科技創(chuàng)新，正從顛覆彼此開始走向擁抱對(duì)方，智能技術(shù)正從輔助手段走向運(yùn)營(yíng)手段。

　　安防行業(yè)作為AI落地最佳場(chǎng)景，在過去的三年中卻陷入了沉默期。不少CV創(chuàng)企「AI賦能千行百業(yè)」的愿景無情地被現(xiàn)實(shí)的人員成本居高不下、產(chǎn)品難以標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模復(fù)制、落地場(chǎng)景單一內(nèi)卷化等現(xiàn)實(shí)所澆滅。

　　相反行業(yè)巨頭們，正悄悄地積蓄力量，從人們尚未注意的地方發(fā)起絕地反擊。

　　5月9日，宇視科技召開2023合作伙伴大會(huì)，向業(yè)界匯報(bào)最新AIoT發(fā)展成果及前行信念——行業(yè)大模型+生態(tài)為先，猶如在平靜了幾年的水面上投下重磅的炸彈，引發(fā)行業(yè)重大的震動(dòng)。許許多多的安防企業(yè)不僅遭遇技術(shù)升級(jí)的壓力，面臨著生存的危機(jī)，亟需跳脫傳統(tǒng)價(jià)格戰(zhàn)和狹義規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)的思維，尋找安防產(chǎn)業(yè)新的突破口。

　　AIoT+AIGC創(chuàng)造行業(yè)新范式

　　AIGC（生成式AI）的快速發(fā)展，不斷凸顯數(shù)據(jù)要素的重要性。近年來，AIoT行業(yè)也正圍繞著「喚醒沉睡的數(shù)據(jù)」而不斷尋求突破。以安防場(chǎng)景為例，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有近2億臺(tái)安防攝像機(jī)，但其產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)卻有八成冗余信息，如何讓AI與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，通過深度學(xué)習(xí)、高性能運(yùn)算及大數(shù)據(jù)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中篩選有用的價(jià)值，成了業(yè)內(nèi)探討的共同目標(biāo)。

　　當(dāng)海量的AIoT的數(shù)據(jù)遇到創(chuàng)造力十足的AIGC技術(shù)，會(huì)迸發(fā)出什么樣的火花？

　　雖然在短期內(nèi)，AIGC在行業(yè)具體的落地應(yīng)用仍然處于摸索階段，但看一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，往往需要重視它的長(zhǎng)期表現(xiàn)。

　　宇視科技總裁張鵬國(guó)表示，AIGC是一次非常大的技術(shù)躍遷，本質(zhì)在于技術(shù)平權(quán)和知識(shí)平權(quán)；具備通識(shí)能力的大模型，在解決長(zhǎng)尾需求時(shí)，所需的場(chǎng)景標(biāo)注數(shù)據(jù)量更小、開發(fā)周期更短，意味著做細(xì)分行業(yè)算法和業(yè)務(wù)軟件的成本更低。AIGC和AIoT教學(xué)相長(zhǎng)、互相攀升，將帶來新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，給行業(yè)帶來的變革是巨大而長(zhǎng)期的，值得期待。

　　從上述觀點(diǎn)中，可以提煉出以下信息：

　　一是AIGC和AIoT互為依托，相互促進(jìn)，AIGC對(duì)海量數(shù)據(jù)有龐大的需求，海量的數(shù)據(jù)能促進(jìn)AIGC算法迭代和能力升級(jí)，形成正向循環(huán)。AIoT數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，海量的數(shù)據(jù)可以持續(xù)的為AIGC提供「養(yǎng)料」并進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新;

　　二是技術(shù)發(fā)展，一方面進(jìn)一步簡(jiǎn)化了開發(fā)的周期，加速細(xì)分行業(yè)的智能化落地，另一方面重構(gòu)行業(yè)技術(shù)分層和生態(tài)分層結(jié)構(gòu)，改變生產(chǎn)關(guān)系，讓工程商與集成商擁有更多的參與權(quán)。

　　從AIGC的商業(yè)應(yīng)用而言，安防行業(yè)天然的「保真」需求屬性，也為「反AIGC」應(yīng)用生長(zhǎng)提供良好的土壤環(huán)境——AIGC的迅速發(fā)展給我們的生活和工作帶來了許多便利和欣喜，但同時(shí)也給依賴于信息鑒別的平臺(tái)和服務(wù)，以及本就面對(duì)海量真假難分信息的我們帶來了新的挑戰(zhàn)。在這樣的背景下，諸如用戶對(duì)于「視頻鑒偽」與「聲紋鑒偽」等新的需求將成為行業(yè)新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

