2023年12月25日消息，據(jù)國家知識產(chǎn)權(quán)局公告，北京大學(xué)取得一項名為“一種基于多層次跨模態(tài)差異調(diào)和的多模態(tài)行人重識別方法”，授權(quán)公告號CN116682144B，申請日期為2023年6月。
專利摘要顯示，本發(fā)明提供了一種基于多層次跨模態(tài)差異調(diào)和的多模態(tài)行人重識別方法，屬于計算機視覺領(lǐng)域。方法包括訓(xùn)練樣本的獲取，以及行人圖片和相應(yīng)文本描述的預(yù)處理；使用模態(tài)編碼器?模態(tài)共享解碼器架構(gòu)，在一組可學(xué)習(xí)的語義查詢嵌入的引導(dǎo)下，提取出模態(tài)對齊的視覺和文本特征；通過交叉身份雙模擬學(xué)習(xí)，利用一個差異預(yù)測器，幫助不同身份行人特征間的相關(guān)性在不同模態(tài)間轉(zhuǎn)換，緩解身份級別的跨模態(tài)差異；最后使用模型輸出的模態(tài)對齊的視覺特征和文本特征，計算查詢文本特征和圖像庫中圖像特征之間的相似度矩陣，實現(xiàn)準(zhǔn)確高效的行人重識別。
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