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關(guān)于新基建,有些事實真相你必須知道……

所謂“新基建”,就是“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,主要包括七大領(lǐng)域:5G、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
資訊頻道文章B

  所謂“新基建”,就是“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,主要包括七大領(lǐng)域:5G、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

  特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁,是能源網(wǎng)和交通網(wǎng)的東西,本文暫不做評論。這里重點說一下剩下的四個領(lǐng)域,5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這些都是信息網(wǎng)的范疇。

  這四個領(lǐng)域,更符合“新基建”的屬性,更能體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟特征,和中國目前緊迫的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型任務(wù)密切相關(guān)。

  Part 1:5G

  一直以來,我都在呼吁大家理性客觀地看待5G的發(fā)展。

  沒錯,如果只從技術(shù)指標來看,5G確實是一個非常優(yōu)秀的通信技術(shù)標準,也是近現(xiàn)代通信技術(shù)不斷積累沉淀的結(jié)晶。

  但是,在基礎(chǔ)理論未獲得突破的情況下,5G的性能指標并不是全面提升的。有所得,必有所失。從某種角度上來說,它是一種性能平衡的產(chǎn)物,并不完美。

  5G當前的缺點,就是覆蓋、功耗,還有投資。

  它沒有能力徹底取代現(xiàn)有的通信技術(shù)。換句話說,它是現(xiàn)有通信技術(shù)的一個補充,將和其它通信技術(shù)長期共存。

  我們暫且不說藍牙、Wi-Fi、NFC這些短距離通信技術(shù),就長距離蜂窩通信來說,5G目前也做不到完全取代2/3/4G。

  雖然5G名為第五代移動通信技術(shù)標準,但是在我個人看來,它應(yīng)該是“第三代”。

  1G根本就是一個試驗品,不足以稱為一代。2G才是真正的第一代移動通信技術(shù),幫助人們實現(xiàn)了移動通話和短信需求。

  3G開創(chuàng)了移動上網(wǎng)的先河,實現(xiàn)了通信內(nèi)容的本質(zhì)變化(從TDM語音到分組報文)。但是3G技術(shù)并不成熟,所以很快就上馬了4G,相當于給3G打了一個補丁。

  所以說,3G+4G,算是真正的“第二代移動通信技術(shù)”,開創(chuàng)了移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

  5G,從技術(shù)上來說,我個人認為,還是在給3G/4G打補丁,并沒有革命性升級,并不足以稱為一代。但是,從網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)來說,5G的連接對象,從人變成了物,它70%以上的服務(wù)場景,是物聯(lián)網(wǎng)場景。站在這個角度來說,它被定性為“新一代移動通信技術(shù)”,又是當之無愧的。

  我個人認為,5G的命運,不會像1G那么差,但很可能像3G一樣,是一次摸索試探,是一次敲門。

  太長遠我不敢說,我可以肯定的是,未來十年,LTE將成為第二個2G,長期服務(wù)于整個人類社會。作為必不可少的基礎(chǔ)打底網(wǎng)絡(luò),LTE肩負滿足人類移動通信基本需求的使命。

  基于LTE、由LTE改造而來的Cat.1、NB-IoT、eMTC,將是低功耗、廣覆蓋、中小微帶寬需求物聯(lián)網(wǎng)場景的主力(eMTC在國內(nèi)應(yīng)該會很難,但是國外難說)。LoRa這樣的私有技術(shù),視國家政策變化,將可能成為企業(yè)的第二選項。

  大帶寬、低時延的物聯(lián)網(wǎng)場景,例如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人等,才是5G的用武之地。這樣的場景,需要漫長的時間孵化和成長。5G還要面臨Wi-Fi 6等技術(shù)的競爭。

  物聯(lián)網(wǎng)場景對5G的需求沒有想象中強烈,移動互聯(lián)網(wǎng)場景也是如此。

  在移動互聯(lián)網(wǎng)方面,5G畢竟相比4G有速率提升,少部分用戶會先行使用,但短期內(nèi)不可能掀起大規(guī)模換機潮。普通用戶沒有更換5G手機的迫切需求,大部分都是正常手機老舊淘汰才會更換?,F(xiàn)在手機普遍性能過剩,使用壽命也比以前更長,淘汰換機會更慢。

  目前運營商公布的5G套餐用戶數(shù)并不能說明問題。很多用戶是4G手機用5G套餐,比如我。(數(shù)據(jù)截止2020年4月底)

