智慧物流是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,其智能化作業(yè)囊括倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié),涉及到的微觀場(chǎng)景眾多,功能碎片且多樣,需要多方參與協(xié)同。
在智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈中,智慧物流設(shè)備的軟硬件供應(yīng)服務(wù)處于上游,主要負(fù)責(zé)設(shè)備的供應(yīng)及軟件服務(wù)。例如提供工業(yè)機(jī)器人、激光掃描器、無線射頻設(shè)備、生產(chǎn)控制軟件、物流控制系統(tǒng)等。中游則主要指系統(tǒng)集成商,當(dāng)前仍主要由傳統(tǒng)的自動(dòng)化系統(tǒng)集成商扮演這一角色,在“5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)”等使能技術(shù)的加持下,對(duì)物流場(chǎng)景中的機(jī)械、電氣、軟件、控制、算法、視覺、人工智能等技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)行系統(tǒng)集成。下游主要是以行業(yè)用戶為主,如煙草、醫(yī)藥、汽車、冷鏈、零售等。
圖:智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈
如果以智能作業(yè)方式進(jìn)行劃分,智慧物流可分為入庫(kù)、存儲(chǔ)、分揀、包裝、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)背后又有相應(yīng)的方案與技術(shù)支持,可以劃分成不同的類別。
智慧物流涉及的場(chǎng)景較為廣泛,簡(jiǎn)單地可分為“外物流”與“內(nèi)物流”兩種形式,外物流涉及智能交通、車聯(lián)網(wǎng)、智能駕駛、無人配送等場(chǎng)景,內(nèi)物流則聚焦于智慧倉(cāng)儲(chǔ)、貨物感知、分揀自動(dòng)化等場(chǎng)景,整體的運(yùn)作需上中下游進(jìn)行相互協(xié)作。
圖:智慧物流作業(yè)流程 資料來源:億歐、a&s Research
近年來,智慧物流系統(tǒng)以降低成本、提高效率為宗旨,不僅僅實(shí)現(xiàn)了分揀、運(yùn)輸、存儲(chǔ)等單一作業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化,而且通過大量使用工業(yè)機(jī)器人、激光掃描器、無線射頻設(shè)備、生產(chǎn)控制軟件等智能化軟硬件設(shè)備,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),使得物流全程都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化與智能化。同時(shí),智慧物流統(tǒng)將制造企業(yè)內(nèi)外部的全部物流流程和生產(chǎn)流程智能地連接在一起,實(shí)現(xiàn)從原材料入庫(kù)到產(chǎn)成品出庫(kù)全程的透明化與實(shí)時(shí)監(jiān)控,并且通過數(shù)據(jù)的共享和分析進(jìn)行自主決策,實(shí)現(xiàn)了全流程的數(shù)字化。
顯然智慧物流已經(jīng)與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等相互交融,在巨大的市場(chǎng)增長(zhǎng)契機(jī)與國(guó)家政策引導(dǎo)下,未來智能物流行業(yè)潛力將進(jìn)一步釋放。
智慧物流落地難剖析
根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)指出,當(dāng)前物流企業(yè)對(duì)于智慧物流的需求主要囊括物流數(shù)據(jù)、物流云、物流設(shè)備三大領(lǐng)域。相較于其他應(yīng)用場(chǎng)景,智慧物流在我國(guó)的起步較晚。
在智慧物流的落地過程中,同樣碰到了不少難點(diǎn):
一是智慧物流行業(yè)尚處于發(fā)展初期,目前并沒有完善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行牽引,大部分平臺(tái)與信息系統(tǒng)仍然以各自制定的規(guī)范為基準(zhǔn),各自為政,圈地服務(wù)的現(xiàn)象在行業(yè)內(nèi)也較為普遍。作為系統(tǒng)化的工程,智慧物流需要全套的物流平臺(tái)軟件、智能終端硬件等相互協(xié)同才能實(shí)現(xiàn)智能化管理,尤其是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,數(shù)據(jù)之間的打通,需要有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)才能實(shí)現(xiàn),目前的軟硬件產(chǎn)品間的互通互聯(lián)現(xiàn)狀仍有待改善;
