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千方航空數(shù)智平臺構建智慧民航的“數(shù)字底座”

千方航空數(shù)智平臺是以QAR數(shù)據(jù)解析能力為核心,結合多源數(shù)據(jù)融合應用能力、專業(yè)分析建模能力搭建而成的數(shù)字化平臺底座。
資訊頻道文章B

  近年來,各大航司與機場在積極落實民航局《智慧民航建設路線圖》等相關政策意見的過程中,普遍會受阻于數(shù)據(jù)資產分散、核心QAR(Quick Access Record,快速存取記錄器)數(shù)據(jù)長期依賴國外譯碼軟件處理等難點。千方科技擁有國內唯一覆蓋行業(yè)全構型的自主知識產權的“飛行數(shù)據(jù)譯碼平臺”,基于此研發(fā)的千方航空數(shù)智平臺,可以有效化解上述難題,助力行業(yè)實現(xiàn)安全、節(jié)能、增效。

  千方航空數(shù)智平臺是以QAR數(shù)據(jù)解析能力為核心,結合多源數(shù)據(jù)融合應用能力、專業(yè)分析建模能力搭建而成的數(shù)字化平臺底座。航空公司與機場借助該平臺可以統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產,深挖數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)提升安全、提高效率、降低成本的目標,助力自身全面數(shù)字化轉型。目前平臺支持30+飛機機型、50+數(shù)據(jù)種類、1000+業(yè)務標簽。

  平臺亮點

  ◆ 助力客戶統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)資產

  客戶借助平臺能夠將機載數(shù)據(jù)(QAR、DAR)、生產運行數(shù)據(jù)(如航班動態(tài)、飛行計劃等)、資源數(shù)據(jù)(如飛機數(shù)據(jù)、飛行員數(shù)據(jù)等)、環(huán)境數(shù)據(jù)(如氣象數(shù)據(jù)、機場數(shù)據(jù)等)等多源數(shù)據(jù)進行集成、解析、建模、處理,提煉高價值數(shù)據(jù),為決策優(yōu)化、執(zhí)行優(yōu)化提供支持。

  ◆ 助力客戶高效處理飛機數(shù)據(jù)

  客戶借助平臺能夠實現(xiàn)全機型、全參數(shù)、全鏈路數(shù)據(jù)處理,譯碼速率遠超1000+航班/分鐘。不僅支持波音、空客及國內所有機型譯碼,還實現(xiàn)QAR全參解析與全幀譯碼,自帶幀拼接、丟幀自動補齊等功能。不僅支持盤片和WQAR文件譯碼,還支持QAR實時解析,支撐地面實時監(jiān)控飛機運行情況。

  ◆ 助力客戶靈活管理業(yè)務標簽

  平臺擁有500+初始化業(yè)務指標,覆蓋燃油、飛行品質、航班正常性、風控等業(yè)務領域,同時支持業(yè)務標簽靈活擴展??蛻艚柚脚_可實現(xiàn)對業(yè)務指標的回滾計算,通過置入的多個AI算法模型適配多元化數(shù)據(jù)分析場景,實現(xiàn)基于一個平臺支撐多個方向應用。

  ◆ 助力客戶多維分析業(yè)務指標

  平臺支持多種統(tǒng)計方式,包括平均值、最大值、最小值、方差、百分位等??蛻艚柚脚_能夠靈活定義數(shù)據(jù)范圍,靈活選擇分析維度,實現(xiàn)對業(yè)務指標的多維度分析,有利于發(fā)現(xiàn)業(yè)務中存在的問題。

  ◆ 助力客戶實時監(jiān)控業(yè)務指標

  客戶借助平臺可實現(xiàn)對關鍵業(yè)務指標的實時監(jiān)控并靈活配置監(jiān)控規(guī)則,不僅可以監(jiān)控單個指標的閾值,還可以監(jiān)控統(tǒng)計數(shù)據(jù)的閾值。監(jiān)控提醒將以郵件、短信、系統(tǒng)消息等多樣化方式呈現(xiàn),幫助客戶第一時間掌握業(yè)務改進點并進行及時處理。

  重點應用

  千方航空數(shù)智平臺目前實現(xiàn)了航班風險、綠色節(jié)能、運行品質、飛行品質等多個方向應用,可根據(jù)客戶需求靈活組合應用。同時支持應用系統(tǒng)持續(xù)性優(yōu)化升級,為機隊增長、機型變化、業(yè)務場景擴大等變化提供一站式服務。

  航班運行風險控制

  運用專家知識庫和大數(shù)據(jù)分析技術,形成航班運行風險完整畫像,結合風險模型快速識別航班起飛、巡航、著落不同階段風險因素并進行量化,指導運行人員采取相關措施降低航班風險。相關產品應用于中國國際航空、深圳航空、春秋航空、吉祥航空、順豐航空、長龍航空等20余家航空公司,為數(shù)以萬計航班安全運行保駕護航。

  

      飛行品質分析

  以QAR數(shù)據(jù)為基礎進行飛行三維仿真,落地后迅速還原真實飛行過程,找出飛行操縱習慣性偏差。同時運用大數(shù)據(jù)和機器學習技術,深度挖掘不安全事件發(fā)生的根本原因,預測未來一段時間的安全趨勢。根據(jù)機組在飛行操作中的問題制定針對性訓練計劃,提升飛行員操作能力和水平。相關產品應用于中國國際航空、廈門航空、吉祥航空等航空公司,持續(xù)提升飛行品質分析深度和寬度。

  運行品質分析

  以航班準點為目標,通過正常性指標自動計算和深度分析,結合航班延誤預測模型,實現(xiàn)延誤預警、計劃評估、品質監(jiān)控等精細化管控,為航班計劃調整優(yōu)化提供輔助決策支持。相關產品已應用于山東航空、深圳航空等航空公司。其中山東航空航班準點率連續(xù)在業(yè)內排名第一,系統(tǒng)發(fā)揮了重要作用。

  機場數(shù)字化安全管理

  通過可靈活拓展的安全指標和評價模型,融合運用視頻/語音AI分析技術和行業(yè)專家知識,建立安全狀態(tài)自主監(jiān)控、風險快速診斷和預警、多手段跟蹤閉環(huán)驗證、安全管理量化輔助決策等能力,推動實現(xiàn)機場安全領域數(shù)字化轉型。相關產品已應用于首都機場、昆明機場、重慶機場等多個機場。


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