　　以上僅僅是冰山一角，任何顛覆性的技術(shù)都會(huì)讓行業(yè)感受到影響，創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　當(dāng)我們跳脫出安防領(lǐng)域，將視角看向AIoT領(lǐng)域，可以發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)熟知的科技大企業(yè)在新一波人工智能浪潮中，都已經(jīng)展開了新的行動(dòng)。

　　AIGC的興起，也為改寫中國(guó)安防局面提供了絕佳的機(jī)遇，一切尚新，生態(tài)未成，所有廠商處于同一起跑線。

　　安防產(chǎn)業(yè)當(dāng)前面臨的決策是，如何通過這些新的技術(shù)，去做一些新的事情。

　　達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室認(rèn)為，要把技術(shù)融入一個(gè)產(chǎn)品，需要有系統(tǒng)架構(gòu)的能力，能讓新東西高速運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)要有廣泛視角，知道如何將客戶需求定義成技術(shù)問題，再去拆解。

　　在宇視合作伙伴大會(huì)上，借鑒通用大模型訓(xùn)練的優(yōu)秀算法，以十余年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)積累和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累為基礎(chǔ)，宇視從客戶實(shí)際需求出發(fā)，以通用大模型+行業(yè)場(chǎng)景+訓(xùn)練調(diào)優(yōu)為架構(gòu)，推出宇視AIoT行業(yè)大模型——梧桐。

　　大模型引發(fā)產(chǎn)業(yè)「大爆發(fā)」

　　宇視首席AI科學(xué)家李聰廷表示，宇視可能不是最擅長(zhǎng)做基礎(chǔ)研究的，但是最擅長(zhǎng)做技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地的，宇視行業(yè)大模型「梧桐」集CV行業(yè)、NLP行業(yè)及MM多模態(tài)行業(yè)于一身，能夠充分滿足多樣化的任務(wù)和場(chǎng)景需求，更能為合作伙伴共建生態(tài)、實(shí)現(xiàn)更多跨領(lǐng)域發(fā)展賦能，驅(qū)動(dòng)CV行業(yè)二次變革。

　　張鵬國(guó)告訴a&s，雖然目前行業(yè)客戶對(duì)于大模型的需求尚未明確提出，但對(duì)于降本與增效的提升已經(jīng)是明確的痛點(diǎn)，通過底層AI大模型的加持，可進(jìn)一步滿足用戶需求的同時(shí)，幫助合作伙伴拓寬業(yè)務(wù)賽道。

　　簡(jiǎn)單而言，梧桐有三大「加持力」：

　　一是提升AI落地的「物美價(jià)廉」，通過「行業(yè)大模型+小樣本」訓(xùn)練學(xué)習(xí)模式，提升長(zhǎng)尾AI需求落地的效率和效果，幫助用戶以更低成本獲取更好的AI效果；

　　二是提升業(yè)務(wù)流程的「AI化」，通過NLP大模型，改變產(chǎn)品研發(fā)、銷售及運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)的交互方式，替換重復(fù)工作人力，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品選型推薦的精準(zhǔn)「ChatGPT化」能力；

　　三是提升業(yè)務(wù)服務(wù)的「差異化」能力，幫助合作伙伴挖掘視頻數(shù)據(jù)衍生的新業(yè)務(wù)藍(lán)海。

　　在新技術(shù)面前，業(yè)內(nèi)人士坦言道，當(dāng)前的「AI 時(shí)代不能睡覺，眼睛一閉就過時(shí)了」。

　　在宇視科技發(fā)布梧桐之后，一些業(yè)內(nèi)人士已經(jīng)迫不及待向筆者進(jìn)行了詢問，市場(chǎng)沉寂太久，都在等新的水花。

　　目前業(yè)界中的AI服務(wù)本質(zhì)上是to G與to B的生意，單價(jià)高、決策流程長(zhǎng)、服務(wù)周期長(zhǎng)、研發(fā)成本高、不單「重」且「慢」，企業(yè)要不斷開拓新的項(xiàng)目才能保持持續(xù)發(fā)展，但每個(gè)細(xì)分行業(yè)又有自己的游戲規(guī)則，對(duì)于開發(fā)新項(xiàng)目或新場(chǎng)景而言，非常困難。

