在過去很多年中，智能技術(shù)贏得了目光和人氣，卻沒有獲得大的市場(chǎng)進(jìn)展，令人困惑。這篇文章將探討如何把智能視頻技術(shù)的應(yīng)用從行業(yè)化解決方案和系統(tǒng)化的角度來看待，才能使其走向大規(guī)模應(yīng)用。

　　大規(guī)模智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用的必由之路

　　在過去很多年中，智能技術(shù)贏得了目光和人氣，卻沒有獲得大的市場(chǎng)進(jìn)展，令人困惑。這篇文章將探討如何把智能視頻技術(shù)的應(yīng)用從行業(yè)化解決方案和系統(tǒng)化的角度來看待，才能使其走向大規(guī)模應(yīng)用。

　　智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展制約因素

　　隨著用戶對(duì)操作自動(dòng)化水平要求的日漸增高，智能技術(shù)逐漸聚集了市場(chǎng)的目光，成為工程商、集成商、生產(chǎn)商和終端用戶的寵兒。但是，在過去很多年中，智能技術(shù)贏得了目光和人氣，卻沒有獲得大的市場(chǎng)進(jìn)展。

　　智能視頻分析技術(shù)來源于計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別學(xué)科，是一種非標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)，業(yè)界沒有一個(gè)所謂智能視頻分析技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)。非標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)要想獲得大規(guī)模的應(yīng)用很困難，因?yàn)椴煌袠I(yè)用戶的需求千奇百怪，而且沒有獨(dú)立、可靠與公眾一致認(rèn)知的衡量標(biāo)準(zhǔn)，測(cè)評(píng)顯得非常困難，難以形成規(guī)模性的生產(chǎn)來降低成本，系統(tǒng)的互聯(lián)互通也無法實(shí)現(xiàn)。如此一來，很難令用戶對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用慷慨解囊。

　　筆者認(rèn)為，智能視頻分析技術(shù)如果要想較快發(fā)展進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用的階段，必須要解決三大問題：提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案、解決智能化的平臺(tái)軟件問題、進(jìn)行行業(yè)化智能技術(shù)深度研發(fā)。

　　提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案

　　行業(yè)化解決方案是實(shí)現(xiàn)智能視頻分析功能“標(biāo)準(zhǔn)化”的唯一途徑。經(jīng)過在整個(gè)監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化是不現(xiàn)實(shí)的，但在眾多重要而專業(yè)的領(lǐng)域中經(jīng)過不斷實(shí)踐、提煉和深度研發(fā)，在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識(shí)的“標(biāo)準(zhǔn)功能模塊”是可行的，有利于將智能視頻在該領(lǐng)域推向大規(guī)模應(yīng)用。

　　解決智能化的平臺(tái)軟件問題

　　傳統(tǒng)的平臺(tái)軟件無法操作智能設(shè)備，這是因?yàn)橛袔讉€(gè)重要的原因：1、智能視頻分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)在報(bào)警信號(hào)的來源上有非常大的差異，前者來自視頻內(nèi)容本身的分析，而后者需要來自其它的傳感器，如紅外探頭等。如何從視頻內(nèi)容中獲得、處理、傳遞、存儲(chǔ)、搜索以及視覺表達(dá)這些報(bào)警信息是智能系統(tǒng)必須要解決的問題，而傳統(tǒng)的平臺(tái)軟件顯然無法直接兼容性地解決這些問題。2、做智能研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)會(huì)，難以有研發(fā)并完善平臺(tái)軟件的機(jī)會(huì)。而做平臺(tái)軟件的公司往往經(jīng)過多年工程項(xiàng)目的積累，在傳統(tǒng)的平臺(tái)軟件上已經(jīng)做得很成熟，但是這些工程性的公司卻缺少了智能核心技術(shù)。因此無法直接在自己的平臺(tái)軟件上添加對(duì)智能設(shè)備的控制，或者無法在平臺(tái)軟件后臺(tái)進(jìn)行直接的智能化處理，即使一定程度上可以在后臺(tái)軟件做一些基本的智能處理功能，也無法進(jìn)行大規(guī)模的智能功能部署，因?yàn)楹蠖说闹悄芴幚矸绞叫枰亚岸藞D像通過數(shù)字化傳輸回來之后，經(jīng)過數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲(chǔ)的過程，非常消耗計(jì)算資源，因此實(shí)際上無法進(jìn)行大容量的智能視頻分析部署。由此可見，智能化的平臺(tái)軟件必須要獲得解決。

