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機器視覺公司OMNIQ研發(fā)推出HOV車道檢測的技術方案

該項獨特的解決方案基于攝像頭陣列、紅外照明裝置以及對反射光進行多光譜分析,幾何圖像處理算法與深度神經(jīng)網(wǎng)絡,探測乘員數(shù)量。
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  據(jù)外媒報道,OMNIQ公司推出了一款基于人工智能機器視覺技術的最新解決方案SeeHOV?,用于高效、準確地探測車輛乘員。而且,該公司于當?shù)貢r間4月21日為該解決方案和系統(tǒng)申請了一項名為“自動探測HOV違規(guī)行為”(AUTOMATED HOV VIOLATION DETECTION)的專利。

  HOV車道(多乘員車道)專為載客超過一人的車輛而設計,旨在提高車輛的平均載客量,從而減少交通擁堵和空氣污染。之前,需要對HOV違規(guī)行為進行手動執(zhí)法,很少有商用系統(tǒng)能夠自動探測到HOV違規(guī)行為。根據(jù)現(xiàn)有的協(xié)議,警察需要觀察使用HOV車道的車輛,并攔下沒有搭乘乘員的車輛,而這可能會很危險且困難,因為需要警車加速至高速公路車速,匯入繁忙的車流,并發(fā)出讓車靠邊停下的通知。

       因此,此類挑戰(zhàn)限制警車對HOV車道的執(zhí)法,導致駕駛員濫用該車道。例如,據(jù)加州高速公路巡警(California Highway Patrol)所說,在上下班高峰期,鉆石車道(多乘員車道)上39%的車輛只載有一名乘客,違反了HOV車道使用要求。除了需要提高交警的安全,機器對機器解決方案還能夠在車輛未在交通燈停下時,及時發(fā)現(xiàn)車輛,從而防止損失交通罰款收入。SeeHOV?利用AI和深度學習,提供了一個準確且可靠的自動化解決方案,以記錄違規(guī)行為并生成罰單。

  該項獨特的解決方案基于攝像頭陣列、紅外照明裝置以及對反射光進行多光譜分析,幾何圖像處理算法與深度神經(jīng)網(wǎng)絡,探測乘員數(shù)量。該系統(tǒng)能夠區(qū)分人類乘員與假人(駕駛員利用該舉措違反多乘員車道使用要求)。與OMNIQ生產(chǎn)的車牌閱讀器一起,該系統(tǒng)還能將違章數(shù)據(jù)傳輸至中央控制站,然后利用OMNIQ的云解決方案為許可、執(zhí)法和收入控制系統(tǒng)(PERCS)處理違規(guī)罰單。

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