體現(xiàn)，企業(yè)在銷售模式上主要以分析模塊與解決方案為主導(dǎo)。
當(dāng)前智能視頻分析技術(shù)主要包括：行為分析、視頻識別技術(shù)、生物識別領(lǐng)域的視頻分析應(yīng)用、機器視覺方面應(yīng)用。目前，這幾種技術(shù)都比較常用，尤其是行為分析和生物識別技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。
按照算法層面的差異性，智能視頻分析相關(guān)技術(shù)可分為周界防范、行為識別、面部識別、車牌識別、技術(shù)統(tǒng)計、密度分析、畫質(zhì)分析等等。相關(guān)設(shè)備主要以三種形態(tài)為主，第一種，也是最常用的嵌入式前端分析設(shè)備;第二種，PC式后端分析設(shè)備;第三種，以靈動處理器為核心開發(fā)的PC式前端分析設(shè)備。目前，最為穩(wěn)定也是最常用的是第一種，即嵌入式前端分析設(shè)備，其特點是布點靈活、穩(wěn)定，易于管理和維護。上海卓揚智能視頻分析相關(guān)案例主要包括教育行業(yè)、金融、監(jiān)所、文博等，并以行業(yè)細分出很多具體的與智能相關(guān)的功能。除了周界以外還包括粘貼、尾隨、非正常人臉、劇烈動作、虛擬墻、偷盜檢測等。
未來發(fā)展四大技術(shù)瓶頸
是不是視頻分析系統(tǒng)就是萬能的呢?其存在哪些方面的不足呢?在實際環(huán)境中，光照變化無常、目標(biāo)運動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景等都會增加目標(biāo)檢測與跟蹤算法設(shè)計的難度。我們可具體來看一下影響智能分析應(yīng)用的幾個方面：
1、背景的復(fù)雜性
光照變化引起目標(biāo)顏色與背景顏色的變化，可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤。采用不同的色彩空間可以減輕光照變化對算法的影響，但無法完全消除其影響;場景中前景目標(biāo)與背景的相互轉(zhuǎn)換，與行李的放下、拿起，車輛的啟動與停止;目標(biāo)與背景顏色相似時會影響目標(biāo)檢測與跟蹤的效果;目標(biāo)陰影與背景顏色存在差別通常被檢測為前景，這給運動目標(biāo)的分割與特征提取帶來困難。
2、目標(biāo)特征的取舍
序列圖像中包含大量可用于目標(biāo)跟蹤的特征信息，如目標(biāo)的運動、顏色、邊緣以及紋理等。但目標(biāo)的特征信息一般會隨時變化的，選取合適的特征信息保證跟蹤的有效性比較困難。
3、遮擋問題
遮擋是目標(biāo)跟蹤中必須解決的難點問題。運動目標(biāo)被部分或完全遮擋，又或是多個目標(biāo)相互遮擋時，目標(biāo)部分不可見會造成目標(biāo)信息缺失，影響跟蹤的穩(wěn)定性。為了減少遮擋帶來的歧義性問題，必須正確處理遮擋時特征與目標(biāo)間的對應(yīng)關(guān)系。大多數(shù)系統(tǒng)一般是通過統(tǒng)計方法預(yù)測目標(biāo)的位置、尺度等，都不能很好地處理較嚴重的遮擋問題。
4、兼顧實時性與健壯性
序列圖像包含大量信息，要保證目標(biāo)跟蹤的實時性要求，必須選擇計算量小的算法。健壯性是目標(biāo)跟蹤的另一個重要性能，提高算法的健壯性就是要使算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應(yīng)性，而這又要以復(fù)雜的運算為代價。
針對上述的問題，如何來提升視頻智能分析系統(tǒng)的有效性與實用性，我們可以從下述方面加以改進或是提升：優(yōu)化算法，制定針對場景的分析策略，使得算法的準(zhǔn)確性得以增加;合理選擇攝像機安裝角度，分析的準(zhǔn)確程度，絕大部分取決于角度的合理性;增加輔助補充設(shè)備，像增加補光燈或是紅外光源，使在各種復(fù)雜條件下能加以應(yīng)用。
關(guān)于智能分析
智能視頻監(jiān)控技術(shù)是指利用計算機圖像視覺分析技術(shù)，通過將場景中背景和目標(biāo)分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標(biāo)。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能，通過在不同攝像機的場景中預(yù)設(shè)不同的報警規(guī)則，一旦目標(biāo)在場景中出現(xiàn)了違反預(yù)定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警，監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音，用戶可以通過點擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關(guān)措施。
據(jù)了解，智能視頻分析技術(shù)起源于國外，起初主要是一些實驗室及軍方應(yīng)用的產(chǎn)品，而且主要用于反恐，后來逐漸走向工業(yè)及民用，主要在機場、軍事、銀行、交通等場所使用。該技術(shù)剛開始引入國內(nèi)時，使用的幾乎都是國外產(chǎn)品或者國外的芯片，沒有真正屬于自己的產(chǎn)品。
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