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國(guó)內(nèi)“AIoT第一股”要來(lái)了,特斯聯(lián)沖擊港股IPO

若掛牌成功,特斯聯(lián)將成為國(guó)內(nèi)AIoT第一股。
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  9月26日,AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))獨(dú)角獸特斯聯(lián)正式向香港聯(lián)交所遞表,由中信券證券(香港)有限公司和海通國(guó)際資本有限公司擔(dān)任聯(lián)席保薦人。若掛牌成功,特斯聯(lián)將成為國(guó)內(nèi)AIoT第一股。

  成立便獲資本追捧,已獲約50億元投資

  官網(wǎng)資料顯示,特斯聯(lián)成立于2015年,是一家AIoT行業(yè)領(lǐng)域公司,聚焦于AI(人工智能)與IoT(物聯(lián)網(wǎng))技術(shù)的融合創(chuàng)新,借助AIoT操作系統(tǒng)TacOS(科技型人工智能城市操作系統(tǒng)),秉持“分層解耦、軟硬結(jié)合、云邊協(xié)同、智能進(jìn)化”的設(shè)計(jì)理念,向企業(yè)、公共管理者及其他公域空間參與者提供全棧AIoT產(chǎn)品,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的改造升級(jí)。

  本次融資款項(xiàng)將主要用于增強(qiáng)公司的研發(fā)能力,尤其是投資于TacOS、綠色智算體以及領(lǐng)域大模型的研發(fā),助力商業(yè)化及市場(chǎng)擴(kuò)展,包括開(kāi)發(fā)新的場(chǎng)景應(yīng)用程序及提升商業(yè)化能力,擴(kuò)大國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售隊(duì)伍及提高市場(chǎng)滲透率,同時(shí)擴(kuò)大海外布局并加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)。

  根據(jù)招股書(shū),特斯聯(lián)成立后便受到資本追捧,至今共完成9輪共約50億元融資,VC/PE(風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)投資)、戰(zhàn)略投資、金融投資公司或個(gè)人都進(jìn)行了投資,其中包括了IDG、光大、中信系、商湯、京東、科大訊飛以及其他國(guó)際國(guó)有資本的身影,公司新近估值超過(guò)210億元。

  而此次融資在近兩年來(lái)香港資本市場(chǎng)中也是規(guī)模較大的IPO之一。

  Wind數(shù)據(jù)顯示,2023年港股IPO融資規(guī)模前三的公司分別是珍酒李渡、藥明合聯(lián)、極度速遞-W,融資規(guī)模分別為53.09億元、40.71億元和39.19億元。今年上半年,港股IPO企業(yè)單家募資規(guī)模最大的是茶百道,募資規(guī)模為25.86億港元。

  營(yíng)收穩(wěn)步增長(zhǎng),在手訂單約20億元,有望加速實(shí)現(xiàn)盈利

  招股書(shū)顯示,特斯聯(lián)聚焦于AI產(chǎn)業(yè)數(shù)智化、AI城市智能化、AI智慧生活和AI智慧能源四大方向。除具備訓(xùn)練、推理、優(yōu)化等大模型基礎(chǔ)能力外,選擇了“模型+系統(tǒng)”技術(shù)路徑,構(gòu)建若干領(lǐng)域大模型,協(xié)同場(chǎng)景中部署的智能設(shè)備(智算物聯(lián)網(wǎng)層),賦能產(chǎn)業(yè)、城市、人居、能源等應(yīng)用場(chǎng)景。

  2023年,特斯聯(lián)實(shí)現(xiàn)營(yíng)收10.06億元,相較2022年的7.38億元,同比增長(zhǎng)36%;錄得虧損8.03億元,大幅收窄66%。

  四大業(yè)務(wù)板塊中,AI產(chǎn)業(yè)數(shù)智化與AI城市智能化是特斯聯(lián)的兩大主要營(yíng)收來(lái)源。2023年,AI產(chǎn)業(yè)數(shù)智化業(yè)務(wù)收入6.24億元,同比增長(zhǎng)32%,占總營(yíng)收的62%;AI城市智能業(yè)務(wù)收入2.24億元,同比增長(zhǎng)47%,總營(yíng)收占比22.3%;此外,AI智慧生活的收入有所收縮,AI智慧能源板塊的收入則同比上漲了151.3%。

  值得注意的是,特斯聯(lián)新增簽約訂單也在逐年遞增,2021年、2022年、2023年及2024年上半年新簽約客戶數(shù)量分別為161名、175名、193名及89名。截至今年上半年,特斯聯(lián)在手訂單金額約為20億元。這也意味著特斯聯(lián)未來(lái)有望加速實(shí)現(xiàn)盈利。