  截止2019年年底,國內(nèi)4G用戶總數(shù)共有12.8億戶。我預(yù)測,按運營商現(xiàn)在的套路,估計1-2年后,5G套餐用戶數(shù)會超過4G套餐用戶數(shù)。但5G真實用戶數(shù)要超過4G,起碼還要3-5年。

  對于運營商來說,面對5G也是心情復(fù)雜。我相信運營商內(nèi)心深處是不愿意大力建設(shè)5G的。本來就經(jīng)營困難,業(yè)績進入拐點,營收大幅下降,還要花錢去建設(shè)5G,無疑是雪上加霜。但是,運營商的企業(yè)性質(zhì)又決定了他們必須承擔(dān)這個任務(wù),為宏觀大局做出犧牲。

  根據(jù)最新數(shù)據(jù),國內(nèi)5G基站已經(jīng)超過24萬個。但事實上,大部分5G基站都是室外宏站,在現(xiàn)有2/3/4G站址上加掛5G AAU天線而已,新建難度并不是特別大。

  最下面的是加掛的5G AAU有源天線

  這幾個月,運營商又砸了幾千億,主要是5G SA獨立組網(wǎng)核心網(wǎng)的建設(shè),還有承載網(wǎng)改造的錢。想必運營商也是比較肉疼的。

  后續(xù),5G開始做室內(nèi)深度覆蓋,買設(shè)備加做優(yōu)化,這個投資更加恐怖。

  5G并不是沒有用,也不是不該建。而是說,5G的建設(shè)方式,應(yīng)該是打造樣板標桿,引導(dǎo)行業(yè)用戶需求,按需建設(shè)。如果盲目建設(shè),以現(xiàn)有的資源,很可能造成“有需求的地方?jīng)]網(wǎng)絡(luò),有網(wǎng)絡(luò)的地方?jīng)]需求”這么一個尷尬的結(jié)果。

  5G是物聯(lián)網(wǎng)的代表,而不是物聯(lián)網(wǎng)的全部。數(shù)字經(jīng)濟離不開的不是5G,而是物聯(lián)網(wǎng)。

  不久前,工信部25號文件對蜂窩物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的指引,非常及時。我們不能盲目追捧5G,不能獨寵5G。整個物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)格局需要認真規(guī)劃。每一項技術(shù)都有自己的特點,物盡其用、協(xié)調(diào)發(fā)展,優(yōu)勢互補,才是王道。

  Part 2: 大數(shù)據(jù)中心

  大數(shù)據(jù)中心就是DC(Data Center)。注意了,大數(shù)據(jù)中心不是大數(shù)據(jù)的中心,而是大的數(shù)據(jù)中心。它和大數(shù)據(jù)有關(guān)系,但不是專門為大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)的。

  不管是數(shù)字經(jīng)濟還是數(shù)字社會,移動互聯(lián)網(wǎng)還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),但凡和數(shù)字(digital)打交道,核心能力就是連接和計算。你在信息技術(shù)領(lǐng)域做的任何事情,都繞不開它們倆。

  剛才說的5G和物聯(lián)網(wǎng),都是連接技術(shù)。連接什么呢?連接終端和云?不對,連接需求和算力。所有應(yīng)用的產(chǎn)生都源于需求,所有應(yīng)用的實現(xiàn)都基于算力。連接只是算力的一個工具。

  數(shù)據(jù)中心,都是算力中心。它里面的硬件軟件,包括CPU(芯片)、內(nèi)存、硬盤、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、軟件,都是算力資源。

  建設(shè)數(shù)據(jù)中心,其實就是建設(shè)算力中心。這個東西就像發(fā)電站一樣,通過5G、光纖等通信網(wǎng)絡(luò),源源不斷地將算力輸送到需求端。大數(shù)據(jù)中心,其實就是核電站,它有龐大的算力,可以給更多的用戶提供服務(wù)。

  數(shù)據(jù)中心

  其實我一直覺得,新基建戰(zhàn)略中的“大數(shù)據(jù)中心”應(yīng)該刪掉這個“大”字?,F(xiàn)在單點算力越來越強大,邊緣計算也在快速發(fā)展,算力可以變得更靈活,完全沒有必要追求“大”。

  算力下沉,到終端側(cè),到手機里,到路由器里,到基站里,在基站建一個邊緣計算中心,一個“小數(shù)據(jù)中心”,可以滿足低時延等特殊場景需求,也是新基建的一個好方向。

  數(shù)據(jù)中心,是服務(wù)于企業(yè)上云的。企業(yè)擁抱云計算,就會需要數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心同樣也服務(wù)于大數(shù)據(jù)和人工智能。云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,本身就是一條線。