　　行業(yè)化智能技術(shù)深度研發(fā)

　　行業(yè)應(yīng)用過程中，不斷涌現(xiàn)新的智能視頻分析需求，這些需求和行業(yè)的應(yīng)用緊密相關(guān)，未來的智能絕對(duì)不是簡(jiǎn)單的入侵報(bào)警、絆線檢測(cè)之類的基本智能分析，例如可靠的人類行為分析、社會(huì)公眾事件的識(shí)別、跨越場(chǎng)景的跟蹤以及360度全景拼接技術(shù)等都成為智能技術(shù)深度研發(fā)的典范，深度研發(fā)的需求從本質(zhì)上要求智能系統(tǒng)可以做到人眼和大腦協(xié)同工作相類似的效果。例如，在地鐵的智能應(yīng)用中，分析扶手電梯的運(yùn)動(dòng)方向、模糊估計(jì)人流堵塞程度以及在大型人臉數(shù)據(jù)庫中做人臉的搜索識(shí)別等將成為主流需求。因此行業(yè)化的智能技術(shù)深度研發(fā)將是智能技術(shù)獲得行業(yè)推廣和廣泛應(yīng)用必須要完成的艱巨任務(wù)。

　　通過以上分析，我們可以看到，智能技術(shù)的非標(biāo)準(zhǔn)化特性正是阻礙它獲得大規(guī)模應(yīng)用的重要原因。要想在短期內(nèi)解決上述問題，就必須通過行業(yè)化需求的提煉來把智能技術(shù)進(jìn)行行業(yè)性的“標(biāo)準(zhǔn)化”，并解決智能平臺(tái)軟件問題，形成統(tǒng)一的智能化應(yīng)用接口來連接前端智能設(shè)備與后端的智能化平臺(tái)軟件，同時(shí)需要不斷解決行業(yè)應(yīng)用中出現(xiàn)的深度智能需求，這樣才有可能迎來智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的春天。下文將分別從行業(yè)解決方案、智能平臺(tái)軟件與整合以及深度智能技術(shù)研發(fā)三個(gè)方面來做具體探討。

　　智能解決方案

　　一個(gè)系統(tǒng)化的智能解決方案，需要從行業(yè)需求分析、產(chǎn)品形態(tài)、系統(tǒng)構(gòu)架、平臺(tái)軟件四個(gè)方面來考慮解決。

　　從行業(yè)需求看解決方案

　　要提出一個(gè)解決方案，首先要理解清楚這個(gè)方案到底要解決這個(gè)行業(yè)的哪些需求。我們?cè)趹?yīng)用過程中會(huì)遇到非常豐富的需求，每個(gè)客戶都有不同的應(yīng)用場(chǎng)景和期待。研發(fā)廠家不可能有足夠的資源可以對(duì)所有的需求進(jìn)行支持，但是我們經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的分析發(fā)現(xiàn)，行業(yè)的客戶需求有很高程度的重疊性，把這些重疊性加以提煉，就會(huì)得到“主流需求”，而且“主流需求”往往具備如下的特征：報(bào)警實(shí)時(shí)性的需要、要在某種事件觸發(fā)的狀態(tài)下獲得更加細(xì)節(jié)信息的需要、自動(dòng)化數(shù)據(jù)挖掘與共享的需要。因此，分析行業(yè)化需求的最有效方法是分析需求最多的應(yīng)用場(chǎng)景，以及在這些場(chǎng)景中具有上述特征的“主流需求”，表1和表2以智能交通和智能安防為例對(duì)應(yīng)用需求進(jìn)行了分析。

表1  智能交通應(yīng)用需求分析

表2  智能安防應(yīng)用需求分析

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　　從產(chǎn)品形態(tài)看解決方案

　　產(chǎn)品形態(tài)要解決的問題包括根據(jù)“主流需求”的特征來選取不同的產(chǎn)品形態(tài)，同時(shí)產(chǎn)品形態(tài)的選擇兼顧考慮安裝的便利性、性價(jià)比、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的難度等。

