AI應(yīng)用探索階段

        a&s plus觀察，傳統(tǒng)安防企業(yè)真正推出AI產(chǎn)品的時(shí)間集中在2017下半年，稍微落后于入局安防市場(chǎng)的新興AI企業(yè)。但總體來(lái)看，2018年之前，真正實(shí)現(xiàn)落地的AI產(chǎn)品并不多，主流廠商推出的徘徊、物品遺留/丟失、周界檢測(cè)以及人臉識(shí)別等AI產(chǎn)品和方案也并不成熟。

       例如，在實(shí)際應(yīng)用中，周界檢測(cè)無(wú)法過(guò)濾樹(shù)葉、動(dòng)物、陰影等干擾因素，造成誤報(bào)率高；人臉識(shí)別依舊會(huì)受到人佩戴的裝飾遮擋以及光線環(huán)境、側(cè)臉等影響，無(wú)法進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。這些技術(shù)應(yīng)用的局限性使得產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)需求存在較大落差。

　　2018年起，安防產(chǎn)業(yè)中依舊有不少企業(yè)通過(guò)人工智能概念進(jìn)行產(chǎn)品或品牌包裝，但態(tài)度明顯趨向理性化。企業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到，AI只是工具，要與場(chǎng)景需求相匹配，才能最大化發(fā)揮商業(yè)價(jià)值，僅依靠融資無(wú)法支撐企業(yè)走得更長(zhǎng)遠(yuǎn)，同時(shí)，安防產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)的碎片化、復(fù)雜化和工程化等特征，要求企業(yè)除了擁有技術(shù)的能力之外，企業(yè)必須投入一定精力去深耕場(chǎng)景，掌握用戶真實(shí)需求。因此，大部分企業(yè)開(kāi)始將精力投放到場(chǎng)景需求研究，進(jìn)而推出適應(yīng)場(chǎng)景應(yīng)用的定制化AI產(chǎn)品和解決方案，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地。

　　進(jìn)入2019年后，安防廠商、AI企業(yè)、跨界巨頭們針對(duì)安防場(chǎng)景碎片化的應(yīng)對(duì)之策更加成熟，不僅在產(chǎn)品與解決方案上覆蓋前后端產(chǎn)品，同時(shí)更加聚焦產(chǎn)品架構(gòu)、開(kāi)放平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)，而且不斷跳出安防，將自身技術(shù)賦能百業(yè)。

     AI安防深入碎片化應(yīng)用場(chǎng)景

　　經(jīng)過(guò)這幾年的探索，越來(lái)越多的企業(yè)不僅實(shí)現(xiàn)了AI在行業(yè)中的應(yīng)用落地，更是朝著傳統(tǒng)難以深入的碎片化領(lǐng)域滲入，在智能制造、生活服務(wù)、安全管理等眾多領(lǐng)域展開(kāi)了創(chuàng)新性的應(yīng)用探索，比如：

　?。?）在國(guó)家政策的推動(dòng)下，我國(guó)從“制造”走向“智造”，工業(yè)設(shè)備也得到全面發(fā)展及應(yīng)用。而在推動(dòng)我國(guó)工業(yè)化的同時(shí)，工業(yè)設(shè)備維護(hù)成為當(dāng)下的難題——工業(yè)化設(shè)備養(yǎng)護(hù)并不具備在線“智能”，一旦發(fā)生故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，將給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。雖然大部分企業(yè)都會(huì)安排人員進(jìn)行檢修，但傳統(tǒng)方式維修周期長(zhǎng)，效率有待提高。

       一些安防廠商如?？低暤?，針對(duì)這一問(wèn)題，結(jié)合工業(yè)設(shè)備的場(chǎng)景問(wèn)題，推出了工業(yè)聽(tīng)診麥克風(fēng)。該設(shè)備通過(guò)接收工業(yè)設(shè)備在運(yùn)作過(guò)程中的聲音，基于AI算法對(duì)聲音進(jìn)行辨別后，可快速在細(xì)微的音頻中找出故障聲音，通過(guò)與數(shù)據(jù)結(jié)合，可通過(guò)后臺(tái)快速告知管理人員，并指出設(shè)備故障問(wèn)題，從而簡(jiǎn)化維修人員故障排查流程，徹底把故障遏制在初期；

　　（2）近年來(lái)，隨著生活水平的提升以及醫(yī)療條件的大幅改善，我國(guó)老齡人口數(shù)量快速增長(zhǎng)。據(jù)第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)人口共14.12億人，60歲以上老齡人口達(dá)到2.64億，占總?cè)丝诘?8.7%；其中65周歲及以上人口2億人，占總?cè)丝诘?4.1%。與2010年相比，60歲及以上人口的比重上升5.44個(gè)百分點(diǎn)—人口老齡化速度已經(jīng)超過(guò)人口出生率，如何養(yǎng)老已成為刻不容緩需要解決的社會(huì)問(wèn)題。

        在智慧養(yǎng)老傳統(tǒng)方案實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，一些系統(tǒng)性缺陷逐步顯現(xiàn)出來(lái)——可穿戴設(shè)備的穿戴方式，會(huì)給老齡人帶來(lái)不適的體驗(yàn)，同時(shí)穿戴式設(shè)備要求老齡人長(zhǎng)期堅(jiān)持不懈的重復(fù)充電的動(dòng)作，增加老齡人精力消耗，很容易中斷穿戴； 而視頻類解決方案在臥室、衛(wèi)生間等場(chǎng)所的建設(shè)，涉及到老齡人的個(gè)人隱私，對(duì)老齡人的心理產(chǎn)生負(fù)面影響。為了打破這種窘迫的局面，宇視科技順勢(shì)推出智慧康養(yǎng)毫米波雷達(dá)系列，通過(guò)簡(jiǎn)單的安裝，即可有效解決老齡人看護(hù)問(wèn)題，不僅可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)全方位不間斷看護(hù)，同時(shí)還可避免侵犯老齡人個(gè)人隱私，從而為機(jī)構(gòu)和老齡人提供一個(gè)有尊嚴(yán)、無(wú)感又安全的看護(hù)方案;

