今日，OPPO 研究院正式發(fā)布了首部 6G 白皮書 ——《AI-Cube 賦能的 6G 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)》，這也是業(yè)內(nèi)針對(duì)人工智能(AI)如何賦能 6G 系統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)性闡述之一，為下一代通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了更為詳盡的解決方案。

　　目前，OPPO 已面向 6G 組建預(yù)研團(tuán)隊(duì)，對(duì) 6G 業(yè)務(wù)和技術(shù)需求、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)特性等展開早期研究工作，并已初步針對(duì)相關(guān)技術(shù)設(shè)想建立 AI 仿真訓(xùn)練平臺(tái)。

　　OPPO 認(rèn)為，6G 網(wǎng)絡(luò)將前所未有地重塑人們與 AI 的交互方式，讓 AI 真正地成為所有人都可以應(yīng)用和優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施。智能終端將成為 AI 的重要參與者和使用者，終端設(shè)備既能根據(jù)所需在不同場(chǎng)景調(diào)用和加載 AI 算法，為消費(fèi)者創(chuàng)造全新的沉浸式體驗(yàn)，又能為 AI 不斷輸送數(shù)據(jù)與反饋，完善 AI 模型。

　　以自動(dòng)駕駛為例，車輛終端從深圳寶安區(qū)進(jìn)入到南山區(qū)，6G 網(wǎng)絡(luò)將基于車輛所在的位置和物理環(huán)境(比如時(shí)間、天氣)分配其最合適的 AI 模型及最及時(shí)的通信連接。車輛可以立刻學(xué)習(xí)到經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)終端訓(xùn)練好的 AI 算法，為用戶提供最安全最舒適的旅行體驗(yàn)。

　　當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)整體上可以從控制功能面(CP)和用戶功能面(UP)兩個(gè)維度來(lái)描述，其中 UP 主要負(fù)責(zé)用戶可以感知的網(wǎng)絡(luò)性能部分，比如速率，時(shí)延等，CP 則與網(wǎng)絡(luò)配置強(qiáng)相關(guān)，保證在不同移動(dòng)速度，位置范圍下網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。如果把 UP 比作城市交通中飛馳的車輛，那 CP 就是城市道路的調(diào)度中心。

　　白皮書創(chuàng)新性地引入 AI 面作為 6G 網(wǎng)絡(luò)的新維度，與傳統(tǒng) CP 和 UP 平行，共同組成智能立方體(AI-Cube)，從網(wǎng)絡(luò)功能和高層組網(wǎng)能力兩大層面提升 6G 網(wǎng)絡(luò)，讓 6G 網(wǎng)絡(luò)成為一個(gè)可以不斷自我優(yōu)化、動(dòng)態(tài)調(diào)配的存在。

　　6G 將從根本上改變當(dāng)前 AI 的推理、訓(xùn)練和交互方式，解決“數(shù)據(jù)孤島”和用戶隱私等 AI 發(fā)展中面臨的難題?？紤]到 AI 模型本身的限制，白皮書提出 AI 域?qū)Υ诉M(jìn)行劃分?；诓煌?AI 任務(wù)，6G 網(wǎng)絡(luò)下的多個(gè)節(jié)點(diǎn)和多種資源將組成 AI 域，對(duì)精準(zhǔn)的 AI 模型分配、網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度、數(shù)據(jù)共享提供最優(yōu)策略。

　　當(dāng)前，移動(dòng)終端的算力和存儲(chǔ)容量有限，難以使用泛化能力強(qiáng)的大型 AI 模型，而計(jì)算量、內(nèi)存和存儲(chǔ)量較小的 AI 模型往往只適用于特定的任務(wù)和環(huán)境，難以滿足消費(fèi)者端海量的需求。但在 6G 網(wǎng)絡(luò)下，AI 域?qū)⒓缲?fù)起包括傳統(tǒng)基站、數(shù)據(jù)庫(kù)、AI 模型庫(kù)、應(yīng)用服務(wù)器等多元功能。

　　終端根據(jù)自身的位置和需求進(jìn)入到不同的 AI 域內(nèi)，AI 域則根據(jù)該用戶的特征和客觀條件為其下發(fā)最適合的 AI 模型和工作任務(wù)，并為其分配最優(yōu)化的通信連接。不同于 4G 和 5G，6G 網(wǎng)絡(luò)中推理和決策的智能將由終端與網(wǎng)絡(luò)側(cè)有機(jī)結(jié)合，終端將承擔(dān)更重要的角色。

　　OPPO 稱，未來(lái)將繼續(xù)針對(duì) 6G 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行預(yù)研技術(shù)探索，服務(wù)不久后到來(lái)的全球標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

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