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英特爾NickMcKeown:定義邊緣引領(lǐng)前沿

借助這些平臺,英特爾正在為“普適計算”——從云到智能邊緣——開辟一條動態(tài)且可靠的路徑。
資訊頻道文章B


  基于英特爾技術(shù)的邊緣計算解決方案已為成千上萬的部署提供支持,這不僅為英特爾客戶創(chuàng)造了巨大價值,也為英特爾帶來了數(shù)十億美元的收入。我們的客戶利用英特爾產(chǎn)品構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)解決方案、5G基礎(chǔ)設(shè)施以及部署在邊緣的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。我們正與合作伙伴及客戶共同提供并部署邊緣解決方案,這些解決方案基于英特爾?至強(qiáng)?、英特爾?酷睿?、英特爾凌動?、FPGA、視覺處理單元(VPU)和網(wǎng)絡(luò)芯片產(chǎn)品組合而打造,同時采用了開放的容器化軟件框架,如SmartEdge、用于人工智能推理的OpenVINO?工具包和我們的基礎(chǔ)架構(gòu)程序員開發(fā)套件(IPDK)。1在英特爾,這項業(yè)務(wù)正蓬勃發(fā)展、不斷增長。


向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變

  但我相信,這一切還只是開始。我們對于互聯(lián)網(wǎng)和交付軟件應(yīng)用程序的使用方式正在經(jīng)歷一場范式轉(zhuǎn)換:從集中式的計算和數(shù)據(jù)存儲集群轉(zhuǎn)變?yōu)楦叿植际降挠嬎愫途W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。這種“云到邊緣”的基礎(chǔ)架構(gòu)模式,能夠?qū)⒕哂袩o與倫比規(guī)模和容量的云端,與響應(yīng)速度更快、數(shù)據(jù)存儲位置更近的邊緣結(jié)合在一起。在英特爾,我們將此模式視為一種能夠推動各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“超級技術(shù)力量”。

  此外,種種社會變革也驅(qū)動了這項轉(zhuǎn)型:遠(yuǎn)程和混合工作模式的快速發(fā)展;工廠、零售店、醫(yī)療保健服務(wù)等實體經(jīng)營領(lǐng)域工作逐步實現(xiàn)數(shù)字化和自動化;日益增多的隱私問題和相關(guān)政府法規(guī)要求數(shù)據(jù)在其源頭處進(jìn)行就近處理和存儲。而這些變革需要我們將大量計算基礎(chǔ)設(shè)施部署到邊緣,讓邊緣人工智能平臺解讀海量生成數(shù)據(jù),同時推動智能自動化,將網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖x和可編程形式,從而使任意地點接入網(wǎng)絡(luò)的工作人員都能動態(tài)連接到分布式計算基礎(chǔ)架構(gòu)上。

  我本人從事技術(shù)行業(yè)已有25年,無論是作為斯坦福大學(xué)的教授,還是作為幾家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人,這些經(jīng)歷都令我深信,這場范式轉(zhuǎn)換以及由此引發(fā)的邊緣計算爆炸式增長對英特爾和全行業(yè)而言都是一次重大機(jī)遇。

  但是,“邊緣”究竟在何處?這個術(shù)語實際廣泛涵蓋許多地點,這些地點的共通之處就是數(shù)據(jù)計算和存儲位置接近數(shù)據(jù)源或數(shù)據(jù)被處理的地方(并/或接近最終用戶)。邊緣包括“本地邊緣”(大部分?jǐn)?shù)據(jù)在此生成,并將承載很大一部分人工智能工作負(fù)載)、配備運營商數(shù)據(jù)中心和中央辦公室的“電信網(wǎng)絡(luò)邊緣”(軟件定義的5G/6G網(wǎng)絡(luò)部署于此)以及計算設(shè)施由托管服務(wù)或云服務(wù)提供商所有的“托管邊緣”(軟件定義的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、安全性應(yīng)用以及游戲等時延敏感型應(yīng)用部署于此)。


英特爾的邊緣戰(zhàn)略

  英特爾在邊緣領(lǐng)域的宏偉目標(biāo)是為客戶(尤其是客戶的軟件開發(fā)人員)提供業(yè)界尖端、廣泛的可編程平臺。我們的邊緣戰(zhàn)略有兩個方面,即提供可編程平臺用于:

  ?將每個企業(yè)場所的運營系統(tǒng)——無論是工廠車間的裝配線監(jiān)控、零售店的POS機(jī)、醫(yī)院的患者監(jiān)控系統(tǒng),還是物流中心的供應(yīng)鏈管理——都轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖x的自動化系統(tǒng),并在現(xiàn)代云原生軟件平臺上使用人工智能技術(shù)。

