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新研究表明,AI工具在識(shí)別卒中方面優(yōu)于緊急呼叫處理人員

2021年電話評(píng)估結(jié)果表明,AI框架在識(shí)別卒中病例方面比緊急呼叫處理人員更加有效。
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  丹麥研究人員開(kāi)發(fā)出一款全新人工智能(AI)框架,可解決緊急呼叫處理人員無(wú)法識(shí)別的卒中。在識(shí)別男性和女性以及所有研究的年齡組卒中方面,該框架優(yōu)于緊急呼叫處理人員,表明其有潛力成為未來(lái)準(zhǔn)確早期卒中識(shí)別的補(bǔ)充工具。

  今天,在2023年歐洲卒中組織大會(huì)(ESOC)上呈現(xiàn)的這項(xiàng)回顧性研究,以丹麥卒中登記處和2015至2020年間哥本哈根緊急醫(yī)療服務(wù)部門(mén)接收到的逾150萬(wàn)次電話數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),其中包括7000多次與卒中相關(guān)的通話。研究人員利用這項(xiàng)數(shù)據(jù)對(duì)AI框架進(jìn)行培訓(xùn),來(lái)轉(zhuǎn)錄通話錄音,然后根據(jù)轉(zhuǎn)錄文本預(yù)測(cè)卒中風(fēng)險(xiǎn)。

  2021年電話評(píng)估結(jié)果表明,AI框架在識(shí)別卒中病例方面比緊急呼叫處理人員更加有效。該AI框架實(shí)現(xiàn)了63.0%的回呼率(靈敏度)和24.9%的精確率(陽(yáng)性預(yù)測(cè)值),F(xiàn)1得分為35.7。相比之下,緊急呼叫處理人員的回呼率為52.7%,精確率為17.1%,F(xiàn)1得分為25.8。

  作為這項(xiàng)研究的主要作者之一,哥本哈根大學(xué)醫(yī)院的Jonathan Wenstrup博士評(píng)論道:"作為患者尋求醫(yī)療援助的首選,緊急呼叫處理人員在促進(jìn)準(zhǔn)確的早期卒中識(shí)別方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。許多卒中病例在此階段可能未被發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致治療延誤,會(huì)對(duì)患者造成可能危及生命的后果。"

  在整個(gè)歐洲,卒中是第二大死亡原因,也是造成成人殘疾的主因,每年有100多萬(wàn)人受其影響。隨著人口的持續(xù)增長(zhǎng)和老齡化發(fā)展,預(yù)計(jì)2017年至2047年間,歐盟卒中患者人數(shù)將增加27%。盡管如此,許多卒中是可以預(yù)防的。如果及早治療,就可以大大提高取得積極結(jié)果的幾率。

  Wenstrup博士補(bǔ)充道:"通過(guò)實(shí)施這一新的具有成本效益的支持工具,我們可以加強(qiáng)卒中識(shí)別,并確保更多患者得到正確、及時(shí)的護(hù)理,最終改善患者的治療效果。"


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