1月21日，寒武紀思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器量產(chǎn)落地后首次正式亮相。思元290智能芯片是寒武紀的首顆訓練芯片，采用臺積電7nm先進制程工藝，集成460億個晶體管，支持MLUv02擴展架構，全面支持AI訓練、推理或混合型人工智能計算加速任務。

　　▲寒武紀首顆訓練芯片思元290

　　寒武紀MLU290-M5智能加速卡搭載思元290智能芯片，采用開放加速模塊OAM設計，具備64個MLU Core，1.23TB/s內存帶寬以及全新MLU-Link?多芯互聯(lián)技術，在350W的最大散熱功耗下提供AI算力高達1024 TOPS（INT4）。

　　寒武紀玄思1000智能加速器，在2U機箱內集成4顆思元290智能芯片，高速本地閃存、Mellanox InfiniBand網(wǎng)絡，對外提供高速MLU-Link?接口，打破智能芯片、服務器、POD與集群的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心橫向擴展架構，實現(xiàn)AI算力在計算中心級縱向擴展，是AI算力的高集成度平臺。

　　寒武紀訓練產(chǎn)品線采用自適應精度訓練方案，面向互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、能源、電力和制造等領域的復雜AI應用場景提供充裕算力，推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級。

　　思元290采用MLUv02擴展架構

　　MLUv02架構為寒武紀MLU200全產(chǎn)品線共享，滿足云、邊、端三個場景的算力需求。云端訓練對AI算力的要求更為苛刻，因此寒武紀對思元290的MLUv02架構進行了多項擴展，包括業(yè)內領先的MLU-Link?多芯互聯(lián)技術、高帶寬HBM2內存、高速片上總線NOC以及新一代PCIe 4.0接口。相比寒武紀思元270芯片，思元290芯片實現(xiàn)峰值算力提升4倍、內存帶寬提高12倍、芯片間通訊帶寬提高19倍。新架構結合7nm制程，思元290可提供更優(yōu)性能功耗比，以及多MLU系統(tǒng)的擴展能力。

　　寒武紀MLU-Link? 多芯互聯(lián)技術

　　近年來，AI算法模型的復雜程度高速增長，對算力和訓練速度提出了更高的要求。為了構建更強大的計算平臺，多芯片間的互聯(lián)技術已成為市場剛需。

　　寒武紀推出MLU-Link?多芯互聯(lián)技術，并首次搭載于寒武紀思元290芯片，每顆思元290的多芯互聯(lián)總帶寬高達600GB/s。MLU-Link?具備豐富的互聯(lián)特性，突破PCIe帶寬和互聯(lián)的瓶頸，相比思元270芯片通過PCIe并行的通訊方式，帶寬提高19倍。MLU-Link?多芯互聯(lián)技術支持多顆思元芯片無縫互聯(lián)，支持跨系統(tǒng)互聯(lián)，將縱向擴展能力整合到整個人工智能計算中心（AIDC），可以端到端加速大型AI模型訓練。

　　寒武紀vMLU解決方案

　　不同場景下的AI訓練對計算和存儲的要求千差萬別，如何提供更靈活也更穩(wěn)定的服務，但同時讓算力得到充分地利用，是AIDC面臨的持續(xù)挑戰(zhàn)。

　　寒武紀虛擬化技術vMLU，支持在思元290上實現(xiàn)4個相互隔離的AI計算實例，每個實例獨占計算、內存和編解碼資源。實例之間的硬件資源互不干擾，即使在虛擬化環(huán)境下仍可保持90%以上的極高效率，幫助客戶充分利用硬件資源。

　　vMLU還可以幫助思元290芯片提供更好的靈活性。通過熱遷移技術，云管理員可將正在運行的AI負載及其應用程序移動到另外一臺主機上，從而平衡整個AIDC的負載，并實現(xiàn)更好的容災功能。

　　寒武紀首款訓練智能加速卡MLU290-M5

　　寒武紀MLU290-M5智能加速卡搭載了思元290智能芯片，采用開放加速模塊OAM設計，具備64個MLU Core，1.23TB/s內存帶寬以及全新MLU-Link?多芯互聯(lián)技術，在350W的最大散熱功耗下提供AI算力高達1024 TOPS(INT4)。