　　（3）隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的興起，數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成為社會(huì)未來(lái)發(fā)展方向之一，基于數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用得到快速發(fā)展和日益普及。在各行各業(yè)數(shù)字化、智能化落地進(jìn)程中，身份認(rèn)證成為其中極為重要的一環(huán)。然而，傳統(tǒng)的認(rèn)證模式存在著效率低下、成本高、安全性難以保證等諸多問(wèn)題。與一般的認(rèn)證模式不同，可信身份認(rèn)證技術(shù)是通過(guò)國(guó)家級(jí)“互聯(lián)網(wǎng)+”可信身份認(rèn)證平臺(tái)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對(duì)，相比以往的認(rèn)證模式具有更高的可靠性和安全性。也正因?yàn)槿绱耍姸嗉夹g(shù)創(chuàng)新型企業(yè)紛紛布局這一場(chǎng)景。比如像熵基科技便推出了全新一代可信數(shù)字身份認(rèn)證終端，可靈活高效滿足客戶多樣化的身份認(rèn)證需求。

       上述類似的案例不勝枚舉，和傳統(tǒng)相對(duì)固定模式的安防業(yè)務(wù)相比，當(dāng)下伴隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮，更多的是適用于碎片化場(chǎng)景的定制化業(yè)務(wù)，這也成為安防企業(yè)近年來(lái)關(guān)注的重點(diǎn)。

       生成式AI開(kāi)啟技術(shù)應(yīng)用新浪潮

　　2023年，大模型和生成式AI正引領(lǐng)當(dāng)前新一波科技浪潮，行業(yè)圍繞著新的技術(shù)也展開(kāi)了探索，從本質(zhì)上而言，GPT、AIGC、多模態(tài)等AI技術(shù)一方面可以通過(guò)提高系統(tǒng)對(duì)大量圖像、語(yǔ)音和文本等數(shù)據(jù)的理解和分析能力，從而實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和識(shí)別，另一方面在多模態(tài)算法的融合下，衍生出更多個(gè)性化及定制化的服務(wù)，這兩點(diǎn)也契合當(dāng)前主動(dòng)安防及泛安防的趨勢(shì)。

　　雖然AI在安防或其他項(xiàng)目中落地應(yīng)用尚處于發(fā)展初期，但在市場(chǎng)認(rèn)知日趨理性的驅(qū)動(dòng)下，以及新技術(shù)的融合應(yīng)用的日益成熟，AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程無(wú)疑將加快，未來(lái)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將更加聚焦于解決方案、集成與運(yùn)營(yíng)能力。

　　近幾年，疫情蔓延對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智慧物聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)加速，業(yè)務(wù)復(fù)雜度與差異化快速提升。當(dāng)前的視頻技術(shù)已經(jīng)突破了傳統(tǒng)監(jiān)控與安防的內(nèi)涵，并與千行百業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生聯(lián)系，隨著產(chǎn)品算力的增長(zhǎng)與成本的下降，智能物聯(lián)產(chǎn)品在千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用比例也將不斷提高。

　　例如在工業(yè)場(chǎng)景中，針對(duì)化工企業(yè)氣體泄露的安全隱患，?？低曂瞥隽藲庠瞥上癖O(jiān)測(cè)攝像機(jī)，該攝像機(jī)能監(jiān)測(cè)碳?xì)漕愇ｋU(xiǎn)氣體，定位泄漏源，實(shí)時(shí)顯示泄漏氣體軌跡。氣云成像攝像機(jī)以其遠(yuǎn)距離、非接觸的VOCs類氣體監(jiān)測(cè)方式，提升了危險(xiǎn)氣體檢測(cè)的效率及便利性。

　　簡(jiǎn)而言之，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的能力已經(jīng)成為未來(lái)智能安防的核心。

      未來(lái)，從安防向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)發(fā)

       除此之外，多維感知技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求都打開(kāi)了智能安防的新市場(chǎng)——AIoT，未來(lái)產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展空間。

       同時(shí)隨著共建智能安防生態(tài)圈成為業(yè)界共識(shí)。安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也從單純的硬件比拼、解決方案之爭(zhēng)的維度，上升到產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈的競(jìng)爭(zhēng)，其核心是技術(shù)賦能實(shí)力、平臺(tái)開(kāi)放能力和合作伙伴招攬能力。

　　智能物聯(lián)的應(yīng)用是高度碎片化及場(chǎng)景化，隨著這幾年芯片平臺(tái)性價(jià)比不斷提升，使得軟件和算法在硬件平臺(tái)的切換成本下降，并可以實(shí)現(xiàn)商用，不少企業(yè)也推出AI開(kāi)放平臺(tái)與算法商城，例如?？低曇环矫娼ㄔO(shè)AI開(kāi)放平臺(tái)，將算法的訓(xùn)練自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，一方面在硬件上支持適配算法和應(yīng)用的替換。

　　無(wú)疑，開(kāi)放程度是一個(gè)行業(yè)成熟與否的標(biāo)志，也是帶動(dòng)智能安防產(chǎn)業(yè)邁向產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的首要因素。