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NASA攜手IBM利用AI基礎(chǔ)模型研究氣候變化的影響

IBM和NASA計(jì)劃開(kāi)發(fā)幾項(xiàng)新的技術(shù)來(lái)從地球觀測(cè)工作中提取見(jiàn)解。
資訊頻道文章B

  IBM和美國(guó)宇航局(NASA)馬歇爾太空飛行中心最近宣布展開(kāi)合作,利用IBM的人工智能(AI)技術(shù),從NASA海量的地球與地理空間科學(xué)數(shù)據(jù)中發(fā)掘新洞察。這項(xiàng)合作是首次把AI基礎(chǔ)模型技術(shù)應(yīng)用于NASA的地球觀測(cè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

  基礎(chǔ)模型是在一組廣泛的未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的AI模型類(lèi)型,可用于不同任務(wù),并且可以舉一反三,將某一情況的信息應(yīng)用于另一種情況。過(guò)去五年,這類(lèi)模型快速推進(jìn)了AI自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展,現(xiàn)在,IBM正在探索和開(kāi)創(chuàng)除NPL領(lǐng)域之外更多的基礎(chǔ)模型應(yīng)用場(chǎng)景。

  地球觀測(cè)工作使科學(xué)家研究和監(jiān)測(cè)地球成為可能,同時(shí)這項(xiàng)工作也正以前所未有的速度和數(shù)量在收集數(shù)據(jù),迫切需要借助新的創(chuàng)新方法從這些龐大的數(shù)據(jù)源中提取知識(shí)。此次IBM與NASA攜手合作的目標(biāo),就是要為研究人員提供一種更為簡(jiǎn)單的方法來(lái)分析這些大型數(shù)據(jù)集,并從中獲取見(jiàn)解。IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)有望加快這些數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與分析,從而快速推進(jìn)人類(lèi)對(duì)地球的科學(xué)理解以及對(duì)氣候相關(guān)問(wèn)題的響應(yīng)。

  IBM和NASA計(jì)劃開(kāi)發(fā)幾項(xiàng)新的技術(shù)來(lái)從地球觀測(cè)工作中提取見(jiàn)解。其中一個(gè)項(xiàng)目將在NASA的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練IBM的地理空間智能基礎(chǔ)模型,HLS數(shù)據(jù)集記錄了地球軌道衛(wèi)星所捕獲的土地覆蓋和土地利用變化的數(shù)據(jù),通過(guò)分析這些PB量級(jí)的衛(wèi)星數(shù)據(jù),來(lái)確定自然災(zāi)害、周期性作物產(chǎn)量和野生動(dòng)物棲息地等現(xiàn)象的地理足跡變化,這一基礎(chǔ)模型技術(shù)將幫助研究人員對(duì)地球的環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行重要的分析。

  這項(xiàng)合作的另一個(gè)輸出成果,預(yù)計(jì)將會(huì)是一個(gè)易于搜索的地球科學(xué)文獻(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)。IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)NLP模型,經(jīng)過(guò)近300,000篇地球科學(xué)期刊文章的訓(xùn)練,該模型可以組織相關(guān)文獻(xiàn)并且可以更為輕松地發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。這一訓(xùn)練完備的模型,包含了迄今為止在紅帽O(jiān)penShift軟件上訓(xùn)練的最大的AI工作負(fù)載,使用IBM的開(kāi)源多語(yǔ)言問(wèn)答系統(tǒng)PrimeQA。除了為研究人員提供資源外,還可以把地球科學(xué)的新語(yǔ)言模型注入NASA的科學(xué)數(shù)據(jù)治理以及管理的流程當(dāng)中。

  NASA馬歇爾太空飛行中心的高級(jí)研究科學(xué)家Rahul Ramachandran表示:"這些基礎(chǔ)模型的美妙之處在于它們可以應(yīng)用于許多下游應(yīng)用。而建立這些基礎(chǔ)模型,小團(tuán)隊(duì)是無(wú)法做到的,只有通過(guò)來(lái)自不同組織的團(tuán)隊(duì)引進(jìn)不同的視角、資源和技能,攜手合作才能做到。"

  IBM首席研究員Raghu Ganti說(shuō):"基礎(chǔ)模型的成功已經(jīng)在自然語(yǔ)言處理(NPL)的應(yīng)用中得到證明,現(xiàn)在是時(shí)候把它擴(kuò)展到對(duì)商業(yè)和社會(huì)極為重要的新的領(lǐng)域和模式上來(lái)了。將基礎(chǔ)模型應(yīng)用于地球科學(xué)數(shù)據(jù)中的地理空間、事件序列、時(shí)間序列和其它非語(yǔ)言因素當(dāng)中,可以使更廣泛的研究人員、企業(yè)和民眾即刻獲得極有價(jià)值的見(jiàn)解和信息。最終,它或許可以幫助更多有志之士致力于解決我們最為緊迫的氣候問(wèn)題。"

  該協(xié)議中其它潛在的IBM-NASA聯(lián)合項(xiàng)目,還包括使用大氣觀測(cè)數(shù)據(jù)集MERRA-2構(gòu)建天氣和氣候預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)模型。這項(xiàng)合作是NASA開(kāi)源科學(xué)計(jì)劃的一部分,該計(jì)劃致力于在未來(lái)十年內(nèi)建立一個(gè)包容、透明和協(xié)作的開(kāi)放科學(xué)社區(qū)。



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