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虛擬化架構(gòu)下的云計(jì)算與云存儲(chǔ)如何發(fā)展

云架構(gòu)并非新創(chuàng),網(wǎng)站服務(wù)器與瀏覽器,也屬于這種架構(gòu)。然而以瀏覽器為基礎(chǔ)的客戶端裝置,像是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)(NetBook),并沒有成功。直到這幾年,智能型手機(jī)與平板計(jì)算機(jī)的爆炸性成長(zhǎng),Apple的iPhone系列狂銷,Android手機(jī)成為主流,平板計(jì)算機(jī)更撼動(dòng)了筆記本電腦市場(chǎng),才證實(shí)這個(gè)架構(gòu)的巨大威力...
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  在新架構(gòu)下,客戶端只需保留輸入與輸出裝置,透過遠(yuǎn)程桌面連結(jié),進(jìn)入在虛擬機(jī)上運(yùn)行的作業(yè)環(huán)境,使用既有的信息服務(wù)。由于信息服務(wù)(云)與用戶(端)已經(jīng)分離,云架構(gòu)已經(jīng)形成。

  云架構(gòu)并非新創(chuàng),網(wǎng)站服務(wù)器與瀏覽器,也屬于這種架構(gòu)。然而以瀏覽器為基礎(chǔ)的客戶端裝置,像是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)(NetBook),并沒有成功。直到這幾年,智能型手機(jī)與平板計(jì)算機(jī)的爆炸性成長(zhǎng),Apple的iPhone系列狂銷,Android手機(jī)成為主流,平板計(jì)算機(jī)更撼動(dòng)了筆記本電腦市場(chǎng),才證實(shí)這個(gè)架構(gòu)的巨大威力。

  值得注意的是,雖然Google、Yahoo、Facebook所提供的云服務(wù)是智能型裝置的重要支撐;但這些主要服務(wù)多半在網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的概念提出時(shí),就已經(jīng)存在。因此網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的失敗與平板計(jì)算機(jī)的成功,關(guān)鍵不在于云服務(wù)有重大改變,而是在于網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)是以網(wǎng)頁(yè)為基礎(chǔ),試圖以被公認(rèn)為不友善的標(biāo)準(zhǔn)瀏覽器,作為輸出入接口。智能型裝置則是基于網(wǎng)絡(luò)與服務(wù),本身仍然具備一定程度的運(yùn)算能力,并且搭配用戶操作便利的輸出入接口,自然會(huì)受到用戶的重視。因此企業(yè)在導(dǎo)入云計(jì)算時(shí),也需衡量用戶間工作型態(tài)與作業(yè)習(xí)慣的差異,以提高生產(chǎn)力為目的,配置合適的輸出入裝置,以及網(wǎng)絡(luò)鏈接方式,才能獲得最大效益。

  虛擬化技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù),可以將運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)、與存儲(chǔ)資源集中,構(gòu)成可以動(dòng)態(tài)分配的資源池(ResourcePool)。運(yùn)算資源是指機(jī)房?jī)?nèi)主機(jī)總體運(yùn)算能力,并且以產(chǎn)擬機(jī)的型態(tài),來進(jìn)行配置。網(wǎng)絡(luò)資源是指對(duì)外部的總帶寬,企業(yè)依照需求,向網(wǎng)絡(luò)供貨商申請(qǐng)一條或多條的線路,透過路由器將這些線路集中管理,并且管制內(nèi)部裝置與外部鏈接的帶寬。存儲(chǔ)資源則是指存儲(chǔ)系統(tǒng)的總?cè)萘俊?/P>

  企業(yè)存儲(chǔ)資源的主要消費(fèi)者是虛擬機(jī),因此存儲(chǔ)系統(tǒng)只需要取得VM-Ready認(rèn)證,保證可以充分配合虛擬機(jī)運(yùn)作,就能符合云運(yùn)算的基本要求。然而企業(yè)導(dǎo)入云計(jì)算,應(yīng)當(dāng)期待更高等級(jí)的Cloud-Ready存儲(chǔ)系統(tǒng),因?yàn)樵朴?jì)算不僅止于虛擬化,存儲(chǔ)系統(tǒng)必須能夠因應(yīng)大量運(yùn)算單元的同時(shí)高速存取,能夠動(dòng)態(tài)擴(kuò)充容量而不影響系統(tǒng)效能,并且具備高可靠度與復(fù)原能力。

