華為發(fā)布全屋智能5.0

　　11月28日，智界S7及華為全場景新品發(fā)布會上，華為全屋智能5.0發(fā)布，圍繞“智”與“美”的空間解決方案，為全屋智能行業(yè)樹立了新的標桿，也為家居空間的數(shù)字化升級展示了新的方向。

　　華為全屋智能解決方案首創(chuàng)PLC家庭連接，電力和信號共用一根電力線，有電即有網(wǎng)。連接穩(wěn)定率高達99.99%（數(shù)據(jù)來源于華為實驗室），布線成本也僅為傳統(tǒng)有線系統(tǒng)的1/10，極簡可靠。萬能智點一端連接繁雜的設(shè)備按鍵，另一端連接PLC，讓更多傳統(tǒng)設(shè)備實現(xiàn)智能化，接入全屋智能，通過全屋智能中控屏、語音等實現(xiàn)智能化控制。配合豐富的鴻蒙智聯(lián)生態(tài)產(chǎn)品，全屋智能單品可實現(xiàn)更廣范圍覆蓋，用智能點亮家中“萬物”，讓家人得到更好的照顧。

　　亞馬遜發(fā)布兩款自研芯片

　　AWS發(fā)布了升級版的自研處理器芯片“Graviton4”。新聞稿稱，與上一代Graviton3相比，其計算性能提高了30%，內(nèi)核增加了50%，內(nèi)存帶寬增加了75%，為在亞馬遜EC2中運行的云工作負載提供最佳的性價比和能效。

　　除此之外，AWS發(fā)布了面向人工智能系統(tǒng)的升級款加速器芯片“Trainium2”。介紹稱，其訓(xùn)練速度是上一代Trainium1的四倍，并且能夠組合在超過10萬個芯片的EC2 UltraCluster中，使基礎(chǔ)模型（FM）和大型語言模型（LLM）的訓(xùn)練只需極少的時間，同時能效將提升至2倍。

　　納睿雷達C波段雙偏振相控陣雷達新品發(fā)布

　　雙極化（雙偏振）相控陣天氣雷達是采用了極化相控陣體制的天氣雷達，雙極化（雙偏振）相控陣天氣雷達具有快速掃描能力和極化探測能力的優(yōu)勢，是未來天氣雷達的重要技術(shù)發(fā)展方向之一。天氣雷達的探測頻段主要有S波段、C波段和X波段，隨著我國天氣雷達技術(shù)的發(fā)展，目前X波段雙極化相控陣天氣雷達已經(jīng)廣泛應(yīng)用于氣象監(jiān)測，并被證實在中小尺度強天氣監(jiān)測預(yù)警中有顯著優(yōu)勢，另外S波段雙極化相控陣天氣雷達也進入試驗階段。WDCPT0164型C波段雙極化（雙偏振）有源相控陣天氣雷達的新品發(fā)布彌補了C波段微帶貼片天線雙極化相控陣天氣雷達的空缺，成為目前全球首款公開發(fā)布采用微帶貼片天線雙極化（雙偏振）相控陣技術(shù)體制的C波段天氣雷達。

　　瑞薩面向高端工業(yè)傳感器系統(tǒng)推出32位RX MCU

　　該新型MCU集成24位Delta-Sigma A/D轉(zhuǎn)換器，轉(zhuǎn)換速度高達125 kSPS（125,000采樣/秒），比現(xiàn)有RX23E-A產(chǎn)品快8倍。與RX23E-A相比，它可以處理精確的A/D轉(zhuǎn)換，同時將均方根（RMS）噪聲降低至1/3（0.18 Vrms @1kSPS）。RX23E-B能夠更快速、更精確地測量應(yīng)變、溫度、壓力、流速、電流和電壓等關(guān)鍵參數(shù)，是高端傳感器設(shè)備、測量儀器和測試設(shè)備的理想之選。特別值得一提的是，RX23E-B具備足夠的性能來驅(qū)動工業(yè)機器人中使用的力敏傳感器，這些機器人通常要求以10 sec（100,000次采樣/秒）的速度進行測量。這一產(chǎn)品還將AFE和MCU集成在單個芯片，從而縮小了系統(tǒng)的整體尺寸，減少元件數(shù)量。

　　浪潮信息發(fā)布源2.0基礎(chǔ)大模型

　　當前，大模型技術(shù)正在推動生成式人工智能產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，而基礎(chǔ)大模型的關(guān)鍵能力則是大模型在行業(yè)和應(yīng)用落地能力表現(xiàn)的核心支撐，但基礎(chǔ)大模型的發(fā)展也面臨著在算法、數(shù)據(jù)和算力等方面的諸多挑戰(zhàn)。源2.0基礎(chǔ)大模型則針對性地提出了新的改進方法并獲得了能力的提升。

　　算法方面，源2.0提出并采用了一種新型的注意力算法結(jié)構(gòu)：局部注意力過濾增強機制(LFA：Localized Filtering-based Attention)。LFA通過先學(xué)習(xí)相鄰詞之間的關(guān)聯(lián)性，然后再計算全局關(guān)聯(lián)性的方法，能夠更好地學(xué)習(xí)到自然語言的局部和全局的語言特征，對于自然語言的關(guān)聯(lián)語義理解更準確、更人性，提升了模型的自然語言表達能力，進而提升了模型精度。

　　注：本文新品圖文信息由本站編輯根據(jù)企業(yè)發(fā)布的相關(guān)新聞通稿截取整理

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