  ?將全球網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)檐浖x和可編程網(wǎng)絡(luò),從而使這些分布式企業(yè)場所靈活、安全地與遠(yuǎn)程及現(xiàn)場工作人員和流動消費者連接。

  英特爾擁有世界一流的工藝、規(guī)模化制造和軟件能力,我們正通過這些能力來支持上述戰(zhàn)略的實施,并加快邊緣計算解決方案的部署,從而助力實現(xiàn)這些轉(zhuǎn)型。同時,我們也將在此過程中充分發(fā)揮自身在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力和經(jīng)驗。

  網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)導(dǎo)力

  十多年來,英特爾一直在引領(lǐng)全球網(wǎng)絡(luò)擺脫傳統(tǒng)固定功能硬件的束縛,實現(xiàn)由開放的互操作軟件來定義,這場網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型既涵蓋有線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò),也涉及蜂窩無線網(wǎng)絡(luò)。在4G/5G網(wǎng)絡(luò)中,我們借助網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化以及具有虛擬RAN和開放RAN功能的無線接入網(wǎng)推動了核心網(wǎng)向虛擬化的轉(zhuǎn)變。在這一領(lǐng)域,我們進(jìn)展突出、成績卓著——在2021年全新的5G核心網(wǎng)絡(luò)部署中,有一半以上都已實現(xiàn)虛擬化,且絕大多數(shù)商用5GvRAN部署都基于英特爾平臺運行,其中包括140家使用英特爾FlexRAN?軟件參考架構(gòu)的授權(quán)廠商。日本樂天移動就是其中的絕佳案例,該公司借助端到端全虛擬化、開放式、云原生的網(wǎng)絡(luò)來提供世界一流5G服務(wù),該網(wǎng)絡(luò)完全基于英特爾平臺構(gòu)建。

  同樣,我們也正在引領(lǐng)有線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)型——將其轉(zhuǎn)變?yōu)榛谝蕴W(wǎng)適配器、基礎(chǔ)設(shè)施處理單元(IPU)和P4可編程智能結(jié)構(gòu)處理器(IFP)的軟件定義結(jié)構(gòu)。一旦有能力對網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備進(jìn)行編程,就可以在不改變硬件的情況下為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新賦予前所未有的靈活性。端到端地?fù)碛羞@種能力則意味著數(shù)據(jù)路徑中的所有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備均可編程,這將進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的靈活性和可擴(kuò)展性。

  通過人工智能和5G賦能邊緣合作伙伴

  英特爾與眾多合作伙伴協(xié)力為零售、銀行、酒店、教育、制造、能源、醫(yī)療保健和醫(yī)藥等垂直行業(yè)的廣大客戶提供解決方案,以推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動化。我們正在幫助這些合作伙伴構(gòu)建邊緣平臺,使數(shù)據(jù)的處理、分析和存儲更接近其源頭。為此,我們?yōu)楹献骰锇樘峁┝藦?qiáng)大的人工智能和5G構(gòu)建模塊,以實現(xiàn)快速、實時的分析和響應(yīng)。人工智能——尤其是邊緣推理——能夠在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置和時刻就地、實時地提供有益洞察。因此,它正逐漸成為邊緣計算中最常見的用例,使工廠、智慧城市、醫(yī)院等場所實現(xiàn)轉(zhuǎn)型和自動化。可編程5G網(wǎng)絡(luò)讓我們的合作伙伴能夠通過高帶寬、低時延、穩(wěn)定可靠且具有確定性的無線連接,將大量傳感器和智能設(shè)備(如機(jī)器人)與運行在英特爾可編程平臺上的軟件和人工智能連接。英特爾正與合作伙伴攜手邁向我們共同的愿景:在企業(yè)的邊緣上實現(xiàn)自主運營。

  我們并未止步于構(gòu)建可編程硬件平臺,我們還為開發(fā)人員提供開放式軟件構(gòu)建塊(如IPDK),讓他們能夠在現(xiàn)代云原生軟件平臺(如Kubernetes)上訪問我們的硬件功能。此外,我們還提供工具包來幫助開發(fā)人員利用OpenVINO為邊緣開發(fā)優(yōu)化的推理模型。英特爾將繼續(xù)致力于為邊緣軟件開發(fā)人員創(chuàng)造最振奮的開發(fā)體驗。

  借助這些平臺,英特爾正在為“普適計算”——從云到智能邊緣——開辟一條動態(tài)且可靠的路徑。反之,我們的客戶、軟件開發(fā)人員、技術(shù)專家和終端用戶又將基于這些平臺進(jìn)行創(chuàng)新,他們打造的絕妙應(yīng)用程序?qū)⒁猿醍?dāng)前想象的方式改變?nèi)藗兊纳詈蜆I(yè)務(wù)。


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