體育場館在視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設中，基本確立了“全方位、立體式”的建設目標，尤其在智能監(jiān)控系統(tǒng)部署上提出了全面監(jiān)控的要求，其中包括多種最新智能視頻技術的整合應用。智能視頻分析主要包括兩大類：一類是基于背景建模技術的智能行為分析;另一類是基于特征識別技術的智能特征識別(如圖2所示)。智能行為分析，其原理主要是：對視頻流采用對運動目標的檢測、跟蹤、分類技術，將視頻內的目標經背景建模、前景目標分割、跟蹤及分類等圖像識別算法，完成由圖像數據到事件參數的轉變，從而實現(xiàn)對各種突發(fā)事件的實時智能檢測。智能特征識別是通過建立特征識別無需背景模型而需要目標物體的特征，因此機器會存有一個可以用于描述這些特征的數據庫，特征識別也就是在所得的圖像中尋找與特征庫里具有一定相似程度的物體以進行匹配，如果特殊庫里描述的特征越多，得到的結果越正確，同時需要的計算量也越大。
體育場館智能分析的應用，主要包括以下幾點。
· 非法闖入人員自動檢測、報警。為防止有人未經許可闖入體育場館，出現(xiàn)漏票、逃票等情況，需要對館區(qū)周界區(qū)域進行視頻智能分析，對周界入侵行為進行檢測;當檢測到有目標入侵場館周界即產生報警，并驅動球機進行自動跟蹤，對入侵目標進行取證;
· 異常事件的自動檢測。對館內重要區(qū)域的視頻進行智能分析，對多種異常事件進行檢測，包括徘徊、物品拿取、物品放置、涂鴉、違章停車等異常事件的檢測;
· 設備運行狀態(tài)的自檢測。為了保障體育場館視頻監(jiān)控系統(tǒng)的正常運作，系統(tǒng)需要支持攝像機異常狀態(tài)檢測功能，對攝像機的多種異常狀態(tài)進行檢測，包括視頻線斷開、攝像機被破壞及攝像機被移動等;
· 事后快速取證。為了在發(fā)生異常事件后，快速定位及取證，系統(tǒng)需要具有事件后檢索功能，能夠對系統(tǒng)內任意一路視頻進行快速事件檢索，及時定位異常事件發(fā)生的時間點;
· 客流量統(tǒng)計。體育場館舉辦各類賽事、表演時是客流量最高的時候，一方面高密度的客流量給商家?guī)睚嫶蟮纳虣C;另一方面，密集的客流量也增加了安保、服務等管理上困難。因此，如果能掌握正確的客流量數據，就能幫助我們做出正確的決策。
客流量統(tǒng)計數據是體育場館在管理和決策方面不可缺少的數據。而對相關職能部門而言，得到相對確切的客流量統(tǒng)計數據，可以指導合理的安保措施，服務措施，同時也可以更加有效的配置公共資源，提高公共資源的利用率，更好的為公眾服務。
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