選擇是否部署基于邊緣的或基于服務(wù)器的人群檢測(cè)系統(tǒng)取決于應(yīng)用程序和環(huán)境。運(yùn)營(yíng)商應(yīng)考慮人群大小，出口點(diǎn)等，并記住沒有“一刀切”的方法。

　　基于邊緣的人群分析的好處

　　CrowdVision 首席運(yùn)營(yíng)官Stuart Mills表示，在成本方面，視頻監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)人群分析的最有效方法之一，因?yàn)樗梢岳矛F(xiàn)有的公共場(chǎng)合部署的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通過加載人工智能技術(shù)，用視頻監(jiān)控?cái)z像頭來完成大的場(chǎng)景范圍內(nèi)的人群檢測(cè)分析。

       Senstar產(chǎn)品經(jīng)理Tom Hofer 指出，其他解決方案可以提供比視頻更高的準(zhǔn)確性，例如深度傳感器和LiDAR處理3D數(shù)據(jù)集，但這些設(shè)備和維護(hù)成本也要高得多。 平衡成本和處理能力的一種方法是部署支持GPU的邊緣設(shè)備。

　　“GPU邊緣設(shè)備通過在服務(wù)器機(jī)房之外執(zhí)行計(jì)算來釋放網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器資源，但與攝像機(jī)無關(guān)，這是降低總體成本的關(guān)鍵因素?！盚ofer補(bǔ)充道。

　　“多傳感器解決方案也是有效的方法之一，CrowdVision可同時(shí)提供視頻和激光雷達(dá)解決方案。”CrowdVision首席運(yùn)營(yíng)官表示。

　　基于云端的人群分析系統(tǒng)部署

　　人群分析提供商以不同的方式實(shí)施解決方案，包括傳統(tǒng)的本地實(shí)施以及現(xiàn)在的邊緣和云計(jì)算。事實(shí)上，為了能夠在諸多站點(diǎn)上大規(guī)模運(yùn)行人群分析計(jì)算，應(yīng)同時(shí)使用IoT設(shè)備和云計(jì)算。

　　CrowdVision檢測(cè)引擎可以部署在相機(jī)旁邊的邊緣設(shè)備上，也可以部署在客戶IT足跡內(nèi)的指定服務(wù)器上。Mills解釋說，邊緣設(shè)備的好處是，它可以立即分析視頻流并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，然后將其快速傳輸?shù)皆浦小?/p>

　　“ CrowdVision支持邊緣云部署和內(nèi)部部署，具體取決于客戶的偏好。兩種方法同樣可靠，并且通常根據(jù)客戶的偏好和IT基礎(chǔ)架構(gòu)來選擇合適的體系結(jié)構(gòu)?！? Mills表示。

　　 Milestone Systems  CTOB  Eilertsen 解釋說道：“實(shí)施正確的平臺(tái)的好處是它可以適應(yīng)多種情況，節(jié)省時(shí)間和金錢，并使解決新的挑戰(zhàn)變得更加容易。與所有軟件一樣，需要硬件才能啟用運(yùn)行實(shí)際分析的功能。這種硬件可能會(huì)有所不同，從功能強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備這樣的系統(tǒng)邊緣的單元到本地系統(tǒng)或云解決方案。”

       “由于與硬件制造商(如英特爾，戴爾和Aopen等硬件制造商以及AWS等云提供商)之間的牢固合作關(guān)系，開放平臺(tái)可以適應(yīng)大多數(shù)情況并進(jìn)行擴(kuò)展?！盚ofer補(bǔ)充道，“如果您有一種來自多個(gè)傳感器的元數(shù)據(jù)組合在一起的方法，那么兩種方法都將起作用。”

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