日常所接觸到的監(jiān)控系統(tǒng)，無論是模擬還是模數(shù)混合，抑或純數(shù)字，其工作方式依舊是"實時監(jiān)視，實時錄像"，不僅浪費人力，更是浪費物力，面對數(shù)不盡的視頻錄像，想要提取些有價值的錄像是困難，長期保存也是一大難題，此外現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)對于人的參與非常依賴，智能監(jiān)控可以分擔(dān)人力節(jié)省資源，因此智能視頻監(jiān)控是一個發(fā)展趨勢，也是安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。
什么是智能視頻監(jiān)控
智能視頻監(jiān)控技術(shù)融合了光電圖像視頻處理、計算機(jī)視覺模式識別和人工智能，比普通的視頻監(jiān)控系統(tǒng)具備更加強(qiáng)大的視頻處理能力和智能因素，為客戶提供了更多高級的視頻分析功能，能減輕監(jiān)控人員的勞動量，提高了監(jiān)控的效率和監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和聯(lián)動性。在對智能化要求越來越高的市場推動下，隨著智能視頻分析技術(shù)的不斷成熟，視頻監(jiān)控系統(tǒng)向著智能化的方向發(fā)展將是必然趨勢。
智能視頻監(jiān)控的優(yōu)勢
目前監(jiān)控系統(tǒng)中，存儲和傳輸問題是首要面臨的難關(guān)，大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又增加了帶寬，智能分析的目的是為了視頻存儲所需要的空間減少從而緩解帶寬壓力，或者對于一些無用視頻則采用低碼流方式進(jìn)行壓縮或傳輸，更方便整套系統(tǒng)調(diào)查或查詢使用，提升監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用價值。
目前智能監(jiān)控技術(shù)主要包括：身份識別、軌跡識別、環(huán)境判斷補(bǔ)償識別。身份識別包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識別的準(zhǔn)確率，最好保證在98%以上，這樣就能夠較好地滿足絕大多數(shù)監(jiān)控類客戶的需求，這是目前比較常見的智能分析目的;軌跡識別主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計、車流統(tǒng)計、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等;環(huán)境判斷補(bǔ)償識主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時候，盡早發(fā)現(xiàn)畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報警，此類功能具備普遍的適應(yīng)性，大部分監(jiān)控點都有潛在需求。
智能視頻監(jiān)控的實現(xiàn)方式
目前，智能視頻監(jiān)控的實現(xiàn)方式有兩種，一種是前端智能分析;另一種是后端智能分析。兩種智能分析方式最大的區(qū)別在于前者是利用前端攝像機(jī)自身的芯片進(jìn)行計算，而后者則是利用后端計算機(jī)純軟件的方式進(jìn)行分析。但無論是前端嵌入式的還是后端軟件方式，其功能的實現(xiàn)都是通過所開發(fā)的核心算法程序的運(yùn)行而對視頻信號進(jìn)行分析而完成的。嵌入式與純軟件方式的區(qū)別僅在于運(yùn)算平臺不一樣，前者可以在攝像機(jī)DSP芯片上完成核心算法的運(yùn)行和相關(guān)計算;而純軟件方式的運(yùn)算平臺則是一臺通用的計算機(jī)。
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