  可以看到的是,近年來(lái),隨著AI行業(yè)的突破與發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化越來(lái)越受到企業(yè)、地區(qū)及國(guó)家的重視。

  今年5月,國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員、國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏表示,國(guó)家數(shù)據(jù)局將繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)加速,其中就包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)部署,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、算力、移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

  9月,工信部又發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)“萬(wàn)物智聯(lián)”發(fā)展的通知》,強(qiáng)調(diào)要提升移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)供給水平、創(chuàng)新賦能能力和產(chǎn)業(yè)整體價(jià)值,加快推動(dòng)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)從“萬(wàn)物互聯(lián)”向“萬(wàn)物智聯(lián)”發(fā)展。

  截至今年6月30日,特斯聯(lián)的產(chǎn)品已被來(lái)自全球150個(gè)城市的超過(guò)800個(gè)客戶部署,業(yè)務(wù)遍及中國(guó)、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、新加坡和澳大利亞市場(chǎng)。特斯聯(lián)先后打造了2020迪拜世界博覽會(huì)、上海徐匯智慧社區(qū)、重慶大融城智慧樓宇能源管理、廊坊大劇院智慧能源管理系統(tǒng)以及AI CITY、AI PARK和多地AIoT智慧管理平臺(tái)案例,其中,AI PARK還被國(guó)家生態(tài)環(huán)境部收錄為綠色低碳典型案例。

  在產(chǎn)品以及標(biāo)桿案例背后,是特斯聯(lián)強(qiáng)大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。截至今年3月31日,特斯聯(lián)的研發(fā)人員占員工總數(shù)的比例達(dá)到52.2%。同時(shí),管理團(tuán)隊(duì)平均擁有15年的相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),來(lái)自微軟、阿里、騰訊、百度、摩根大通等企業(yè)或機(jī)構(gòu),公司CTO(首席技術(shù)官)華先勝、首席科學(xué)家邵嶺以及楊旸均為電氣和電子工程師協(xié)會(huì)(IEEE)會(huì)士,并都已連續(xù)四年入選斯坦福大學(xué)《全球前2%頂尖科學(xué)家榜單》。

  打通AI應(yīng)用的最后一公里

  AI與IoT技術(shù)的融合,將有助于解決AI規(guī)?;瘧?yīng)用面臨的重重挑戰(zhàn),打通AI應(yīng)用的最后一公里。

  根據(jù)華福證券的最新研報(bào),傳統(tǒng)IoT設(shè)備側(cè)重于收集數(shù)據(jù),并將分析和交互功能轉(zhuǎn)移到手機(jī)等終端上實(shí)現(xiàn),其分析能力缺乏針對(duì)性。而AIoT能夠?qū)⒃O(shè)備的簡(jiǎn)單連接上升為智能交互,最終實(shí)現(xiàn)不同智能終端設(shè)備之間、不同系統(tǒng)平臺(tái)之間、不同應(yīng)用場(chǎng)景之間的互聯(lián)互通。同時(shí),AIoT設(shè)備具有提供綜合解決方案的能力,分析能力從終端轉(zhuǎn)移到云端,并且能夠提供差異化和具有針對(duì)性的結(jié)果,有望解決IoT面臨的被動(dòng)式交互導(dǎo)致的分析溝通能力有限等問(wèn)題。

  另一方面,AIoT有望打通AI應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)。AI在實(shí)際應(yīng)用中,需要前端設(shè)備采集大量數(shù)據(jù)信息送入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后通過(guò)特征提取與分類(lèi),獲得通用化特征參數(shù)與檢測(cè)模型。這個(gè)過(guò)程中,由于缺少與前端設(shè)備的連接,傳統(tǒng)AI往往局限在“學(xué)習(xí)-決策”階段。而多樣化IoT設(shè)備帶來(lái)的多樣化數(shù)據(jù)類(lèi)型可以豐富AI感知能力,例如,“觸覺(jué)”數(shù)據(jù),包括壓力傳感器、加速度傳感器、紅外傳感器等在內(nèi)的IoT設(shè)備,可以提供壓力、位置、速度、溫度等傳感數(shù)據(jù),增強(qiáng)AI對(duì)環(huán)境的感知能力,為空間數(shù)字化提供基礎(chǔ),助力AI應(yīng)用“感知-學(xué)習(xí)-決策-執(zhí)行”商業(yè)閉環(huán)的落地。

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