對于視頻監(jiān)控如何在模仿視覺的基礎(chǔ)上模仿人腦功能是一個舊話題,但是最近如何在模仿視覺的基礎(chǔ)上模仿人腦功能，使現(xiàn)有的監(jiān)控設(shè)備具有一定的智能并、成為研究的焦點。
智能的匯入使傳感的內(nèi)容、含義具有了主觀“感覺”，能夠給出分析、判斷和結(jié)論，而并非只對傳感對象的物理量作忠實的記錄。
早期的傳感器往往比較簡單，傳感的是一維、單義的物理量，且易于分析、便于結(jié)論，如溫度傳感器，當(dāng)所獲得溫度超過某一閾值時，說明發(fā)生了異常情況。
以攝像機(jī)為代表的視覺傳感器是一種多維、多義的傳感器：面對記錄的圖像難以判斷其內(nèi)容的含義，如難以判斷攝像機(jī)所面對的場景到底“發(fā)生”了什么事。
現(xiàn)階段該問題的解決主要靠人工完成：值班人員用眼睛對成百上千的攝像機(jī)信息進(jìn)行屏幕“監(jiān)視”，對存儲的海量信息進(jìn)行回放“檢索”，對可疑信息進(jìn)行人工對比、分析。
但人(尤其是人的眼睛和大腦)是很容易疲勞的，有數(shù)據(jù)表明：如值班人員緊盯屏幕十幾分鐘后將會不自覺丟掉大部份信息。再如在倫敦地鐵案中，安保人員為找到一點有價值的信息，往往要花幾十小時查看大量的存儲磁帶。尋找不會疲勞的眼睛和大腦，分析所監(jiān)控的內(nèi)容，減輕負(fù)擔(dān)，提高監(jiān)控效率，這就是視頻監(jiān)控智能化的目標(biāo)。[nextpage]
監(jiān)控智能化并不僅僅可以幫助我們緊盯屏幕，提高效率，還可以通過“智能”承擔(dān)并實現(xiàn)更多工作。目前最典型的“智能”主要集中在以下4個方面：
(1)攝像機(jī)保護(hù)。這是首要任務(wù)，如果攝像機(jī)得不到保護(hù)，其它的一切都免談。因此對攝像機(jī)被遮擋、被移動、模糊等情況能及時自動轉(zhuǎn)移、報警并通知維護(hù)人員。
(2)入侵檢測和運(yùn)動目標(biāo)跟蹤。對非正常進(jìn)入監(jiān)視區(qū)域的可疑目標(biāo)及時檢測，能夠識別單個或多個目標(biāo)的運(yùn)動情況(如運(yùn)動方向、運(yùn)動速度等)。在檢測到可疑目標(biāo)后，發(fā)送控制指令使攝像機(jī)自動跟蹤目標(biāo)，在物體超出該攝像機(jī)監(jiān)控范圍之后，自動通知鄰近的攝像機(jī)協(xié)同工作，繼續(xù)進(jìn)行跟蹤并發(fā)出報警信號。
(3)滯留物和搬移物報警。當(dāng)場景中(如候機(jī)室、會議室等)某一物體(如包裹、手提箱等)在敏感區(qū)域停留的時間過長，或原場景中存在的物體(如手提電腦、貴重儀表)被無故搬移時，系統(tǒng)就發(fā)出報警信號，同時自動在前面的視頻畫面中查找放置滯留物或搬走原有物品的可疑人。
(4)群體行為分析。包含對人群、車流等目標(biāo)的正常行為和異常行為分析。能夠?qū)鼍爸腥后w的正常行為進(jìn)行分析，如統(tǒng)計穿越出入口或指定區(qū)域的人或車的數(shù)量、高速公路交通流量，識別人群的整體運(yùn)動特征，包括速度、方向等。也能夠?qū)鼍爸腥后w的異常行為進(jìn)行分析和判斷，如檢測、分類、跟蹤和記錄過往行人、車輛及其他可疑物體，判斷公路上是否有車輛非法?？?、是否有故障車輛，是否有行人及車輛在禁區(qū)內(nèi)發(fā)生長時間徘徊、停留、逆行等行為，檢測公共場所是否有人員的集聚、奔跑、斗毆等異常行為。
當(dāng)然，智能視頻監(jiān)控能夠做到的事不只如此。今后它可以幫我們做更多的事，但前提是我們要有足夠的智能來設(shè)計并實現(xiàn)這樣的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
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