　　1、嵌入式智能視頻分析服務(wù)器：可以選擇不同的攝像機(jī)來做配合，是用戶對(duì)已建成的系統(tǒng)進(jìn)行智能升級(jí)的最佳選擇，并且是不同特殊智能分析應(yīng)用下的靈活之選(如煙火檢測(cè)下需要攝像機(jī)具有良好的色彩還原能力時(shí)可以有更多的攝像機(jī)來源選擇)。在較為分散的智能監(jiān)控點(diǎn)中廣泛使用，支持各種不同的通信方式，如WIFI和3G等，并支持前端存儲(chǔ)、智能事件搜索和點(diǎn)播等。

　　2、一體化智能攝像機(jī)：可以支持高清智能化應(yīng)用、安裝簡(jiǎn)單方便、設(shè)計(jì)緊湊、方便維護(hù)，在功能上大體與嵌入式智能視頻分析服務(wù)器相當(dāng)。

　　3、多路混合型智能視頻分析服務(wù)器：具有強(qiáng)大的多路處理能力，可以同時(shí)進(jìn)行模擬和數(shù)字視頻輸入信號(hào)的智能處理、支持對(duì)高清IP攝像機(jī)信號(hào)源的智能分析、支持多路球機(jī)的智能分析功能，內(nèi)置車牌識(shí)別和PTZ跟蹤軟件。這種設(shè)備具備多路處理能力而大大提供了性價(jià)比，并且支持模數(shù)混合型的智能化處理，對(duì)于工程商而言，在處理混合型監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級(jí)時(shí)具有不可比擬的優(yōu)越性。同時(shí)由于連接了眾多類型的設(shè)備，使得這些設(shè)備之間的融合變得簡(jiǎn)單容易，對(duì)于諸如跨越場(chǎng)景的跟蹤、多路視頻的實(shí)時(shí)拼接、協(xié)同式智能工作模式的支持具有非常良好的效果。

　　當(dāng)提出一個(gè)系統(tǒng)解決方案的時(shí)候，必然要考慮不同的硬件產(chǎn)品形態(tài)來獲得最終的產(chǎn)品功能、性價(jià)比、技術(shù)實(shí)現(xiàn)的可能性等。

　　從系統(tǒng)構(gòu)架看解決方案

　　一個(gè)良好的解決方案，需要從如下的幾個(gè)方面考慮系統(tǒng)構(gòu)架可能涉及的技術(shù)與產(chǎn)品形態(tài)的選擇。

　　第一，前端智能還是后端智能?

　　前端智能分析具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，比如可以支持前端存儲(chǔ)，無需進(jìn)行圖像的遠(yuǎn)程傳輸，并因此可以對(duì)圖像進(jìn)行高質(zhì)量的前端存儲(chǔ)，如果用戶需要獲得圖像信息，則可以通過分布式事件搜索完成，并通過點(diǎn)播獲得高質(zhì)量現(xiàn)場(chǎng)畫面。更重要的一點(diǎn)是，前端智能分析讓每個(gè)獨(dú)立的分析單元可以成為單獨(dú)的智能監(jiān)控單元，即使整個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)都癱瘓了，這些獨(dú)立的前端單元還可以繼續(xù)獨(dú)立工作、進(jìn)行存儲(chǔ)和報(bào)警，避開了系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信癱瘓所帶來的監(jiān)控癱瘓的風(fēng)險(xiǎn)。

　　后端存儲(chǔ)往往將智能視頻分析功能嵌入在平臺(tái)軟件上，雖然這種方式可以通過以比較低成本的方式來輪詢進(jìn)行智能視頻分析，但是有兩個(gè)較為嚴(yán)重的問題：要在后端進(jìn)行智能視頻分析就必須對(duì)前端傳來的圖像進(jìn)行解壓再分析，這個(gè)過程占用了大量的平臺(tái)軟件終端設(shè)備的資源，實(shí)際上并沒有降低成本，反而使得作為觀看與瀏覽圖像的平臺(tái)軟件運(yùn)行終端運(yùn)行效率大幅下降，甚至無法支持很多路的視頻解壓和顯示。

　　也因?yàn)槿绱?，從圖像處理質(zhì)量、智能分析的效率、實(shí)時(shí)性以及性價(jià)比上看，在后端進(jìn)行大規(guī)模的智能視頻分析是不合理的。并且，視頻內(nèi)容搜索時(shí)無法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模場(chǎng)景下的視頻事件搜索，這和前端分布式存儲(chǔ)與搜索的理念是無法比擬的。因此后端智能分析的模式，只有在智能分析視頻路數(shù)較少、存儲(chǔ)和搜索規(guī)模要求不高的情況下才適合。

　　第二，DSP還是工控機(jī)?