二是智慧物流發(fā)展不均衡,一方面智能應(yīng)用滲透率參差不齊,尤其在勞動(dòng)密集的入庫(kù)與配送環(huán)節(jié),目前仍然是以大量的人力為主,相對(duì)于其他環(huán)節(jié)的設(shè)施整體落后,另一方面大部分企業(yè)聚焦產(chǎn)品與技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng),在應(yīng)用與服務(wù)的維度上往往出現(xiàn)斷層,導(dǎo)致整個(gè)智慧物流的服務(wù)環(huán)節(jié)效率難以提升,落地效果不佳;
三是缺乏創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用提升物流業(yè)務(wù)的價(jià)值,當(dāng)前智慧場(chǎng)景與技術(shù)的打磨主要聚焦于硬件的性能,集中表現(xiàn)為單點(diǎn)技術(shù)的突破,如AI視覺感知系統(tǒng),對(duì)于用戶而言,設(shè)備的識(shí)別的準(zhǔn)確率雖然重要,但卻無法與用戶整體物流業(yè)務(wù)的降本增效的期望完全匹配,對(duì)整體的運(yùn)營(yíng)效率提升有限。而這部分最重要的一環(huán)數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍然處于統(tǒng)計(jì)分析的階段,畢竟單點(diǎn)智能技術(shù)影響相對(duì)局限,因此距離智能化的運(yùn)用仍有段距離;
四是智慧物流人才緊缺,傳統(tǒng)物流對(duì)于人才要求較為單一,智慧物流對(duì)專業(yè)人才則要求更高,不僅需要有物流基礎(chǔ),也要對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等相關(guān)技術(shù)有一定的積累,目前這樣的綜合性人才緊缺。
從這些難點(diǎn)來看,智慧物流行業(yè)仍然存在基礎(chǔ)設(shè)施與專業(yè)人才不足、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)未完善、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)未充分結(jié)合閉環(huán)等問題,但可喜的是,智能技術(shù)融入物流產(chǎn)業(yè)之后,已經(jīng)開始促使行業(yè)的變革。近幾年來,智慧物流從業(yè)者一方面不斷加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)的教育,另一方面也在不同的領(lǐng)域進(jìn)行落地,建立標(biāo)桿項(xiàng)目,在這樣的背景下,越來越多新玩家也在積極進(jìn)軍智慧物流產(chǎn)業(yè),推動(dòng)智能化的普及及落地。
很多企業(yè)也逐年在加大大數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)的布局,針對(duì)包括物流在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)提供相應(yīng)的解決方案。以??低暈槔?,其結(jié)合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù),推出智慧物流園區(qū)解決方案與物流智能聯(lián)網(wǎng)解決方案。助力物流企業(yè)數(shù)字化感知、智能化運(yùn)營(yíng)、可視化決策,合理調(diào)配物流資源,為物流企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供方案,釋放行業(yè)發(fā)展新動(dòng)力;助力物流企業(yè)降本增效,不斷增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
同時(shí),不少業(yè)內(nèi)領(lǐng)先廠商也紛紛建立自身的生態(tài)圈,將自身的AI技術(shù)與深度學(xué)習(xí)框架等進(jìn)行開源開放,推動(dòng)行業(yè)的共同發(fā)展。生態(tài)對(duì)于智慧物流的落地的意義體現(xiàn)在以下兩點(diǎn):
一方面對(duì)于中小方案商而言,資金有限,對(duì)于新技術(shù)的研發(fā)投入很難一步到位,利用業(yè)內(nèi)先進(jìn)的系統(tǒng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)降低研發(fā)需求,實(shí)現(xiàn)快速導(dǎo)入;另一方面,物流行業(yè)涉及的上下游產(chǎn)業(yè)鏈龐大且復(fù)雜,單兵作戰(zhàn)的方式很難有所作為,只有通過生態(tài)協(xié)同的方式發(fā)展,才是推動(dòng)智慧物流快速落地的關(guān)鍵。
