實(shí)用型人工智能(AI)和預(yù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先公司ElectrifAI今天宣布，公司將在阿布扎比國際石油博覽會(huì)(ADIPEC)上推出面向石油、天然氣和能源行業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺(CV)和機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)(MLaaS)系統(tǒng)。

　　石油和天然氣公司比以往任何時(shí)候都更需要使用AI、ML和CV技術(shù)來提升運(yùn)營效率和成本效益。如何解決挑戰(zhàn)? 石油、天然氣和能源公司在企業(yè)層面產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。但是，這些數(shù)據(jù)的價(jià)值和力量并未得到充分發(fā)揮，原因多種多樣，包括無法訪問筒倉數(shù)據(jù)、總體缺少數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)人才，以及無法將ML和AI與業(yè)務(wù)單位的實(shí)際需求結(jié)合在一起。

　　在超過15年的時(shí)間里，ElectrifAI一直是實(shí)用型AI、ML和CV領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，幫助全球企業(yè)和政府客戶將他們的數(shù)據(jù)快速轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)略武器，推動(dòng)收入增長，降低成本和風(fēng)險(xiǎn)。我們擁有最大的預(yù)構(gòu)建ML模型庫之一，創(chuàng)建時(shí)間超過15年并且久經(jīng)考驗(yàn)。 我們還開發(fā)出創(chuàng)新型CV模型，以提高工作場所的安全性和降低成本?，F(xiàn)在，借助我們創(chuàng)新性的MLaaS服務(wù)，ElectrifAI可以讓公司客戶從AI和ML中快速受益。我們負(fù)責(zé)解決所有難題?？蛻糁恍枰枋鏊麄兊臉I(yè)務(wù)使用案例。我們告訴客戶所需要的數(shù)據(jù)?？蛻籼峁?shù)據(jù)。然后，ElectrifAI開始接手，通過培訓(xùn)、運(yùn)營和部署模型，快速帶來成效。一切就是如此簡單。

　　ElectrifAI創(chuàng)建的CV用例集合已超出常規(guī)CV能力范圍。我們有很多基于CV的解決方案可以用于這個(gè)行業(yè)。例如：工作場所安全、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測、甲烷探測和設(shè)備監(jiān)視。

　　對(duì)于石油和天然氣行業(yè)，安全是重中之重。高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境中的人為失誤可能造成事故、死亡和生產(chǎn)中斷。CV可以發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過提醒操作人員注意潛在的危險(xiǎn)情況和在事故發(fā)生前糾正問題，從而幫助防止出現(xiàn)傷害和保持鉆井設(shè)備和生產(chǎn)設(shè)施順暢運(yùn)行。同樣，CV還可以發(fā)揮重要作用，監(jiān)測閥組和其他關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施是否出現(xiàn)人為失誤以及可能導(dǎo)致設(shè)備損壞的磨損。除了停產(chǎn)造成的損失之外，還有一些可以避免的其他成本，如訴訟、監(jiān)管罰款和責(zé)任保險(xiǎn)覆蓋面的增加。

　　MLaaS提升了機(jī)器學(xué)習(xí)的效率和便利性?？蛻魺o需耗費(fèi)精力來安裝程序或者提供自己的服務(wù)器，即可快速開始機(jī)器學(xué)習(xí)。盡管大多數(shù)公司都在積極探索使用AI和ML的機(jī)會(huì)，但是很多都因數(shù)據(jù)可用性和數(shù)據(jù)質(zhì)量以及招聘和留住數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家方面的基本挑戰(zhàn)而停滯不前。ElectrifAI新的MLaaS服務(wù)可以應(yīng)對(duì)和解決這些挑戰(zhàn)。借助ElectrifAI的MLaaS，公司幾乎無需經(jīng)驗(yàn)，即可享受AI和ML在業(yè)務(wù)和運(yùn)營方面帶來的最大收益。MLaaS可以在任何云環(huán)境中或者根據(jù)客戶的要求輕松部署。ElectrifAI還可以代表客戶來開發(fā)、運(yùn)營和維護(hù)模型，讓MLaaS服務(wù)更快、更好、更便宜，并且大幅降低對(duì)客戶的風(fēng)險(xiǎn)。

　　通過使用MLaaS，客戶可以獲得多種益處，提升運(yùn)營和生產(chǎn)能力。其中的一些益處包括降低成本，因?yàn)橐粋€(gè)模型的價(jià)格低于一位數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪;更快的部署時(shí)間和更低的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，MLaaS的平均部署時(shí)間為8-12周，而構(gòu)建一套新的ML模型則需要8-12個(gè)月;借助高投資回報(bào)率(ROI)來更快地實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

　　ElectrifAI非常成功的MLaaS服務(wù)之一是一套基于ML的支出和采購分析解決方案，得到全球一些最大型公司的信任。它可以在客戶數(shù)據(jù)中心或者客戶選擇的任意云端環(huán)境中快速便捷地進(jìn)行部署。我們的SpendAI產(chǎn)品可實(shí)現(xiàn)2-4%的平均成本節(jié)省。對(duì)于一家每年間接支出10億美元的公司來說，這意味著每年可節(jié)省2000萬-4000萬美元。其他常見使用案例包括需求預(yù)測、動(dòng)態(tài)定價(jià)、客戶群體細(xì)分和客戶溝通。

　　ElectrifAI首席執(zhí)行官Edward Scott表示：“我們很高興地向全球能源行業(yè)推出我們的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)?，F(xiàn)在，所有公司都可以輕松實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的益處，并可獲得很高的投資回報(bào)率。我們正在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)決策來幫助全球能源公司實(shí)現(xiàn)發(fā)展和變得更具競爭力?！?/p>