人們把解決現(xiàn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足寄望予智能化，甚至期望它能解決目前存在的所有問題，然而現(xiàn)實(shí)與期望相差還很遠(yuǎn)。

　　圖像的自動(dòng)解釋是視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的基本標(biāo)志，但其真正的含義、基本功能及實(shí)現(xiàn)的途徑是經(jīng)過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間的探索才逐漸清楚的。通過(guò)圖像來(lái)識(shí)別個(gè)體是安全系統(tǒng)最迫切的要求，近年來(lái)，圖像識(shí)別有了大量的成果，各領(lǐng)域，特別是安全領(lǐng)域都有了初步的應(yīng)用，主要有兩種方式：

　　驗(yàn)證：通過(guò)對(duì)監(jiān)控目標(biāo)的識(shí)別，確認(rèn)目標(biāo)的身份及正在發(fā)生行為的合法性。這是安防系統(tǒng)的基本功能和典型應(yīng)用;

　　識(shí)別：將輸入特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的參考值進(jìn)行比對(duì)，確定目標(biāo)的身份，以發(fā)現(xiàn)各種事件的相關(guān)線索。是偵察系統(tǒng)的典型應(yīng)用,這樣的系統(tǒng)要建立海量的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　以上兩種方式和應(yīng)用都要求系統(tǒng)首先要定義特征，并保證原始輸入和現(xiàn)場(chǎng)輸入的相關(guān)性，也就是建立一個(gè)稍加限制的環(huán)境。然而通常的視頻監(jiān)控系統(tǒng)達(dá)不到這個(gè)要求。這就必須導(dǎo)找一個(gè)新的途徑，我們知道圖像的兩個(gè)分辨能力為圖像識(shí)別、內(nèi)容分析提供了條件，成為圖像技術(shù)研究的方向。內(nèi)容分析自主的定義(簡(jiǎn)單)特征不與原始輸入相對(duì)比，而是通過(guò)圖像關(guān)聯(lián)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識(shí)別、行為分析和預(yù)測(cè)等，所以稱為圖像內(nèi)容分析。它以通常的視頻(監(jiān)控)系統(tǒng)為基礎(chǔ)平臺(tái)，是監(jiān)控系統(tǒng)智能化的方向和實(shí)現(xiàn)途徑 (筆者六年前在a&s上撰文時(shí)提出的)。

　　圖像內(nèi)容分析的研究分四個(gè)階段，產(chǎn)品和應(yīng)用也分四個(gè)層面：

　　將(運(yùn)動(dòng))目標(biāo)從視頻圖像中分離出來(lái)。并能在簡(jiǎn)單環(huán)境下(單目標(biāo)、背景單純)對(duì)目標(biāo)分類;

　　在簡(jiǎn)單環(huán)境下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行行為分析，判定其運(yùn)動(dòng)的方向、方式，目標(biāo)的復(fù)合或離散，發(fā)現(xiàn)和告警異常的行為;產(chǎn)生目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡，并能進(jìn)行目標(biāo)的自動(dòng)跟蹤;進(jìn)行目標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、過(guò)濾、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等;

　　在復(fù)雜環(huán)境(既通常的視頻監(jiān)控環(huán)境)下實(shí)現(xiàn)上述功能,并實(shí)現(xiàn)(單源、多源)圖像的關(guān)聯(lián);

　　實(shí)現(xiàn)視頻語(yǔ)義的解析，通過(guò)對(duì)一個(gè)圖像序列的分析，理解其包含的真實(shí)信息。

　　前兩個(gè)層面是圖像內(nèi)容分析的定義，目前已有了一些成果;第三個(gè)層面是技術(shù)實(shí)用性的關(guān)鍵，達(dá)到了這一點(diǎn)，系統(tǒng)才具有應(yīng)用價(jià)值，目前大多數(shù)產(chǎn)品還達(dá)不到這一階段;視頻的語(yǔ)義解釋是技術(shù)的最高境界，它表明機(jī)器具有了與人一樣的理解圖像的能力，但具有人所不能達(dá)到的效率，目前還達(dá)不到這個(gè)程度，但可以通過(guò)內(nèi)容分析對(duì)圖像信息進(jìn)行標(biāo)引，進(jìn)而圖像信息間的關(guān)聯(lián)，圖像與聲音、圖形、文本之間的關(guān)聯(lián)，這是圖像信息深化應(yīng)用的前提，可稱為視頻半語(yǔ)義解釋。

　　圖像內(nèi)容分析不同于視頻探測(cè)，也不同于圖像識(shí)別，視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化的真正含義和基本功能就在于此。圖像內(nèi)容分析既要處理單幀圖像(分離目標(biāo))，又處理圖像序列(行為分析等)，既關(guān)聯(lián)單個(gè)圖像源(攝像機(jī))的圖像，又要關(guān)聯(lián)多源的圖像。既可在前端處理，又需要系統(tǒng)(后臺(tái))處理。因此一定要采用分布式增強(qiáng)處理結(jié)構(gòu)，引入云計(jì)算的概念并成為物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)在安防系統(tǒng)的應(yīng)用并不是成熟產(chǎn)品的應(yīng)用，而是概念的推廣和關(guān)鍵技術(shù)的突破。傳感網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的基本單元，它的核心功能是真實(shí)感知和各傳感器之間的互聯(lián)(信息的關(guān)聯(lián))。圖像內(nèi)容分析技術(shù)充分實(shí)現(xiàn)視頻探測(cè)的功能，并可進(jìn)行各種信息的關(guān)聯(lián)，因此可成為傳感網(wǎng)的核心，正是物聯(lián)網(wǎng)迫切需要突破的關(guān)鍵技術(shù)。

　　視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化是逐步發(fā)展的過(guò)程，不可能一蹴而就，也沒有終極的結(jié)果，要經(jīng)過(guò)不斷的技術(shù)積累，特別是核心技術(shù)的突破。

　　監(jiān)控技術(shù)智能化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的觀點(diǎn)是不正確的，希望它能解決目前監(jiān)控系統(tǒng)的所有問題和不足也不現(xiàn)實(shí)。

　　圖像系統(tǒng)智能化的重要標(biāo)志是信息的機(jī)器解釋，但不能完全代替實(shí)時(shí)監(jiān)控，應(yīng)通過(guò)圖像分析技術(shù)來(lái)提高實(shí)時(shí)監(jiān)控的效率和效果，消除和改善實(shí)時(shí)監(jiān)控容易出現(xiàn)的問題。通過(guò)分析，發(fā)現(xiàn)超出正常的狀態(tài)，確定其相應(yīng)的(風(fēng)險(xiǎn))等級(jí)，然后產(chǎn)生相應(yīng)的提示、警告、反應(yīng)信息，再通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控，捕捉到轉(zhuǎn)瞬即失的事件、事態(tài)圖像。

　　要積極的選擇合適的場(chǎng)合應(yīng)用圖像內(nèi)容分析技術(shù)，只有應(yīng)用才能促進(jìn)它的發(fā)展，讓人們認(rèn)識(shí)到它的作用，改進(jìn)它的不足。但不能不分場(chǎng)合的、盲目的遍地開花。

　　結(jié)語(yǔ)

　　視頻監(jiān)控技術(shù)正處在大變革的時(shí)期，我們面對(duì)多種選擇，需要正確的把握方向。因此、要傾聽各種聲音，既要跟上技術(shù)的潮流，又要作到不跟風(fēng)，不盲從。特別要注意國(guó)內(nèi)外知名品牌(企業(yè))的動(dòng)向，注意理解技術(shù)后面深層次的東西。