全球市場洞察公司(Global Market Insights,GMI)的最新報告顯示,2019年AI芯片組市場規(guī)模超過80億美元,預計到2026年增長至700億美元,復合年增長率(CAGR)將達到35%左右。
2019年,GPU仍是AI芯片市場的技術(shù)領導者,中國AI初創(chuàng)公司將是推動亞太地區(qū)市場規(guī)模增長的主力軍。
GPU仍占主導地位
GPU產(chǎn)品細分市場在2019年占據(jù)了40%以上的市場份額。這一增長歸功于其高性能、低延遲和低成本等特性,此外,更高的計算能力和較高的并行處理能力也促使其在多種AI應用中的采用率不斷提高。
隨著人們對高級3D圖形的需求不斷增長,游戲應用的迅猛增長已帶動AI、機器學習以及其他顛覆性技術(shù)的集成度提升。許多公司在研發(fā)活動上進行了大量投資,以贏得較高的市場吸引力。
例如,在2020年3月,英偉達推出了深度學習超采樣抗鋸齒技術(shù)的最新版本DLSS 2.0,其中包括GeForce RTX GPU,可通過AI提供高分辨率圖像和實時渲染。
該細分領域的幾家主要參與者專注于研發(fā)活動,以提供更好的技術(shù)先進產(chǎn)品。AMD、Arm和蘋果公司等多家多家科技巨頭已在與核心CPU集成在一起的GPU上構(gòu)建了AI芯片組設計。
FPGA是另一種廣泛用于AI加速的技術(shù),由于其市場份額在未來幾年將以近25%的復合年增長率增長,而ASIC領域?qū)⒁?5%的復合年增長率增長。
中國AI創(chuàng)企推動亞太地區(qū)市場增長
在預測時間范圍內(nèi),亞太地區(qū)AI芯片組市場規(guī)模將增長40%以上,這是由寒武紀、比特大陸、地平線等中國新興AI初創(chuàng)公司帶動的增長。
2017年,來自中國的100多家初創(chuàng)公司在全球股票市場上市,而中國共有270家獨角獸公司(創(chuàng)立少于10年,且估值超過10億美元)。
中國政府的多項舉措也將推動中國市場的增長。例如,2017年7月,中國國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展計劃》,重點是到2030年將國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展至約1500億美元。
數(shù)據(jù)中心應用對云AI計算需求激增
云細分市場在2019年占據(jù)了超過40%的市場份額,并有望在2026年之前增長30%。
這一增長可歸功于數(shù)據(jù)中心及工作站技術(shù)的日益普及。云計算的采用降低了運營成本并提高了效率,從而推動了AI芯片組的市場規(guī)模擴張。
全球范圍各行業(yè)數(shù)據(jù)中心的不斷增長,正推動著對基于云的AI芯片組的市場需求。關鍵參與者正在投資建立數(shù)據(jù)中心,以管理海量業(yè)務數(shù)據(jù)和大型文件存儲。
越來越多的人開始接受使用AI來理解語音的云計算虛擬助手。金融服務公司也廣泛采用AI來改善欺詐檢測和更好地計算貸款風險。幾乎每個行業(yè)都越來越多地使用云AI服務,從而降低了運營成本并提高了效率。
語音識別系統(tǒng)普及加速NLP市場需求
自然語言處理(NLP)領域在2019年占據(jù)了約25%的人工智能芯片組市場份額。
由于在智能揚聲器、汽車信息娛樂系統(tǒng)和語音控制等各種應用中語音識別系統(tǒng)的應用逐漸普及,預計從2020年到2026年NLP領域?qū)@得35%的增長。例如,亞馬遜Alexa和谷歌語音識別使用自然語言處理技術(shù)來提供虛擬服務。
語音識別系統(tǒng)的集成不斷增長,致使通過AI集成開發(fā)出更多增強型NLP的發(fā)展。
例如,在2019年11月,微軟發(fā)布了用于自動對話響應生成的預訓練深度學習NLP模型。這些模型對大型數(shù)據(jù)集(例如維基百科內(nèi)容)使用無監(jiān)督學習。此外,2019年11月,谷歌應用了其最新的NLP算法BERT以提高其搜索引擎功能。
自動駕駛應用拉動歐洲AI芯片市場增長
歐洲主流AI芯片應用是以自動駕駛系統(tǒng)為主導的計算機視覺。許多公司正致力于研發(fā)自動駕駛系統(tǒng),預計歐洲市場需求將激增。
▲未來六年歐洲AI芯片組市場增長預測
自動駕駛汽車使用AI芯片組來解釋來自攝像頭的數(shù)據(jù),并將其與來自其他傳感器(如激光雷達和超聲波)的信息相結(jié)合,以建立其周圍環(huán)境的圖像。
根據(jù)GMI報告,在歐洲地區(qū)自動駕駛產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動下,2020年至2026年歐洲AI芯片組市場將增長33%。