從全球來看,都是誰在開發(fā)智能視頻呢?objectvideo,創(chuàng)始人是Alan Lipton,這個CMU的博士生,拜師于著名的視覺專家Takeo Kanade教授,典型的學術(shù)出身。Vidient, 脫胎自于NEC美國實驗室。Cernium,原來的人來自于Sarnoff研究所。visionIQ,其首席科學家還是來自于CMU的博士生,Alan Lipton的師弟。應(yīng)該說,大部分的美國智能視頻公司都脫胎自VSAM項目。
而以色列的產(chǎn)品就稍微好一些,為什么呢?以色列的產(chǎn)品都注重實用性,沒有那么多的花拳繡腿。功能上比較簡潔,配置上也傾向于工程化。
以ioimage為例,他的創(chuàng)始人原來是在電影動畫制作行業(yè),本身就已經(jīng)具有多年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。轉(zhuǎn)行安防后,實用性、目的性、功利性非常強,大家可以從其啟動的項目上看出,營銷極具攻擊性。比如,以色列國防部的邊防項目、以色列議會大廈、美國Sandia國家實驗室測試的項目。如果有人給你說他做了中南海、西山的項目,那么這家公司的產(chǎn)品和工程力量就具有相當?shù)南冗M性、實用性、可操作性。在這里ioimage你美國同行市場運作的要好得多。從其這么在產(chǎn)品可用性上下功夫,就可以看出這家公司市場運作的老道。另外,在2002年就押寶在前端設(shè)備,這在當時所有公司大力鼓吹在PC上跑算法,每年P(guān)C的處理能力增長一倍、芯片價格下降一倍的預(yù)測背道而馳。但是,ioimage賭中了。
反過來看Mate,mate從90年代末就一直在做智能視頻,一直泡在PC機上,應(yīng)該是智能視頻產(chǎn)品化最早的公司,但是一直沒有太強的市場運作能力,結(jié)果核心人員全跑了,由于VC的短視,管理層也換了幾波。VC對于智能視頻行業(yè)的影響很大,如果你去看美國的大部分智能視頻公司,大部分是VC投資運作的,VC的短視嚴重的影響智能視頻技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)階段。
Verint開始時是有自己的智能視頻技術(shù)的,但是作為上市公司,必須快速進入市場,耗不起。另外,編碼器的市場策略是大眾化,不是跟蹤什么大項目做一體化集成。所以很快就識趣的轉(zhuǎn)到ObjectVideo的門下。
和Verint正好相反,NICE是最早OEM別人的算法,但是NICE的營銷模式和Verint不同,他是做一體化項目起家的,和Magal一樣。NICE可以為了一個大項目派幾個研發(fā)人員駐場開發(fā)、調(diào)試。所以NICE對于小項目不感興趣,當然,他的DVR只有在大項目時價格、性能才會有優(yōu)勢。所以NICE決定自己開發(fā)東西,雖然技術(shù)不怎么樣,但是業(yè)主往往買的是大公司的售后服務(wù)。所以性能即便差很多,但是如果客戶的需求首先是DVR,然后是智能視頻分析,還是有用戶需求。
所以,從智能視頻的發(fā)展來看,從2000年開始到2006年,大家賭的是3個方面,造勢、操作界面的易用性和產(chǎn)品集成的兼容性。
只有真正有幾個大的高端用戶(皇冠上的明珠),其他用戶才能相信你,幫你度過產(chǎn)品化的難關(guān),這個階段可能根本賺不到錢,但是買的是市場入場券;而只有操作界面容易使用,才能夠誘使一些中高端用戶(皇冠)使用你的技術(shù),這些用戶一般都習慣于大把花錢購買操作上簡潔的最新高科技,這部分用戶是真正的小白鼠。通過這些用戶的操練,產(chǎn)品才能真正能夠讓工程商去安裝。一旦能夠讓代理商、工程商去安裝配置了,那么這就意味著需要和其他人的后臺管理系統(tǒng)做系統(tǒng)集成。API接口和開放性也就出來了。
從2006年開始,大部分公司面臨著另一個艱難的選擇,是更進一步的前端設(shè)備還是為傳統(tǒng)CCTV廠商保留一塊天地?
在智能視頻這個細分市場上,幾個搞研發(fā)的制作幾個視頻片段、寫個程序號稱有產(chǎn)品的,有上百家;能夠騙幾個用戶使用的有50多家,但是能夠做到100萬美元營業(yè)額維持企業(yè)運轉(zhuǎn)的不超過20家,能夠做到500美元以上不超過10家,即便就是這樣,任何一個公司稍有不慎,就會被市場無情的放棄。
長江后浪推前浪,前浪死在沙灘上。為什么還有那么多的人、公司進入這個市場?ioimage和OV這兩大公司在技術(shù)上有什么難言之隱?智能視頻的下一步發(fā)展、賭局在哪里?