　　▲寒武紀智能加速卡MLU290-M5

　　寒武紀首款智能加速器玄思1000

　　寒武紀首款智能加速器玄思1000包含4片思元290智能加速卡，最大AI算力超過4100萬億次每秒(4.1 PetaOPS INT4)，一臺玄思1000計算單元就足以替代一個小型傳統(tǒng)超級計算中心。

　　玄思1000內置高帶寬低延時的MLU-Link?多芯互聯(lián)技術，實現(xiàn)內部4顆思元290進行高速互聯(lián)，同時打破服務器、緊耦合微集群（POD）與集群的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心橫向擴展架構，將AIDC構建為節(jié)點、POD乃至超大規(guī)模混合擴展架構(Hybrid Scale-out)，實現(xiàn)AI算力計算中心級縱向擴展，滿足高性能、高擴展性、靈活性、高魯棒性的要求。

　　▲玄思1000是AI算力的高集成度平臺，支持計算中心級縱向擴展。

　　重塑AIDC基礎架構

　　算力、算法、數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的三大要素，隨著這幾年AI的逐步發(fā)展，算力的核心地位更為突出。人工智能技術落地于實際應用中需要芯片和硬件層面強大的算力支撐。算力已成為驅動AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展的關鍵要素。

　　下一代AIDC要求更多智能芯片無縫協(xié)同、并行運行的同時，還能保持高計算效率，從而提供超級巨大的算力，以應對超大規(guī)模訓練的需要。寒武紀玄思1000智能加速器重新思考了未來AIDC的基礎架構，在內部和外部采用統(tǒng)一的MLU-Link?多芯互聯(lián)技術進行通訊，使得思元290智能芯片的互聯(lián)范圍可以從單機擴展到POD乃至整個計算中心，重塑了基礎架構。

　　玄思1000配置8個對外互聯(lián)的MLU-Link?接口，支持跨系統(tǒng)互聯(lián)構建MLU POD。標準配置支持MLU POD 16、24、32。在POD內部，所有290芯片均可通過MLU-Link?多芯互聯(lián)技術進行通訊，在帶寬和延時方面實現(xiàn)了突破；POD外部通過玄思1000內置的網(wǎng)卡與其他系統(tǒng)進行通訊，實現(xiàn)了AI訓練集群性能、擴展性和魯棒性的協(xié)同提升。。

　　除了標準配置的POD之外，在計算中心條件允許的前提下，通過MLU-Link?多芯互聯(lián)技術，可實現(xiàn)1024顆或更多思元290互聯(lián)，不需要額外的網(wǎng)卡即可實現(xiàn)無縫加速。

　　寒武紀Neuware?訓練軟件棧

　　寒武紀Neuware?軟件棧為思元290芯片提供完善的軟件及應用生態(tài)，支持業(yè)界主流的TensorFlow和PyTorch等深度學習框架，用戶不需要改變使用習慣，即可在思元290芯片上實現(xiàn)圖形圖像、語音、NLP、搜索推薦等多種應用的訓練和推理。其中，基于Horovod分布式訓練框架與MLU-Link?多芯互聯(lián)技術相互配合，讓思元290在單機多卡、多機多卡的場景下達到業(yè)界領先的訓練加速比。寒武紀Neuware?提供完善的開發(fā)工具包和社區(qū)支持，幫助用戶在思元290芯片進行方便、靈活的定制開發(fā)及部署工作。配合強大的BANG智能編程語言及配套調試工具，用戶可以為自定義的算法提供最佳性能調優(yōu)。

　　▲寒武紀Neuware?軟件棧為思元290芯片提供完善的軟件及應用生態(tài)。

　　寒武紀思元290芯片及加速卡已與部分硬件合作伙伴完成適配，并已實現(xiàn)規(guī)?；鲐洝：浼o首顆訓練芯片思元290智能芯片及加速卡、玄思1000智能加速器訓練產(chǎn)品線的集中亮相，標志著寒武紀已建立“云邊端一體、軟硬件協(xié)同、訓練推理融合”的新生態(tài)。

　　寒武紀將面向多樣化的人工智能應用場景與需求，持續(xù)開展智能芯片及其基礎系統(tǒng)軟件的研發(fā)和產(chǎn)品化，為人工智能技術在各行業(yè)的廣泛應用提供底層算力支撐。