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計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司「擴(kuò)博智能」獲2億人民幣融資

機(jī)器視覺(jué)服務(wù)商「擴(kuò)博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資。
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  機(jī)器視覺(jué)服務(wù)商「擴(kuò)博智能」已完成2億人民幣的Pre-B-4輪融資,本輪融資由三峽鑫泰領(lǐng)投,金浦資本、小苗朗程以及老股東中華開(kāi)發(fā)資本、CDIB Partners跟投。本輪融資資金將用于持續(xù)的研發(fā)投入和全球業(yè)務(wù)拓展。

  擴(kuò)博智能成立于2016年,瞄準(zhǔn)風(fēng)電和零售行業(yè),基于機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT、邊緣計(jì)算及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),為客戶提供端到端的智能服務(wù)。

  擴(kuò)博智能CEO嚴(yán)治慶向媒體表示,計(jì)算機(jī)視覺(jué)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是涉及到多環(huán)節(jié)技術(shù)的工程性問(wèn)題。在圖像的采集和識(shí)別、數(shù)據(jù)的標(biāo)注、模型效率的優(yōu)化和精度的驗(yàn)證等方面,擴(kuò)博智能均實(shí)現(xiàn)了較大的突破。技術(shù)優(yōu)勢(shì)的背后是持續(xù)的研發(fā)積累,目前擴(kuò)博智能已申請(qǐng)及獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)共115項(xiàng),其中包括73項(xiàng)發(fā)明專利申請(qǐng)。

       根據(jù)彭博新能源財(cái)經(jīng)的數(shù)據(jù),至2050年風(fēng)電將占全球發(fā)電量的26%,至2030年,風(fēng)機(jī)的平均服役年限將達(dá)到14年,巨大的海上風(fēng)機(jī)的保有量將從2018年的4%增加到11%。風(fēng)機(jī)的大型化和老舊化使風(fēng)電領(lǐng)域后運(yùn)維的重要性愈加凸顯,但也增加了后運(yùn)維的難度。傳統(tǒng)的運(yùn)維方式基本靠人力,存在耗時(shí)長(zhǎng)、檢測(cè)精確性低、危險(xiǎn)系數(shù)高等諸多問(wèn)題,智能化、無(wú)人化是風(fēng)電行業(yè)的必然發(fā)展趨勢(shì)。

  看到這一市場(chǎng)機(jī)會(huì)的擴(kuò)博智能在巡檢產(chǎn)品融入了“三維無(wú)人駕駛”技術(shù),將傳感器反饋信號(hào)與視覺(jué)識(shí)別相融合,能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式自動(dòng)完成風(fēng)機(jī)停機(jī)姿態(tài)識(shí)別、自動(dòng)規(guī)劃飛行路徑等巡檢工作。公司研發(fā)了異形機(jī)器人檢修技術(shù),可基于無(wú)人機(jī)檢測(cè)結(jié)果對(duì)葉片進(jìn)行攀爬、打磨、上漆等檢修工作,實(shí)現(xiàn)巡檢到維修的閉環(huán)。同時(shí),擴(kuò)博智能基于大數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù),建立了風(fēng)電行業(yè)巡檢維修數(shù)字化管理平臺(tái)和行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái),隨著檢修案例的增加,未來(lái)將向設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)方向發(fā)展。

  得益于技術(shù)的創(chuàng)新,擴(kuò)博智能的產(chǎn)品可帶來(lái)較大的效率提升。在傳統(tǒng)的風(fēng)機(jī)巡檢工作模式下,一臺(tái)風(fēng)機(jī)的巡檢需要5個(gè)人用6小時(shí)完成。擴(kuò)博智能的風(fēng)機(jī)葉片全自動(dòng)巡檢服務(wù)基于特種飛行機(jī)器人與AI技術(shù),可實(shí)現(xiàn)在15-25分鐘內(nèi)完成一臺(tái)風(fēng)機(jī)的100%全自動(dòng)巡檢工作,而不受風(fēng)機(jī)機(jī)型、偏航角度與風(fēng)輪轉(zhuǎn)角的影響。使用擴(kuò)博智能的產(chǎn)品,從無(wú)人機(jī)組裝、裝上電池、飛行自檢、撤退全程僅需要40分鐘,所需時(shí)間是傳統(tǒng)方式的1/10。

  零售是擴(kuò)博智能瞄準(zhǔn)的另一場(chǎng)景。傳統(tǒng)零售人工稽查面臨數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低、效率低、人工成本高、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題,擴(kuò)博智能以機(jī)器視覺(jué)和智能硬件為技術(shù)核心,提供包括貨架冰柜洞悉、商品情報(bào)分析、銷售執(zhí)行監(jiān)測(cè)等智能化服務(wù)。這一賽道上的玩家還包括新加坡公司Trax等。

  傳統(tǒng)模式下,零售品牌需要龐大的地面銷售和審計(jì)隊(duì)伍不斷走訪店鋪,以保證產(chǎn)品鋪貨率和貨架上柜率,以及監(jiān)督銷售方案的執(zhí)行。擴(kuò)搏智能打造了云拜訪計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別系統(tǒng),可以幫助銷售代表安排日常走訪路線的優(yōu)先順序。使用擴(kuò)博云拜訪后,銷售代表可走訪覆蓋的門(mén)店數(shù)量達(dá)傳統(tǒng)模式的2倍以上,讓廠商實(shí)現(xiàn)在不增加人員成本的情況下更有效地掌握更多店鋪資料。

  在具體的店鋪?zhàn)咴L過(guò)程中,客戶的銷售團(tuán)隊(duì)可通過(guò)拍照識(shí)別必備單品是否缺失、每個(gè)單品的位置與排面是否正確、是否有競(jìng)品入侵等,SKU的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95-99%。照片上傳云端僅10-15秒后,地面銷售人員即可收到計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別后的數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果,銷售人員可以立即補(bǔ)足存量、校正排面、提高純度、減少競(jìng)品侵蝕,大大提高執(zhí)行效率。管理團(tuán)隊(duì)也可以在后臺(tái)看到SKU、排面、貨架份額、冰柜純度、銷售數(shù)據(jù)等多維度指標(biāo),并以天為單位收到可視效果匯總。

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