智慧物流產(chǎn)業(yè)未來趨勢(shì)展望
從目前的發(fā)展趨勢(shì)看,智慧物流與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的深度融合勢(shì)在必行。在數(shù)字時(shí)代浪潮下,傳統(tǒng)商業(yè)模式也迎來了新的迭代,用戶的新需求也不斷的涌現(xiàn)。
今天國(guó)際在財(cái)報(bào)中指出,隨著國(guó)家產(chǎn)業(yè)升級(jí)及數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略布局的開展,貫穿產(chǎn)品全生命周期的智能物流系統(tǒng)正在成為推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展的重要引擎。對(duì)于企業(yè)而言,競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵不再僅是物流基礎(chǔ)服務(wù)的質(zhì)量高下,而是如何結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)認(rèn)知,整合上下游,提供一體化的解決方案,實(shí)現(xiàn)制造、流通和消費(fèi)的無縫對(duì)接。
同時(shí),近年來電子商務(wù)、新零售、 C2M等各種新型商業(yè)模式快速發(fā)展和消費(fèi)者需求的個(gè)性化和差異化也對(duì)傳統(tǒng)物流行業(yè)提出了更高的要求?高度智能化、全流程數(shù)字化、信息互聯(lián)互通、網(wǎng)絡(luò)化、高度柔性化等新要求。特別是2016年政府出臺(tái)的《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目指南》,首次將“智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)”列為五大核心智能制造系統(tǒng)之一,
為智慧物流發(fā)展創(chuàng)造了巨大機(jī)遇。未來,整個(gè)智慧物流賽道必然與AIoT深度融合,隨著商業(yè)模式的迭代、客戶痛點(diǎn)的不斷出現(xiàn),數(shù)據(jù)將成為物流的重要資產(chǎn),物流設(shè)備與解決方案從原始的單一功能,進(jìn)入到全面智能的階段,以倉(cāng)庫(kù)為例,在人工智能及智能算法的加持下,將演變?yōu)樽晕腋兄?、?shí)時(shí)反應(yīng)、動(dòng)態(tài)反饋的彈性供應(yīng)鏈一環(huán)。
除此之外,智慧物流的另一特性綠色低碳也得到市場(chǎng)更多的關(guān)注。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的能源消費(fèi)量由2011年約2.97億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,增長(zhǎng)到2018年約4.36億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,在我國(guó)能源消費(fèi)總量占比也由7.7%增長(zhǎng)至9.2%,因此,降低物流能耗,發(fā)展綠色物流將會(huì)成為物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主方向。
據(jù)人民日?qǐng)?bào)指出,近年來,我國(guó)綠色物流呈現(xiàn)較快發(fā)展態(tài)勢(shì),各地加快建設(shè)綠色物流倉(cāng)儲(chǔ)園區(qū),物流企業(yè)推廣使用新能源車,電子運(yùn)單基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋,電商快件不再二次包裝率超過70%,瘦身膠帶封裝比例接近100% ……關(guān)注可持續(xù)發(fā)展、綠色物流、低碳排放已經(jīng)貫穿于當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展各個(gè)環(huán)節(jié)中,對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)而言,除了打造綠色供應(yīng)鏈管理外,建設(shè)綠色制造供應(yīng)鏈體系已經(jīng)是迫在眉睫的任務(wù)。進(jìn)一步堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),用數(shù)字化帶動(dòng)物流降本增效,推動(dòng)新興技術(shù)與物流的融合發(fā)展已經(jīng)成為行業(yè)的新趨勢(shì)。