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智能視覺芯片商SynSense:類腦計(jì)算視覺專用SoC處于空白期

智能家居市場近幾年增長迅速,相應(yīng)的智能傳感器也在被大量部署,視覺是非常重要的信息要素,與聲音這種低維度的信息不同,除了獲取、處理難度較高之外,行業(yè)對于視覺專用的SoC研發(fā)也不夠,在類腦計(jì)算方向上更處于空白期。
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  最近業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了一家切入到專用領(lǐng)域,研發(fā)基于類腦計(jì)算的智能視覺傳感器SoC,并且即將在2020年6月將開發(fā)模組交付客戶使用的公司——SynSense。公司于2017年在瑞士成立,背靠著名研究機(jī)構(gòu)蘇黎世大學(xué)及蘇黎世聯(lián)邦理工神經(jīng)信息研究所,以類腦技術(shù)為主線,專注于邊緣運(yùn)算,開發(fā)超低功耗、低成本邊緣運(yùn)算處理器及智能傳感器,為智能家居、機(jī)器人、智能安防、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)等多領(lǐng)域提供包括IP授權(quán)、硬件設(shè)計(jì)、軟件配置、算法開發(fā)等完整解決方案。

  關(guān)于為什么從視覺方向入手,并切入消費(fèi)級場景。SynSense創(chuàng)始人喬寧表示:智能家居市場近幾年增長迅速,相應(yīng)的智能傳感器也在被大量部署,視覺是非常重要的信息要素,與聲音這種低維度的信息不同,除了獲取、處理難度較高之外,行業(yè)對于視覺專用的SoC研發(fā)也不夠,在類腦計(jì)算方向上更處于空白期。

  除了采取類腦計(jì)算這種方式之外;SynSense即將在6月發(fā)布的SoC片上包含了傳感器+處理器的完整解決方案,這解決了上文提到的類腦傳感器長期缺乏相匹配的處理端的問題,補(bǔ)齊了行業(yè)短板。另外,產(chǎn)品采取離線的工作模式,與業(yè)內(nèi)常見的云端處理模式有很大不同,這實(shí)際上反映了解決方案側(cè)重點(diǎn)區(qū)別,具體來說:

  云端的處理模式主要解決的是海量數(shù)據(jù)的處理,隨著5G及算法算力的提升,基于云端的解決方案正在被大規(guī)模使用,但其弊端在于:一方面,云端收集到的信息大卻易冗余,這對于硬件、算法的要求非常高;此外,數(shù)據(jù)從終端上傳到云端,中間的傳輸、處理過程也使得設(shè)備功耗比較大,由此抬高了解決方案的整體成本。

  SynSense采取離線的處理方案,主要是切入了人機(jī)交互場景對于實(shí)時(shí)響應(yīng)的要求,例如,一個(gè)完整的連續(xù)手勢能夠在多短的時(shí)間內(nèi),以極低的功耗完成處理。目前,SynSense完整的視覺解決方案能夠做到亞毫瓦級功耗、毫秒級響應(yīng);同時(shí),這種輕量級的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)更低于云端解決方案的成本以及更高效的人機(jī)實(shí)時(shí)交互。

  目前,SynSense的主要業(yè)務(wù)分為兩大方向:一是視覺信號,以動(dòng)態(tài)攝像頭為輸入的超低功耗、超低延時(shí)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)圖像處理及智能應(yīng)用,主要應(yīng)用場景為智能家居、機(jī)器人及智能安防領(lǐng)域;二是身體信號、語音等自然信號的超低功耗實(shí)時(shí)處理,可用于手機(jī)、健康監(jiān)測及工業(yè)機(jī)械領(lǐng)域。

  當(dāng)前這款智能視覺傳感器SoC已經(jīng)投片并測試成功,相應(yīng)的開發(fā)套件將于6月交付客戶使用,年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。SynSense現(xiàn)已在成都和上海組建硬件及芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì):歐洲主要負(fù)責(zé)底層IP和算法研發(fā),國內(nèi)則負(fù)責(zé)系統(tǒng)的集成、工程化、市場等業(yè)務(wù)。公司近日已完成近億元人民幣A輪融資。

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