  云計算將算力資源集中化,進行靈活分配,提升使用效率,降低能耗。大數(shù)據(jù)在我看來,屬于云計算。云計算的龐大計算能力和通信技術(shù)(例如5G)的龐大連接能力,為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。人們得以挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值,獲得數(shù)據(jù)紅利。大數(shù)據(jù)本身龐大的體量,加上云計算的能力,又給機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)提供了學(xué)習(xí)樣本和學(xué)習(xí)效率保證,刺激人工智能的發(fā)展。

  5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能,全部都是術(shù)。它們是工具,它們的目的,是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧物流、智慧醫(yī)療等場景中給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  扯遠了,我們回到數(shù)據(jù)中心。

  數(shù)據(jù)中心,我覺得有幾個方面的問題需要考慮清楚。

  首先,是壽命問題。

  數(shù)據(jù)中心就是一臺大電腦。電腦的能力主要取決于硬件。

  內(nèi)存和硬盤主要是看容量,技術(shù)規(guī)格升級并不是特別快。但CPU處理器不同,這個東西就是個芯片,之前一直都按半導(dǎo)體摩爾定律的速度發(fā)展,更新?lián)Q代非常快。就算現(xiàn)在速率慢下來了,但也還是在不斷升級,頻率越來越高,核心數(shù)越來越多,能耗越來越低。我們買電腦買手機,會發(fā)現(xiàn),今年還是最主流的配置,到了明年就落伍了,幾年之后,就只能當廢鐵。

  那么,數(shù)據(jù)中心會不會出現(xiàn)同樣的情況呢?傳統(tǒng)基建里面的鐵路公路機場,都是十幾年甚至幾十年的使用壽命,這個投入回報是源源不斷的。那數(shù)據(jù)中心,一次性投入下去,可以用多少年呢?

  如果明年花同樣的錢,建設(shè)的數(shù)據(jù)中心算力是今年的1.3~1.5倍,那么,我們今年建?還是明年建?這些都是需要進行詳細規(guī)劃和計算的。盲目上馬建設(shè),燒了幾年電,最后變成廢鐵,這是誰都不希望看到的。

  第二個問題,誰來建?

  是運營商來建?還是華為、阿里、騰訊來建?

  數(shù)據(jù)中心既像核電站,也像銀行。企業(yè)關(guān)鍵的數(shù)據(jù),都在數(shù)據(jù)中心。按理來說,數(shù)據(jù)放在自己手里最安全,但是,如果企業(yè)自己沒有能力,那還是需要找一個信任的對象。一方面道德上值得信任,另一方面能力上值得信任(技術(shù)要足夠強)。

  云計算方面,全球最強的是亞馬遜AWS,然后是微軟和谷歌。因為一些特殊的原因,國內(nèi)份額最大的是阿里云,占了差不多半壁江山,電信云、騰訊云是第二梯隊,華為云這幾年發(fā)力,增速也很快。

  云計算這個東西,想要做其實很簡單,大部分平臺軟件都有開源的,改改就能用。但是,凡是想要做好的,最終都選擇了自研的道路,包括AWS,還有阿里的飛天。這些巨頭砸了大量的資金和資源進行自研,才有了現(xiàn)在的市場份額。所以,一般的企業(yè),根本不可能現(xiàn)在再入局云計算,尤其是公有云。

  我個人還是比較看好阿里、騰訊、華為這樣的私企民企做云。云和5G完全不一樣,5G是移動通信網(wǎng)絡(luò),講究規(guī)模效應(yīng),投資過于巨大,民企私企現(xiàn)階段很難切入。但云還是可以的,量力而行,自然生長。目前的市場也驗證了這一點。

  數(shù)據(jù)中心的投資完全可以社會化,因為它有清晰的商業(yè)模式,也有回報率。

  第三個問題,能耗。

  和剛才5G一樣,數(shù)據(jù)中心也是一個電老虎。雖然現(xiàn)在云計算都是基于虛擬化和容器技術(shù),能夠根據(jù)需求進行彈性伸縮,動態(tài)調(diào)整性能,但不管怎么調(diào),它總歸是有能耗的。

  降低能耗,一方面寄希望于芯片工藝、AI控能等技術(shù)手段,另一方面就是將數(shù)據(jù)中心建在能源價格較低的中西部地區(qū),或者緯度較高的北方寒冷地區(qū)。環(huán)境溫度每低1℃,一個數(shù)據(jù)中心的空調(diào)電費一年下來,都能節(jié)省幾百甚至上千萬。