　　也有業(yè)界人士提出，如果所有的產(chǎn)品都通過大模型重做一次，行業(yè)必然會(huì)誕生新的「生命大爆發(fā)」。

　　在大模型的技術(shù)部署上，宇視并不是行業(yè)的孤勇者，在近期?？低暸c大華股份的機(jī)構(gòu)調(diào)研報(bào)告中，已經(jīng)對(duì)外透露在大模型上有自己的部署規(guī)劃。行業(yè)內(nèi)暗流涌動(dòng)，就等敲開AIGC的大門。

　　重塑行業(yè)秩序

　　不少深圳渠道商曾向a&s反饋，安防市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象也愈發(fā)嚴(yán)重，進(jìn)而引發(fā)的價(jià)格戰(zhàn)讓人苦不堪言，雖然AI的融入，曾經(jīng)一度讓人看到差異化競(jìng)爭(zhēng)的曙光，但終究市場(chǎng)窗口期稍縱即逝。深圳渠道商及集成企業(yè)確信，AI的落地離不開算法、算力在邊緣側(cè)的部署，未來渠道的價(jià)值，在于數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)。但市場(chǎng)現(xiàn)狀，讓他們?nèi)匀粺o法擺脫搬運(yùn)工的傳統(tǒng)角色，想要靠自身拓展新價(jià)值在當(dāng)下難上加難。

　　張鵬國(guó)表示，自從2016年，AI在行業(yè)落地至今，大部分的企業(yè)在人和車的兩條狹窄的細(xì)分賽道不斷內(nèi)卷，究其原因，是太多的貼近用戶的長(zhǎng)尾的、定制化的、有特色的需求和算法以及業(yè)務(wù)軟件，實(shí)現(xiàn)效率太低，實(shí)現(xiàn)成本又太高，而AI技術(shù)本身也存在局限性，導(dǎo)致行業(yè)未能形成積極向上的行業(yè)新秩序。

　　在舊秩序中，一些暫時(shí)比較成功的企業(yè)身上，也很容易看到隱患——價(jià)格優(yōu)勢(shì)就像「七傷拳」，傷害別人的同時(shí)也傷害自己，集成與定制化服務(wù)，效率不夠時(shí)，做一單虧一單，而且場(chǎng)景分散容易導(dǎo)致企業(yè)戰(zhàn)略失焦和增長(zhǎng)乏力……

　　大航海時(shí)代，即使很多人已經(jīng)感受到大洋彼岸吹來的風(fēng)，但卻堅(jiān)持在舊有大陸上繼續(xù)內(nèi)卷，當(dāng)新大陸僅僅是個(gè)虛幻傳說時(shí)，哥倫布們已經(jīng)懸起旗幟，賭上一切去追尋新世界未知的寶藏。

　　但無論技術(shù)如何變革，AI賽道注定是場(chǎng)長(zhǎng)跑，除了自身實(shí)力之外，生態(tài)與合作伙伴至關(guān)重要。

　　張鵬國(guó)提出，宇視倡導(dǎo)的是整個(gè)產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展，共同繁榮的理念。AI大模型技術(shù)降低AI落地應(yīng)用的門檻，從而帶來技術(shù)的平民化。這將有助于每個(gè)合作伙伴可以做自己所在行業(yè)的細(xì)分的算法和業(yè)務(wù)軟件，而不用再做搬箱子的事，構(gòu)筑自身的護(hù)城河。

　　僅憑當(dāng)前的案例及應(yīng)用，去判斷AIGC在行業(yè)未來的發(fā)展缺少適量的參照物。畢竟在商業(yè)的世界里，只有帶來實(shí)際的營(yíng)收，技術(shù)的價(jià)值才能夠真正體現(xiàn)。

　　但當(dāng)整個(gè)行業(yè)都在談?wù)撧D(zhuǎn)型，蓄勢(shì)已久、百折不撓的新物種終將登上新舞臺(tái)。

　　星海橫流，歲月成碑。

　　幾年后回顧，AIGC+AIoT探索的這一小步，或許將成為行業(yè)發(fā)現(xiàn)無限可能新大陸的契機(jī)。