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Deep Longevity獲資本青睞 并推出針對衰老相關疾病的全新AI系統(tǒng)

據悉,Deep Longevity是一家生物技術企業(yè),業(yè)務重點是全新AI模型和工具產品的開發(fā)和商業(yè)化,這些產品能通過一系列生物、醫(yī)學和行為數據類型來衡量衰老速度。
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  疾病是終結人類生命的最主要原因,其中與老齡化相關的心腦血管疾病和癌癥在各類疾病中凸顯,也是中國居民壽命的最大殺手。現實中亦不乏英年早逝的例子,由于醫(yī)學科技短期內尚難以完全根治心腦血管疾病和癌癥,預防成為關鍵,尤其是對于身體狀況處于未老先衰者。到底可以如何得悉自己身體的衰老狀態(tài)呢?

  近日一家名為Deep Longevity生物技術企業(yè)與Human Longevity Inc.(以下簡稱“HLI”)合作,在市場推出全球首個抗衰老生物標志物——由AI推動的衰老時鐘。據悉,Deep Longevity是一家生物技術企業(yè),業(yè)務重點是全新AI模型和工具產品的開發(fā)和商業(yè)化,這些產品能通過一系列生物、醫(yī)學和行為數據類型來衡量衰老速度。

  其開發(fā)了一個比傳統(tǒng)方法更能準確地預測人類生物學年齡的AI系統(tǒng),公司持有一系列使用最新AI技術開發(fā)的衰老時鐘專利,專利為追蹤與衰老相關疾病(包括新冠肺炎)的元兇鋪路。

  公開資料顯示,其母公司Insilico Medicine(中文名“英矽智能”)是從事藥物研發(fā)和生物標志物開發(fā)的全球領軍企業(yè)。

  對于此次合作HLI的執(zhí)行董事長何為無博士道“長壽產業(yè)正在迅速發(fā)展,并可能成為全球最大的產業(yè)。Deep Longevity將為提供個性化長壽服務的HLI開發(fā)定制的人類生物學年齡預測因子。”

  強強合作

  據了解,生物技術企業(yè)Deep Longevity和HLI基于多年來科研成果和專利基礎上,開展深入合作。其中,Deep Longevity的科學家和AI研究團隊利用深度神經網絡開發(fā)業(yè)內首個衰老時鐘。研究團隊分析了數百萬個匿名樣本,包括血液生物化學、細胞數量、蛋白質編碼基因到腸道細菌樣本等多種數據,最終認定糖尿病、肌肉減少癥和非酒精性脂肪性肝等疾病中的衰老生物標志物,并開發(fā)出一系列基于深度學習的衰老時鐘。

  HLI的執(zhí)行董事長何為無博士認為“HLI致力構建創(chuàng)新的長壽生物技術生態(tài)系統(tǒng),使技術能為客戶和長壽領域的醫(yī)生服務。衰老時鐘的發(fā)明是過去十年的重要突破之一。衰老的生物標記,可用于測量衰老的速度,評估各種干預措施的效能。ETP Ventures和HLPIVF之所以投資于Deep Longevity,是因為其使用多種數據開發(fā)的衰老時鐘之技術遙遙領先行業(yè)。衰老時鐘將于不久的將來提供予科學家、醫(yī)生和客戶作不同方面的使用?!?/p>

  獨立分拆 逐鹿長壽市場領域

  7月15日,Deep Longevity正式宣布從Insilico Medicine(中文名“英矽智能”)分拆出來,成為獨立的子公司,并獲得全球知名投資機構投資支持。

  據悉,Deep Longevity該輪融資由ETP Ventures和Human Longevity and Performance Impact Venture Fund(簡稱“HLPIVF”)牽頭,投資人還包括BOLD Capital Partners、Longevity Vision Fund、通過Formic Ventures參與投資的Oculus聯合創(chuàng)始人兼前首席軟件架構師 Michael Antonov 和LongeVC。其他未披露的投資方包括人工智能領域的知名投資者,以及福布斯全球最佳創(chuàng)投人榜上最杰出的美國生物技術投資者。

  對此公司創(chuàng)始人兼CEO Alex Zhavoronkov(艾利克斯 扎沃若克夫)博士表示“過去幾年中,我們的團隊在深度學習領域開展長壽研究,在衰老生物標志物和抗衰老藥物研發(fā)方面有眾多新發(fā)現。在上述發(fā)現的基礎上,Deep Longevity將培育長壽管理和藥物新產業(yè),以提供一系列的長壽服務。為了盡快使人們能盡早使用這嶄新的技術,我們與于長壽科技領域一直領先并提供長壽個性化服務的HLI攜手合作。我們十分榮幸是次融資獲得長壽科技、生物技術和人工智能領域的頂級專家的大力支持。我們將推出標準化的衰老和壽命生物標志物,促進整個長壽科技生態(tài)的發(fā)展?!?/p>

  Deep Longevity的衰老時鐘獲得了許多學術論文的支持。最近,HLI發(fā)表了一項關于精準醫(yī)學的研究成果,并發(fā)表在《美國國家科學院院刊》(PNAS)上,論文題為“結合全基因組測序、全面代謝組學分析和先進成像技術的精準醫(yī)學”。Deep Longevity和HLI將共同開展研究,利用這群樣本驗證深度衰老時鐘。

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