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AI城市治理的難點(diǎn)和突破辦法

商湯科技一站式AI城市治理解決方案

城市場(chǎng)景的復(fù)雜度不同于以往的人臉、人體、車(chē)輛等具有明顯邊界的對(duì)象檢測(cè),對(duì)技術(shù)提出極高的挑戰(zhàn)。
資訊頻道文章B

  近期,商湯在上海市區(qū)兩級(jí)相關(guān)部門(mén)指導(dǎo)下,在長(zhǎng)寧區(qū)江蘇路街道率先試點(diǎn)AI+一網(wǎng)統(tǒng)管,開(kāi)發(fā)了“智能巡屏”等功能。它基于商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)開(kāi)放視覺(jué)平臺(tái),構(gòu)建多場(chǎng)景、一站式AI城市治理解決方案,實(shí)現(xiàn)了AI研判處置全閉環(huán)管理,有效解決了暴露垃圾識(shí)別、共享單車(chē)亂堆放等城市痛點(diǎn)問(wèn)題,極大提升城市管理效能。

  在江蘇路街道,城市治理已經(jīng)形成自動(dòng)化閉環(huán),依次為自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、立案、智能派單、處置、自動(dòng)核查、結(jié)案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術(shù)應(yīng)用到城市治理的發(fā)現(xiàn)和核查環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了城市管理案件從發(fā)現(xiàn)到結(jié)案的AI閉環(huán)管理,極大地降本增效。

  在傳統(tǒng)的城市網(wǎng)格化管理過(guò)程中,主要依賴網(wǎng)格員的巡查發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,需要很大人力成本。

  此次,上海市江蘇路街道利用商湯的人工智能技術(shù),選取中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車(chē)停放、人群聚集三個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)。通過(guò)AI場(chǎng)景分割等技術(shù),商湯將區(qū)域內(nèi)620個(gè)攝像頭轉(zhuǎn)化成為智能感知神經(jīng)元,以此解決攝像頭“看得見(jiàn)”圖像但“看不到”問(wèn)題的弊端,能夠迅速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并及時(shí)推送給網(wǎng)格員的政務(wù)微信進(jìn)行立案處理。同時(shí),案件處理完畢后進(jìn)行自動(dòng)核查,攝像頭會(huì)對(duì)事發(fā)地點(diǎn)再次檢測(cè),若無(wú)問(wèn)題即可上報(bào)平臺(tái)完成結(jié)案。這種方式可以取代原有的人工復(fù)核手段,壓縮結(jié)案流程,減少人力成本。

  城市網(wǎng)格員的日常工作正從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”,向“人”與“機(jī)”的交互轉(zhuǎn)變。該AI城市治理解決方案后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營(yíng)、機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等10個(gè)場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)“全業(yè)務(wù)、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)”。

  SenseFoundry五大優(yōu)勢(shì)

  夯實(shí)“智能城市操作系統(tǒng)”

  AI助力城市有序、高效、安全運(yùn)行管理的背后,是商湯SenseFoundry方舟城市級(jí)開(kāi)放視覺(jué)平臺(tái)的強(qiáng)大支撐,它可擴(kuò)展至十萬(wàn)路級(jí)別視圖源、千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化特征和結(jié)構(gòu)化信息融合處理與分析,支持多樣化場(chǎng)景算法。

  城市場(chǎng)景的復(fù)雜度不同于以往的人臉、人體、車(chē)輛等具有明顯邊界的對(duì)象檢測(cè),對(duì)技術(shù)提出極高的挑戰(zhàn)。

  舉個(gè)例子,共享單車(chē)的亂堆放場(chǎng)景具有不規(guī)則、對(duì)象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征,傳統(tǒng)算法很難檢測(cè)。在街道試點(diǎn)應(yīng)用實(shí)踐中,商湯通過(guò)場(chǎng)景分割Segmentation等新技術(shù)手段,利用局部與全局信息進(jìn)行多尺度融合優(yōu)化學(xué)習(xí),解決了邊界模糊判定等問(wèn)題,極大提升了對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)停放事件發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率。

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  左邊為真實(shí)場(chǎng)景,右邊為場(chǎng)景分割技術(shù)的檢測(cè)效果

  城市市容中的生活垃圾檢測(cè)也一直是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。相較于常規(guī)識(shí)別的目標(biāo)(人臉、人體、車(chē)輛等),城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類別形態(tài)均不穩(wěn)定。

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  本次實(shí)踐中,商湯科技通過(guò)構(gòu)建殘差深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合多層級(jí)特征金字塔進(jìn)行有效融合優(yōu)化學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)了對(duì)通用生活垃圾目標(biāo)的高效識(shí)別。同時(shí)通過(guò)目標(biāo)候選區(qū)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí),提高了垃圾檢測(cè)的精確率,有效減少了因誤報(bào)帶來(lái)的額外工作。

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