　　智能算法在DSP和工控機(jī)上的實(shí)現(xiàn)各有優(yōu)勢(shì)，需要靈活選用。一方面DSP的實(shí)現(xiàn)方式非常緊湊、穩(wěn)定，而且在監(jiān)控點(diǎn)比較分散的時(shí)候具有非常高的性價(jià)比，安裝調(diào)試與維護(hù)都方便;另一方面，工控機(jī)平臺(tái)相對(duì)來說具有較為強(qiáng)大的運(yùn)算能力，在硬件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、智能算法的編程實(shí)現(xiàn)上相對(duì)容易很多，因此在多路分析、降低成本、運(yùn)行復(fù)雜算法、支持高清分析等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)。但是工控機(jī)平臺(tái)在較為分散的監(jiān)控場(chǎng)合不是很合適，會(huì)失去成本優(yōu)勢(shì)，而且其穩(wěn)定性、散熱設(shè)計(jì)等都必須加以考慮。值得注意的是，工控機(jī)方式的實(shí)現(xiàn)，既可以在前端使用，也可以在后端使用。

　　第三，分布式存儲(chǔ)搜索與網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)搜索

　　如前文所述，分布式存儲(chǔ)搜索與網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)搜索相比來說，前者在圖像質(zhì)量、搜索效率、帶寬成本上具有無法比擬的優(yōu)勢(shì)，但是對(duì)于那些具有專用通信系統(tǒng)，無需擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)帶寬的用戶來說，網(wǎng)絡(luò)中心存儲(chǔ)的方式具有較為安全的特點(diǎn)。

　　第四，一體化智能攝像機(jī)與嵌入式智能分析服務(wù)器。前文已經(jīng)比較過這兩種不同的產(chǎn)品形態(tài)可以根據(jù)不同的需要出現(xiàn)在系統(tǒng)的構(gòu)架中。

　　第五，球機(jī)的智能

　　球機(jī)的智能視頻分析功能一直是業(yè)界的一個(gè)難點(diǎn)，涉及到視覺技術(shù)中的運(yùn)動(dòng)計(jì)算以及智能廠家與球機(jī)廠家的技術(shù)開放與配合問題。球機(jī)的智能獲得解決之后，將大大促進(jìn)智能應(yīng)用的廣度和深度。大范圍、寬廣視野內(nèi)進(jìn)行智能化的應(yīng)用成為可能，并且，復(fù)雜的跟蹤技術(shù)、自動(dòng)獲取遠(yuǎn)程目標(biāo)的視覺內(nèi)容細(xì)節(jié)等都可以順利實(shí)現(xiàn)。

　　第六，混合的智能處理

　　混合的智能處理，包括模擬與數(shù)字的混合、高清與標(biāo)清的混合、固定攝像機(jī)與球機(jī)的混合、獨(dú)立分析與協(xié)同智能的混合。這對(duì)于工程商與集成商來說是非常重要的，因?yàn)樵诠こ虒?shí)現(xiàn)中，不同情況的混合非常常見，特別是對(duì)現(xiàn)有已建系統(tǒng)進(jìn)行智能升級(jí)的時(shí)候這種需求特別明顯。

　　第七，高清與智能的結(jié)合

　　高清與智能的結(jié)合，是未來發(fā)展的主流，已經(jīng)有不少?gòu)S家在高清攝像機(jī)上移植智能視頻分析模塊，在目前看來，CMOS高清智能設(shè)備在性價(jià)比上占有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，而基于CCD的高清設(shè)備內(nèi)嵌智能視頻分析功能時(shí)，在性價(jià)比上難以滿足市場(chǎng)的需求。

　　第八，平臺(tái)軟件：智能視頻的專業(yè)化與行業(yè)化

　　沒有平臺(tái)軟件的支持，智能設(shè)備就不可能獲得大規(guī)模的工程應(yīng)用，道理很簡(jiǎn)單，如果用戶無法通過平臺(tái)軟件去操作智能設(shè)備的話，大的工程項(xiàng)目上就不會(huì)看到智能視頻分析技術(shù)與設(shè)備的影子!要想智能技術(shù)獲得大規(guī)模應(yīng)用，它必須要和專業(yè)化與行業(yè)化的平臺(tái)軟件“聯(lián)姻”!

