1月14日，GBA產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)沙龍“大數(shù)據(jù)分析與人工智能”專場與廣州成果轉(zhuǎn)化天河基地舉辦。五位來自數(shù)據(jù)科學企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)及技術(shù)平臺方的代表，從數(shù)據(jù)生命周期管理出發(fā)，分享數(shù)據(jù)在采集、分析、應用、運營各環(huán)節(jié)的技術(shù)難點、最佳實踐和創(chuàng)新場景。

　　GBA產(chǎn)業(yè)加速中心CEO胡湛湛博士表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復雜、系統(tǒng)性的過程”，在數(shù)據(jù)縱向的鏈條上，數(shù)據(jù)應用如何與產(chǎn)業(yè)需求相融合，數(shù)據(jù)分析是否可以演化成產(chǎn)品和服務，都需要研究。而每家企業(yè)都有各自擅長的技術(shù)可以相互交流借鑒，產(chǎn)業(yè)技術(shù)沙龍正好可以提供一個可以深度交流、開展生態(tài)合作的機會。

　　GBA產(chǎn)業(yè)加速中心將作為立足大灣區(qū)、面向國際的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速平臺。將持續(xù)關(guān)注“云物大智”等新一代信息技術(shù)，以灣區(qū)先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)為對象，充分匯聚政府、產(chǎn)業(yè)、資本、市場、技術(shù)等關(guān)鍵要素資源，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)生態(tài)，全面促進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。

　　管震指出，數(shù)字化對制造業(yè)的提升作用已被多方研究證實，平均而言，數(shù)字化領(lǐng)導者的利潤可以比行業(yè)競爭對手多26%。

　　然而，雖然工業(yè)企業(yè)都意識到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進程卻依然相對緩慢。工業(yè)場景里海量的缺乏打好標簽的數(shù)據(jù)、復雜的數(shù)據(jù)格式、各類工業(yè)軟件之間形成的數(shù)據(jù)孤島以及長期以來關(guān)于數(shù)據(jù)確權(quán)的爭議是應用落地的核心難點。并舉例說明了工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學如何從數(shù)字孿生的具體場景和供應鏈協(xié)同的角度來幫助企業(yè)解決業(yè)務問題。

　　荊天為提到制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，同時還會牽扯到物料、工藝、訂單、排班等多個系統(tǒng)，具體工藝產(chǎn)生的生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)系復雜。大部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是通過定制化的項目開發(fā)，最終交付一套IT系統(tǒng)，但這套模式存在周期長、成本高、交付即固化的弊端。

　　悉息科技通過其獨有產(chǎn)品DI(Data I intelligence)零代碼平臺，使用無代碼技術(shù)賦能工業(yè)數(shù)字化。該產(chǎn)品最大的特點是支持專業(yè)的業(yè)務人員能在不懂IT技術(shù)的情況下依然能夠敏捷地創(chuàng)建業(yè)務應用，讓懂業(yè)務的人來完成企業(yè)數(shù)字化，從而以更低的成本和更快速的響應時間來實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

　　佰聆數(shù)據(jù)的姜磊博士分享了佰聆數(shù)據(jù)對于大數(shù)據(jù)標簽的深度理解，姜博士認為，標簽作為“數(shù)據(jù)高度提煉和歸納得到的特征標識”，是從“看數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變到“用數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵手段，架起了數(shù)據(jù)與行動之間的橋梁，是一切分析和智能決策的基礎(chǔ)。姜磊分享了佰聆數(shù)據(jù)在電網(wǎng)臺區(qū)線損治理的案例，結(jié)合影響臺區(qū)線損的特征指標及線損合理值預測模型，對臺區(qū)線損治理的優(yōu)先級進行標簽標記，以此輔助電網(wǎng)公司制定差異化臺區(qū)精準降損工作。

　　除了標簽以外，佰聆數(shù)據(jù)的ABI(Analytics-BI)新技術(shù)“分析導圖”則實現(xiàn)了智能追蹤分析軌跡、自動記錄分析步驟的功能，可以對分析人員隱性的分析思考過程進行建模，使得分析思路可展示、可管理、可分享，開創(chuàng)思路互聯(lián)的數(shù)據(jù)深度探索分析，從而突破了傳統(tǒng)BI、自助式分析工具面向分析結(jié)果、無法真正開展分析的局限。姜博士分享了利用“分析導圖”技術(shù)幫助電網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)營銷業(yè)務的敏銳決策分析的案例，分析人員不僅可以通過自助式分析快速實現(xiàn)營銷重點工作和關(guān)鍵指標的展示與監(jiān)控，還可以針對業(yè)務的變化隨時將管理監(jiān)控看板切換至分析看板，靈活進行深度探索分析，幫助電網(wǎng)公司及時洞察客戶關(guān)注的熱點問題。

　　數(shù)果智能副總裁、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家戴夢嵐介紹了數(shù)果智能在車聯(lián)網(wǎng)方面的解決方案和底層的技術(shù)架構(gòu)。戴夢嵐提到，車聯(lián)網(wǎng)涉及到性能數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、車況數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等海量的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，且具有時序性、關(guān)聯(lián)復雜的特征，而當前不論在網(wǎng)絡(luò)還是技術(shù)上，對數(shù)據(jù)的采集和治理都帶來挑戰(zhàn)。

　　數(shù)果基于實時時序大數(shù)據(jù)專利技術(shù)與完整的數(shù)據(jù)中臺和AI中臺產(chǎn)品體系，解決車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱秘、碎片、低質(zhì)的問題，并針對不同的場景構(gòu)建了多個車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用套件，包括數(shù)字仿真、汽車安全故障管理、車聯(lián)保險、售后客服等場景。

　　數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行，作為一個傳統(tǒng)的制造企業(yè)，應該如何實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型?江森自控-約克廣州空調(diào)冷凍設(shè)備有限公司信息化高級工程師韋留坤在開篇提到，江森自控-約克廣州工廠在諸多方面進行了積極探索，并取得了顯著成效，這離不開高層在戰(zhàn)略層面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心和頂層規(guī)劃，以及清晰的按照業(yè)務痛點所制定的轉(zhuǎn)型roadmap。

　　在質(zhì)量大數(shù)據(jù)管理上，韋留坤詳細舉例了廣州工廠如何通過MES定制的來料檢驗系統(tǒng)打通系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)檢驗任務的全自動運行，并利用AI算法根據(jù)當日的質(zhì)檢水平，實時自動修正產(chǎn)品檢驗頻次，達到精益目的。以及如何通過過程檢驗系統(tǒng)，將原有的人工作業(yè)流程電子化，既沉淀了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也使得管理人員可以通過數(shù)據(jù)挖掘與分析來優(yōu)化質(zhì)量管理。