美東時間周三，殼牌公司表示，將與大數(shù)據(jù)分析公司SparkCognition合作，利用后者的生成式人工智能技術進行深?？碧胶蜕a(chǎn)，提高海上石油產(chǎn)量。

　　兩家公司計劃利用先進的生成式人工智能技術來處理大數(shù)據(jù)并自動分析，加快地下結(jié)構(gòu)成像和勘探的步伐。

　　殼牌計劃靠AI找油

　　殼牌公司稱，將通過SparkCognition的人工智能算法，處理和分析大量地震數(shù)據(jù)，以尋找殼牌的新油藏。兩家公司表示，新技術可以將勘探時間從9個月縮短至不到9天。

　　在深?？碧胶蜕a(chǎn)過程中，傳統(tǒng)的地下成像和數(shù)據(jù)分析方法耗時且成本高昂，依賴于海量級數(shù)據(jù)、高性能計算和復雜的算法來分析和識別勘探機會。

　　而殼牌和SparkCognition共同開發(fā)的生成式人工智能方法，利用深度學習技術，在保證地下圖像質(zhì)量的同時，使用比傳統(tǒng)方法更少的地震鏡頭來生成地下圖像，從而大大提高作業(yè)效率和速度，節(jié)省高性能計算的成本，增加產(chǎn)量和勘探成功率，同時也有助于深海保護。

　　此次合作是殼牌更廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的一部分。殼牌希望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用技術提高其業(yè)務的安全性、效率和可持續(xù)性。

　　殼牌負責創(chuàng)新和績效的副總裁Gabriel Guerra表示:“我們致力于尋找新的創(chuàng)新方法，重塑我們的勘探工作方式……與SparkCognition合作，利用他們在生成式人工智能方面的專業(yè)知識，將為殼牌帶來一個令人興奮的機會，為殼牌帶來新一輪的創(chuàng)新浪潮?！?/p>

　　“創(chuàng)新對于追求零排放的未來至關重要，石油和天然氣行業(yè)將在這一努力中發(fā)揮至關重要的作用。SparkCognition董事長約翰·布朗(Lord John Browne)表示，“在我們努力減少未來的碳足跡的同時，利用人工智能進行勘探等突破，有助于滿足今天不斷增長的能源需求?！?/p>

　　AI也可用于其他勘探問題

　　除了深海油氣勘探以外，生成式人工智能技術正被應用于其他復雜問題，比如陸上勘探、氣象模式衛(wèi)星成像、國家安全和威脅評估等。

　　在這些問題中，人工智能技術可以有效減少數(shù)據(jù)和時間成本。

　　SparkCognition首席科學官Bruce Porter表示：“用于地震成像的生成式人工智能可以積極地顛覆勘探過程，并對整個行業(yè)產(chǎn)生廣泛而深遠的影響——提高效率、降低成本，并強調(diào)可持續(xù)發(fā)展舉措。”