　　智能平臺(tái)軟件

　　兼容智能視頻分析技術(shù)與設(shè)備的軟件平臺(tái)可以通過兩種方式來實(shí)現(xiàn)：智能設(shè)備廠商研發(fā)專業(yè)化的平臺(tái)軟件、智能廠商向大型平臺(tái)軟件商提供整合方案與SDK。

　　智能設(shè)備廠商研發(fā)專業(yè)化的平臺(tái)軟件

　　從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，智能技術(shù)研發(fā)廠商必須要實(shí)現(xiàn)專業(yè)化平臺(tái)軟件的研發(fā)，如果不能做到這一點(diǎn)，不但在市場(chǎng)上將會(huì)因?yàn)閷?duì)第三方平臺(tái)軟件的依賴而陷入困境，而且難以迅速主動(dòng)切入大規(guī)模應(yīng)用的市場(chǎng)。

　　但現(xiàn)實(shí)的情況不容樂觀，目前大部分的智能設(shè)備研發(fā)廠家規(guī)模都比較小，資金與技術(shù)力量都難以支撐從頭開始做行業(yè)化的大型平臺(tái)軟件，而如果沒有大型項(xiàng)目的支撐，這些平臺(tái)軟件的研發(fā)和完善幾乎是不可能做到的。目前，一些領(lǐng)先的智能廠商，憑借強(qiáng)大的研發(fā)力量，以及良好的項(xiàng)目合作關(guān)系，已經(jīng)開始了智能化平臺(tái)軟件的研發(fā)(圖1為智能交通平臺(tái)軟件示意圖)。

圖1 智能交通平臺(tái)軟件 [nextpage]

　　智能廠商向平臺(tái)軟件商提供整合方案與SDK

　　大型平臺(tái)軟件商難以接受智能廠商的平臺(tái)軟件，基于兩個(gè)重要原因：一是在技術(shù)上，大型平臺(tái)軟件往往經(jīng)過了極長(zhǎng)時(shí)間的研發(fā)和工程實(shí)踐，在應(yīng)用上已經(jīng)非常完善和成熟，并形成了較好的品牌; 二是在商務(wù)利益上，平臺(tái)軟件商難以接受智能廠商提出的另外一套價(jià)格。想想看，大型的非智能平臺(tái)軟件已經(jīng)很昂貴，何況智能的平臺(tái)軟件?如果雙方合作，在智能設(shè)備與傳統(tǒng)的平臺(tái)軟件上實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通是雙贏與明智的選擇。

　　一般來說，智能廠商提出開放式的平臺(tái)整合方案比智能設(shè)備自身去兼容各家的平臺(tái)軟件要容易很多，以某智能設(shè)備廠商為例，開放式智能協(xié)議構(gòu)架包括設(shè)備接入SDK、報(bào)警管理SDK、算法設(shè)置SDK、流媒體SDK(見圖2)。

圖2 智能視頻分析系統(tǒng)整合協(xié)議構(gòu)架

　　設(shè)備接入SDK:提供智能前端向平臺(tái)軟件接入的標(biāo)準(zhǔn)通信方式與接口，往往與第三方平臺(tái)軟件的設(shè)備接入服務(wù)器進(jìn)行對(duì)接。

　　報(bào)警管理SDK:提供基于智能分析結(jié)果的事件及報(bào)警信息的表達(dá)方式、數(shù)據(jù)描述方式、存儲(chǔ)與搜索模式等，往往與第三方平臺(tái)軟件的業(yè)務(wù)管理服務(wù)器進(jìn)行對(duì)接。