  為了節(jié)能,甚至有廠商將數(shù)據(jù)中心建設(shè)在海底。

  所以說,數(shù)據(jù)中心也不是可以隨便想建就建的。選址、技術(shù)方案,都需要提前考慮清楚。

  Part 3:人工智能

  第三個要說的新基建領(lǐng)域,是人工智能。

  作為最受關(guān)注的科技,AI人工智能實在是太火了。然而,越火的概念,泡沫越多。前幾年人工智能更火,現(xiàn)在熱度已經(jīng)有所消退。上周還看到新聞,第一波人工智能獨角獸,已經(jīng)開始倒閉了。這其實是好事,回歸理性,才能讓一個技術(shù)得到更好的發(fā)展。

  在新基建這么多領(lǐng)域里面,人工智能其實是最“虛”的一個。5G有基站,數(shù)據(jù)中心有機房,人工智能的很多東西,你根本看不見。所以說這種東西特別好忽悠,怎么吹都行。而真正做實際投入的團隊和企業(yè),反而容易被淹沒和忽視,無法獲得所需要的資源,創(chuàng)業(yè)難度更大。

  人工智能的幾個關(guān)鍵要素,算力、算法、數(shù)據(jù)。

  算力就是芯片,這幾天華為事件再次升級,全國上下又討論了一圈芯片自研的困境,大家都成專家了,我就不多說什么了。

  算法這塊,也是需要長期積累和投入的,還需要根據(jù)場景進行不斷優(yōu)化,沒有耐心和資源支持是搞不定的。

  數(shù)據(jù)呢,我覺得隱私和倫理是最關(guān)鍵的問題。中國算是這方面環(huán)境最寬松的了,到底是優(yōu)勢,還是隱患,我也說不清,大家自己掂量吧。

  總而言之,人工智能的投入是一個長期的過程。如何擠掉泡沫,如何鼓勵和保護創(chuàng)新,如何建立健全的法制環(huán)境,是我認為最值得關(guān)注的點。

  仔細想來,我覺得人工智能就不像一個基礎(chǔ)設(shè)施,這是一個生態(tài),更多是人才培養(yǎng),還有平臺支撐和環(huán)境維護。

  Part 4:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

  我再次呼吁,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是改名產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)吧。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的叫法,實在不利于它的長遠發(fā)展和普及。大部分老百姓都以為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)領(lǐng)域的事情。實際上,它包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、教育醫(yī)療、城市管理等各行各業(yè)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的叫法,明顯更為準確。

  從本質(zhì)來說,前面我們所說的5G、云計算、大數(shù)據(jù),甚至人工智能,都是為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的。

  產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建來說,重點在軟件而非硬件。我說的軟件,是人和管理。

  以工業(yè)為例,工業(yè)(產(chǎn)業(yè))互聯(lián)網(wǎng),是要基于現(xiàn)有的管理流程、組織架構(gòu)和生產(chǎn)模式,通過引入連接技術(shù)和計算技術(shù),進行整個生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu)。

  買硬件設(shè)備,買軟件功能,買平臺服務(wù),都是一次性資金投入,如果真的能帶來效率提升,買了就買了,反正回報大于產(chǎn)出。

  最大的問題是,IT/CT/OT系統(tǒng)替代了人,關(guān)鍵崗位是否有能力驅(qū)動這些技術(shù)?自己的流程制度設(shè)計,能不能發(fā)揮數(shù)字化的效力?

  另外,上游供應(yīng)鏈,還有下游經(jīng)銷商,系統(tǒng)是否也進行了升級?能否和自己進行平滑對接?如果不能做到一步到位,那么又該怎樣進行階段性升級?步子邁得太大,不行,邁得太小,也不行。這是很多企業(yè)擁抱信息化數(shù)字化將要面臨的問題。

  產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涉及百行千業(yè),它在每個行業(yè)落地都有一大堆的問題。萬里長征,我們只是邁出了第一步,后來還有的是艱難險阻。

  結(jié)語

  很多人覺得,花錢容易,賺錢難。其實,對于新基建這樣的投資來說,花錢一點都不容易。錢從哪里來,該怎么花,花在哪里才有用,花在哪里回報最大、最快,都是需要上層反復(fù)思考和掂量的。

  這一波投資下去,短期的受益者肯定是設(shè)備商和服務(wù)商,但我們希望它們能夠產(chǎn)生長期收益,真正驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新,吸引人才流入,推動產(chǎn)業(yè)鏈升級,并最終幫助我們國家實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型。

  這次機會如果錯過,下一次真的不知道要等到哪一年了。

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