2022年4月21日，希捷科技因在智能制造方面的創(chuàng)新成就榮獲美國全國制造商協(xié)會(NAM)頒發(fā)的2022年制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)獎。該協(xié)會擁有14,000名企業(yè)會員。

　　希捷科技致力于提升工廠智能水平。本次獲獎項目為工廠中大量人工智能分析提供了強有力的基礎(chǔ)。名為OPICA(采用集中分析的光學(xué)檢查)的新策略支持工廠邊緣分析，是一個無代碼的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，可識別生產(chǎn)過程中可能產(chǎn)生的缺陷，并防止它們流向下游。

　　制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)委員會(MLC)高級內(nèi)容總監(jiān)Penelope Brown透露說：“此項目的評委指出，本項目突破了檢測的極限，展示了先進的技術(shù)應(yīng)用，取得了強有力的、經(jīng)過驗證的結(jié)果。”

　　該解決方案屢獲殊榮，在構(gòu)建時就考慮了包容性，在工廠車間推動人工智能的普及。為實現(xiàn)這一點，它至少采取了三種手段：

　　●使用人工智能優(yōu)化而不是替代工人工作：工廠操作人員的職能被人工智能接管后，他們可以從事更高職能的崗位工作。

　　●提供了無代碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和驗證解決方案，使非編碼人員也可以使用。

　　●其開發(fā)匯集了不同職能人員，包括工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和計算機科學(xué)家。

　　“計算機視覺挑戰(zhàn)在制造業(yè)中很常見，”參與開發(fā)希捷方案的工程總監(jiān)Gary Kunkel表示，“一直以來，這類方案是由計算機視覺工程師等專業(yè)人士開發(fā)。早期我們發(fā)現(xiàn)，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，我們可以開發(fā)無代碼工具來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以識別圖像中的缺陷和特征。這帶來解決方案開發(fā)的普及以及數(shù)量成指數(shù)級增長。不再只有一兩個人可以解決這類問題，而是增加到數(shù)十人，甚至數(shù)百人可以解決這些類型的問題?！?/p>

　　開發(fā)數(shù)學(xué)計算機視覺算法的專業(yè)知識將不再必要。從事預(yù)防缺陷工作的專家可以拍攝流程和設(shè)備的圖像，對圖像進行標記，并使用無代碼軟件(圖形用戶界面)訓(xùn)練模型以識別感染缺陷的圖像。分布式知識打開了輕松擴展的大門。

　　OPICA使用Docker容器、Kubernetes容器編排、RabbitMQ數(shù)據(jù)消息傳遞、邊緣線服務(wù)器、人在回路模型管理儀表板和希捷高速存儲設(shè)備等可擴展和模塊化數(shù)據(jù)工程技術(shù)構(gòu)建，每天可處理300萬個各類深度學(xué)習(xí)推理。

　　希捷科技技術(shù)和運營執(zhí)行副總裁Jeffrey Nygaard表示：“希捷全球跨職能團隊的開創(chuàng)性協(xié)作令人自豪。通過即插即用添加GPU和服務(wù)器等計算資源，我們的方案可以輕松擴展到每天處理1200多萬張圖像?！?/p>

　　應(yīng)用此解決方案的投資回報率高達300%。采用這個應(yīng)用，檢測精度至少提高20%，每天只需7臺自動化機器就可以完成150名操作人員使用手動顯微鏡檢查數(shù)百萬個零件的工作。

　　MLC Penelope Brown評價說：“希捷科技是高績效獲獎?wù)哧犖橹械囊粏T，他們是踐行制造業(yè)新興數(shù)字時代的典范?！?/p>