　　算法設(shè)置SDK：提供智能算法不同的參數(shù)設(shè)置、與前端設(shè)備信號(hào)流的交換方式等內(nèi)容，往往與第三方平臺(tái)軟件做直接的融合對(duì)接。

　　流媒體SDK：提供流媒體傳輸接收、解壓、存儲(chǔ)以及基于時(shí)間、地點(diǎn)和事件搜索的接口，往往與第三方平臺(tái)軟件做直接的融合對(duì)接。

　　深度智能研發(fā)

　　如果可以檢測(cè)車輛非法拐彎，而不能做車牌自動(dòng)識(shí)別;如果看到有人入侵，但卻無法看到入侵者的相貌和身材;如果可以跟蹤一個(gè)對(duì)象，但是超越了一個(gè)攝像機(jī)場(chǎng)景之后就不能再進(jìn)行持續(xù)性的跟蹤;如果可以檢測(cè)到人的流量，卻無法判斷是不是真正形成人流的堵塞這些都表明，如果沒有在各個(gè)行業(yè)中展開深入的智能應(yīng)用研發(fā)，現(xiàn)有的很多智能技術(shù)還只是“半吊子”，用戶將無法從智能技術(shù)中獲得完整的解決方案。以下來分析兩個(gè)典型的智能研發(fā)需求的實(shí)例。

　　一、人流堵塞程度檢測(cè)，這個(gè)功能在很多應(yīng)用場(chǎng)合中廣泛應(yīng)用，特別典型的是在地鐵中的應(yīng)用。地鐵月臺(tái)或者過道，具有突然人流增加和高度堵塞的安全隱患。如果要在人流非常密集的地方做人數(shù)的精確統(tǒng)計(jì)是不現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)椴灰欢梢垣@得理想的攝像機(jī)安裝位置，即使安裝位置比較理想，由于遮擋、粘連、長(zhǎng)時(shí)間擁擠、局部人流變化等原因，將難以精確估算人流數(shù)量。同時(shí)業(yè)主可能對(duì)堵塞程度的關(guān)心遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人流密度，因?yàn)槿肆髅芏群芨叨３滞〞沉鲃?dòng)的時(shí)候表示會(huì)是一個(gè)可接受的安全范圍。因此必須把堵塞和密度兩種智能分析判斷做綜合性的檢驗(yàn)，這部分的工作需要做深入的研發(fā)和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試才有可能滿足工程應(yīng)用的需要。

　　二、圖像拼接與跨越場(chǎng)景的智能協(xié)同分析，這個(gè)功能在許多場(chǎng)合中有巨大的市場(chǎng)價(jià)值，特別是在平安城市的應(yīng)用中。在寬廣的監(jiān)控地帶，如廣場(chǎng)、邊界、大樓門口、高速公路、大型十字路口等，一方面需要具備對(duì)寬廣視野的全局把握，另一方面用戶也希望對(duì)具備細(xì)節(jié)具有“無極放大”的能力，可以完成這個(gè)任務(wù)的一個(gè)技術(shù)方案就是使用多路圖像的實(shí)時(shí)拼接技術(shù)與協(xié)同式智能視頻分析技術(shù)來做應(yīng)用整合，如圖3所示。

圖3 基于多路視頻全景拼接與協(xié)同式智能跟蹤

　　深度的智能研發(fā)需要具有獨(dú)立自主的研發(fā)能力，需要強(qiáng)大的團(tuán)隊(duì)研發(fā)力量做保障。目前，大部分智能廠家還沒有實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備與功能上的創(chuàng)新，還停留在入侵檢測(cè)、絆線、翻墻檢測(cè)等等。不過，一些有遠(yuǎn)見和能力的行業(yè)領(lǐng)先者，如桂林遠(yuǎn)望智能通信科技有限公司等也已經(jīng)開始了最新技術(shù)的研發(fā)包括高清智能化、模數(shù)混合分析、協(xié)同式智能、 模式識(shí)別、復(fù)雜跟蹤、實(shí)時(shí)圖像融合等。當(dāng)然，要想真正實(shí)現(xiàn)中國(guó)“智”造，還需要所有國(guó)內(nèi)智能視頻分析廠家不斷分析用戶需求，從不同角度不斷深化智能技術(shù)的研發(fā)。