文/Kareem Yusuf博士， IBM Software 產(chǎn)品管理與成長 高級副總裁

　　北京, 2023年7月12日 /美通社/ -- 美國時間7月11日，IBM宣布啟動 IBM watsonx產(chǎn)品的陸續(xù)上市。watsonx是IBM企業(yè)就緒的AI 和數(shù)據(jù)平臺，于今年5 月在美國奧蘭多舉行的IBM THINK 大會上以預(yù)覽的方式進(jìn)行了首秀，包括三個產(chǎn)品集，可幫助企業(yè)和組織加速和擴展 AI。watsonx的三個產(chǎn)品集包括：用于構(gòu)建新的基礎(chǔ)模型、生成式 AI 和機器學(xué)習(xí)的 AI開發(fā)平臺watsonx.ai（現(xiàn)已上市）；基于開放式湖倉一體（lakehouse）架構(gòu)而構(gòu)建且與用途相匹配的數(shù)據(jù)存儲wastonx.data （現(xiàn)已上市）；以及幫助企業(yè)構(gòu)建負(fù)責(zé)任的、透明和可解釋性的 AI 工作流的AI治理工具包watsonx.governance（將于今年晚些時候上市）。

　　IBM watsonx 現(xiàn)已開始上市，滿足市場對于企業(yè)級AI的迫切需求（圖片來源IBM）

　　與客戶和合作伙伴攜手共創(chuàng)

　　watsonx 允許客戶和合作伙伴為不同領(lǐng)域的企業(yè)用例專門設(shè)計和部署模型，或構(gòu)建他們自己的模型。迄今為止，已經(jīng)有來自各行各業(yè)從電信到銀行的150多個用戶參與了該平臺的測試和技術(shù)預(yù)覽計劃，其中有40多個企業(yè)客戶分享了他們的早期推薦證言。

　　能夠在一個平臺之上，利用基礎(chǔ)模型和機器學(xué)習(xí)以及自身的數(shù)據(jù)，來加速生成式 AI 的工作負(fù)載，企業(yè)對這一前景倍感興奮。

　　三星 SDS 美國公司的 Sean Im 表示："IBM 推出的 watsonx 為我們帶來了曙光，啟發(fā)我們?nèi)ヌ剿?watsonx 生成式AI 功能的巨大潛力，以便為我們的客戶提供前所未有的創(chuàng)新。"

　　本田研發(fā)的總工程師Atsushi Hasegawa表示："在與我們的系統(tǒng)進(jìn)行集成以及與各種軟件無縫互連這一至關(guān)重要的場景當(dāng)中，watsonx.ai 成為一個極具有說服力的解決方案，尤其是它固有的靈活性和敏捷的部署能力，加上對信息安全的堅定承諾，更是突顯了watsonx.ai的吸引力。"

　　花旗是全球領(lǐng)先的銀行，為超過2億客戶提供服務(wù)，對于能夠利用watsonx來探索生成式AI和基礎(chǔ)模型的可能性，他們感到非常高興。

　　花旗銀行內(nèi)部審計部門的Mark Sabino博士表示："我們正在研究大型語言模型的潛在用途，我認(rèn)為有無限的可能。其中一個我在考慮內(nèi)部使用的關(guān)鍵[用例]是，如何使用LLM來將您的管控與您的內(nèi)部政策和法規(guī)聯(lián)系起來。"

　　IBM 也在與不斷擴展的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)合作，跨行業(yè)與用例一起攜手共創(chuàng)——上至太空下至體育賽事——包括與美國宇航局（NASA）合作構(gòu)建史上第一個用于分析地理空間數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型，以及利用 watsonx為溫網(wǎng)錦標(biāo)賽提供生成式AI的網(wǎng)球評論解說。

　　為AI構(gòu)建者賦能

　　今天，有了 watsonx.ai，AI 構(gòu)建者可以利用 IBM的模型 和 Hugging Face 的模型來完成一系列 AI 開發(fā)任務(wù)。這些模型經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練，可支持一系列自然語言處理 （NLP） 類型的任務(wù)，包括問答、內(nèi)容生成和摘要、文本分類和提取。未來的版本將提供更多由IBM訓(xùn)練的針對提升相關(guān)領(lǐng)域效率和任務(wù)專業(yè)化的專有基礎(chǔ)模型的訪問。

　　為了滿足全球?qū)A(chǔ)模型的需求，IBM 已經(jīng)宣布在 IBM公有云（IBM Cloud）上推出新的 GPU 產(chǎn)品，一個專為AI而定制的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，旨在支持企業(yè)計算密集型工作負(fù)載。今年晚些時候，IBM預(yù)計將提供全棧高性能、靈活、AI優(yōu)化的基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)，以"即服務(wù)"的方式在IBM Cloud上交付，用于訓(xùn)練和服務(wù)基礎(chǔ)模型。

　　始于數(shù)據(jù)

　　watsonx.data 旨在幫助客戶克服在擴展 AI 工作負(fù)載時普遍存在的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：海量、復(fù)雜性、成本和治理，允許用戶通過單一入口跨云和本地環(huán)境訪問他們的數(shù)據(jù)。

　　這不再只是關(guān)乎數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師—— watsonx.data 使得非技術(shù)用戶可以在單一的協(xié)作平臺上自助訪問企業(yè)自身高質(zhì)量和值得信賴的數(shù)據(jù)，同時通過集中治理和本地自動化策略實施來助力為其安全性和合規(guī)性賦能。

　　今年晚些時候，watsonx.data還將利用 watsonx.ai 的基礎(chǔ)模型，來幫助簡化和加速用戶與數(shù)據(jù)的交互方式，使他們能夠使用自然語言以對話式的用戶體驗來發(fā)現(xiàn)、增強、優(yōu)化和可視化其數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)。

　　下一步是什么？敬請關(guān)注watsonx

　　在接下來的一年，watsonx會繼續(xù)演進(jìn)，我們預(yù)計會做一系列重要發(fā)布。我們將專注于把企業(yè)級基礎(chǔ)模型的用例擴展到NLP之外，實施為目標(biāo)用例而定制的100B +參數(shù)的模型，為更為廣泛的企業(yè)采用打開大門。

　　我們還將充分發(fā)揮我們的AI 治理能力，幫助企業(yè)和組織實施端到端的生命周期治理，降低風(fēng)險和管理針對不斷增多的AI和行業(yè)法規(guī)的合規(guī)性。AI 治理從來都不該是事后考慮的工作，因此我們鼓勵客戶現(xiàn)在就開始治理他們當(dāng)下的 ML 模型和未來的基礎(chǔ)模型。

　　IBM Consulting的 watsonx 實踐所提供的生成式 AI 技術(shù)堆棧方面的專業(yè)知識以及領(lǐng)域和行業(yè)經(jīng)驗，可以助力客戶加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。正如我們在紅帽 OpenShift平臺上建立了成功的混合云服務(wù)業(yè)務(wù)一樣，IBM Consulting也立志成為 watsonx 平臺的領(lǐng)先咨詢服務(wù)提供商。

　　企業(yè)要求 AI 能夠產(chǎn)生準(zhǔn)確且值得信賴的結(jié)果，可以跨云擴展，并且可以輕松地適用于相關(guān)的企業(yè)領(lǐng)域和用例，watsonx正是為了滿足這些需求。讓我們一起攜手共創(chuàng)，讓AI成為企業(yè)的核心生產(chǎn)力，讓世界更加更好。