  企業(yè)更需進(jìn)一步發(fā)展服務(wù)化的信息架構(gòu)。當(dāng)運(yùn)算、網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)資源,透過標(biāo)準(zhǔn)的格式與服務(wù)協(xié)議來配置,以IaaS的模式運(yùn)作時(shí),云的架構(gòu)已經(jīng)完備。標(biāo)準(zhǔn)化資源服務(wù)完全透過網(wǎng)絡(luò),以標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議來進(jìn)行,不受實(shí)際距離的限制,而是受到網(wǎng)絡(luò)的限制,也就是網(wǎng)絡(luò)帶寬、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量與服務(wù)水平的限制。因此企業(yè)私有云可以建置在任何有足夠網(wǎng)絡(luò)資源的地點(diǎn),或是移入服務(wù)供貨商的機(jī)房?jī)?nèi)。而企業(yè)關(guān)心的信息安全問題,將轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源分配問題。因?yàn)檫@些計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源,可以標(biāo)示容量、位置、服務(wù)水平與安全層級(jí)。所以當(dāng)要求高度安全時(shí),只能選用高安全層級(jí),或是在特定地點(diǎn)的資源。而企業(yè)的信息服務(wù)需求,經(jīng)過整體規(guī)劃,也逐步轉(zhuǎn)變?yōu)镾aaS的形態(tài),取代既有的應(yīng)用系統(tǒng)。SaaS的建置,可以私有云或是公有云的IaaS或是PaaS為基礎(chǔ),也可以獨(dú)立運(yùn)作。

  資源服務(wù)會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)限制,云存儲(chǔ)資源服務(wù)當(dāng)然也不會(huì)例外。這說明了云備份為何是目前少數(shù)成功的云存儲(chǔ)服務(wù);因?yàn)楣性拼鎯?chǔ)與用戶間的網(wǎng)絡(luò)鏈接的最后一哩,通常是相對(duì)慢速而低可靠度的網(wǎng)絡(luò)。在這樣的條件下,縱使是高效能與高可靠度的云存儲(chǔ),也只適合擔(dān)任第二線的備份裝置;而且因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)傳輸速度慢,實(shí)務(wù)上也不適合備份大量資料,所以目前云備份的成功案例,都是鎖定以中小企業(yè)與個(gè)人為主要客戶。

  但是云存儲(chǔ)服務(wù)不僅存在于云與用戶間,也存在于云內(nèi)與云際。云機(jī)房?jī)?nèi)部的高速網(wǎng)絡(luò),或是云機(jī)房之間的骨干網(wǎng)絡(luò),帶寬與質(zhì)量可以因應(yīng)效能與可靠度的需求。

  所以云存儲(chǔ)服務(wù)的內(nèi)容,如同目前使用的各種存儲(chǔ)裝置,可以是數(shù)據(jù)區(qū)塊或是檔案,也可以是媒體串流或是數(shù)據(jù)庫(kù)。但是存儲(chǔ)裝置已有可采用的各種傳輸協(xié)議,像是TCP/IP、FCP、NFS、CIFS、HTTP、FTP、ODBC、JDBC等。而云存儲(chǔ)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn),雖然有SNIA等非營(yíng)利組織在推動(dòng),但發(fā)展緩慢,也不普及。不過實(shí)務(wù)上,由于許多與存儲(chǔ)相關(guān)的協(xié)議,本身就是建立在Ethernet的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上;而虛擬機(jī)的主要廠商,也提供了資源管理機(jī)制與接口,可以配置與管理云內(nèi)的資源;云際的資源調(diào)度,則可以參考主要云存儲(chǔ)服務(wù)供貨商,例如Amazon或是Rackspace的規(guī)格。

  云運(yùn)算時(shí)代,高密度的行動(dòng)裝置,將促使云服務(wù)、虛擬桌面、云存儲(chǔ)與云備份更普遍。存儲(chǔ)系統(tǒng)將受到大量虛擬機(jī)I/Orequest的挑戰(zhàn),而這些虛擬機(jī)的映像數(shù)據(jù)也將存放在存儲(chǔ)系統(tǒng),或是異地端的云存儲(chǔ)。因此高效能、大容量、高質(zhì)量,具擴(kuò)充性的存儲(chǔ)系統(tǒng),將扮演重要角色。普安科技持續(xù)以存儲(chǔ)資源必須虛擬化、資源化、服務(wù)化與自動(dòng)化的觀點(diǎn),來打造新一代的Cloud-Ready存儲(chǔ)系統(tǒng)。例如普安的ESVA(企業(yè)可擴(kuò)充式虛擬化架構(gòu))系列,擁有最先進(jìn)的硬件設(shè)計(jì)及完整的數(shù)據(jù)保護(hù)功能,可以由基本的16顆硬盤,擴(kuò)充至一千顆以上;搭配有極佳C/P值,深獲客戶信賴的Toshiba企業(yè)級(jí)大容量Mustang系列硬盤,以及DataProtection,Data-Tiering,ThinProvisioning,De-duplication等技術(shù),充分滿足云計(jì)算環(huán)境的需求,并且大幅提升營(yíng)運(yùn)效能及節(jié)省成本。

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