【安防知識網】我們不能把真正的智能計算機視覺影像分析和傳統(tǒng)的移動偵測(VMD)混為一談。
傳統(tǒng)的移動偵測有著先天的缺陷：它假定任何像素的變化都是有意義的。想象一下將攝像頭安在火車月臺外的情形吧——月臺上人來人往和軌道上的火車移動都會引起像素變化，另外，風、雨、影子和燈光反射同樣引起像素變化。VMD對所有變化都發(fā)出警報，產生了大量錯誤警報，結果是監(jiān)控人員反而錯過了重要事件，如有人越過火車軌道。
另一方面，運用真正計算機視覺技術的軟件，卻能過濾掉無關信息，只保留有意義的信息供分析。如在前例中運用計算機視覺技術的話，就意味著可以忽略環(huán)境因素及正常行為引起的不相關像素變化。只有重要事件出現(xiàn)時，監(jiān)控人員才會得到告警，例如，有人越過鐵軌時，監(jiān)控人員就可以作出適當?shù)姆磻谋举|上來說，基于計算機視覺的視頻分析是非常尖端和復雜的數(shù)學運算，它能夠辨別出所場景發(fā)生的相關活動。
在具體應用中，工程師們對視頻分析算法進行了專門的處理以確保高精確度。時下，有好幾種應用能滿足數(shù)種縱向市場的性能要求，包括：移動偵測;物體辨別;遺留或者移除物體偵測;人數(shù)統(tǒng)計;周界保護;自動PTZ跟蹤;閑逛或滯留時間;攝像頭丟失偵測;錯誤方向偵測;攝像頭受阻;牌照識別等。
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