2月9日，中國(guó)知名人工智能企業(yè)曠視科技研究院基礎(chǔ)科研負(fù)責(zé)人張祥雨在接受新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，ChatGPT背后的關(guān)鍵技術(shù)底座是生成式大模型。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，正從底層推動(dòng)著社會(huì)生產(chǎn)力的提升。

　　張祥雨表示，人工智能會(huì)在未來幾年更快速地發(fā)展和應(yīng)用，并從兩個(gè)方向改變我們的世界。一是“AI in Digital”(數(shù)字世界中的AI)，即以 AIGC(人工智能生產(chǎn)內(nèi)容)為代表的技術(shù)浪潮，通過重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)力，讓數(shù)字世界發(fā)生變革。二是“AI in Physical”(物理世界中的AI)，即以特斯拉為代表的企業(yè)，通過構(gòu)建不同形態(tài)的機(jī)器人載體，對(duì)物理世界進(jìn)行改造。而ChatGPT在底層數(shù)據(jù)、核心技術(shù)、用戶體驗(yàn)等各方面都可以說是里程碑式的AI產(chǎn)品。

　　張祥雨指出，ChatGPT的核心技術(shù)是 AI語言大模型，關(guān)鍵是如何讓AI模型具備邏輯推理能力，以及如何讓 AI學(xué)習(xí)全互聯(lián)網(wǎng)的知識(shí)。ChatGPT基本都做到了，因此在決策和知識(shí)這個(gè)環(huán)節(jié)有了很大的突破。但是它基本上是沒有跟物理世界發(fā)生關(guān)系，包括輸入和輸出?！拔覀儠?huì)發(fā)現(xiàn)，人類在物理世界的生存能力和基礎(chǔ)運(yùn)動(dòng)能力，看似簡(jiǎn)單，其實(shí)經(jīng)過漫長(zhǎng)的進(jìn)化，底層機(jī)制是更難被破解的。某種意義上來說，是一種更難學(xué)習(xí)的智能?！睆埾橛曛赋?。

　　而在談到曠視科技自身在生成式大模型方面的投入時(shí)，張祥雨表示，模型設(shè)計(jì)能力是曠視研究院多年以來積累的核心能力。曠視研究院的核心科研成果包括AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++、開源深度學(xué)習(xí)框架曠視天元等多項(xiàng)技術(shù)和產(chǎn)品。隨著預(yù)訓(xùn)練大模型技術(shù)在近幾年的快速成熟，曠視研究院圍繞通用圖像大模型、視頻理解大模型、計(jì)算攝影大模型和自動(dòng)駕駛感知大模型四個(gè)方向積極布局，并取得了多項(xiàng)突破。未來，曠視研究院還會(huì)繼續(xù)堅(jiān)定投入生成式大模型的研發(fā)，把底層技術(shù)研究更多應(yīng)用在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人這樣的復(fù)雜決策領(lǐng)域。