近日，依圖科技在ReID領域取得新突破，刷新全球三大權威數據集當前最優(yōu)成績，算法性能達到業(yè)界迄今最高標準。值得一提的是，考慮到算法對比的公平性，依圖的算法結果是在不利用時空信息，不進行重排再優(yōu)化（Re-ranking）等限制下取得的。

　　在行人重識別技術領域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是業(yè)內公認的衡量算法水平的核心指標。在三大ReID公認數據集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上，依圖將衡量算法性能的兩大關鍵指標“首位命中率”（Rank-1 Accuracy）及“平均精度均值”（Mean Average Precision，mAP）的六項數據全部提升，刷新世界記錄，充分顯示了技術實力，進一步穩(wěn)固了中國AI在該任務下的領跑地位。

　　一、   什么是ReID？

　　行人重識別（ReID，也稱“行人再識別”），是指在多攝像設備網絡下對行人進行檢索，利用步態(tài)動作、身體特征等更為全面的信息來識別人物，無論單獨使用還是與人臉識別相結合，都能發(fā)揮更大的應用價值。特別是當攝像頭無法抓拍到清晰的人臉時，行人重識別技術就發(fā)揮著非常重要的作用。

　　然而，由于ReID需要從不同攝像機拍攝的圖像或視頻中找出同一個人物，而這些攝像機所覆蓋的范圍彼此并不重疊，導致缺乏連貫的信息，而且不同畫面中人物的姿態(tài)、行為甚至外觀（比如: 正身、側身、背身）會發(fā)生較大變化，不同時間、場景的光照、背景和遮擋物各不相同（背景中常還有體型、衣著相似的其他人物干擾），攝像機的分辨率也有高有低，人物在畫面中出現的位置有遠有進,這些都對ReID技術提出了極大的挑戰(zhàn)。

　　二、技術攻堅：深度優(yōu)化ReID算法框架，AutoML取代人工算法調優(yōu)

　　需要指出，首位命中率高，意味著算法能夠在眾多圖像中準確找出最容易識別或者匹配的那張，并不能反應模型的真實能力，尤其是應對復雜場景的表現；而mAP值越高，說明系統(tǒng)的實用性越好，既能查得全也能查得準，能夠較好地應對多遮擋、光線暗、畫面模糊等情況。因此，評價ReID算法性能時需要結合mAP值，它反映的是系統(tǒng)的綜合檢索性能。

　　依圖科技憑借自身工程與研發(fā)實力，深度優(yōu)化了ReID算法框架，顯著提升了算法效率，通過結合AutoML等前沿技術，進一步創(chuàng)新性地實現了模型參數的自動搜索與迭代，突破了依賴算法研究員手工設計與調優(yōu)的傳統(tǒng)算法開發(fā)流程，在降低人力成本的同時，使得算法的泛化性能更強。

　　三、同時突破算法+算力，加速ReID商業(yè)化落地加速

　　依圖研發(fā)人員表示，這次刷榜只是一次嘗試，依圖在工業(yè)界實戰(zhàn)落地的ReID項目，其規(guī)模與問題的復雜程度已經遠超三大數據集，可以說，學術界現有ReID基準已經無法體現工業(yè)界算法的最高水平。

　　舉個例子, Market-1501在清華大學內采集，行人（ID）基本上是穿短袖、短褲和裙裝的亞洲人，DukeMTMC-reID在杜克大學內采集，ID主要是身著冬季服飾的歐美人,這些在特定場景,特定時間段采集的數據往往與真實世界中的圖像分布不一致。在真實場景下ReID算法需要做到在跨時間段、跨場景、跨不同成像質量的圖像采集設備下進行高精度的快速識別，數據分布遠遠與問題復雜程度遠遠大于現有的學術數據集。

　　這些現實因素導致了現有ReID學術界數據集無法有效模擬或者還原實際真實情況。因此，基于現有ReID數據集的基準具有很大的局限性，依圖研究人員表示，業(yè)界需要更好的ReID數據集，也需要更全面的算法衡量數據集，至少對于商業(yè)化落地的算法是如此。

　　實戰(zhàn)場景下的ReID任務，不僅對算法提出更高要求，也需要更高效的芯片提供強大的算力支持，二者缺少任意一個，都會影響ReID的實際應用價值。目前看來，依圖是當下同時具備算法和算力能力的公司。依圖在2017年投入云端AI芯片QuestCore?（求索）的研發(fā)，并于2019年5月“發(fā)布即商用”。QuestCore?是全球首顆云端視覺AI芯片，提供強大算力，單路攝像頭功耗不到1W。

　　在ReID實戰(zhàn)應用中，依圖研發(fā)人員針對本次提出的算法做了進一步優(yōu)化, 依托依圖自研AI芯片, 在僅憑穿著、體態(tài)特征的條件下，已能將ReID做到2017年~2018年人臉識別的精度。自研AI芯片QuestCore?加上世界級算法的創(chuàng)新融合，不僅突破了算力和算法的應用瓶頸，同時也為ReID的實戰(zhàn)應用帶來無限想象空間。

　　在智能城市領域，ReID技術能通過軌跡還原功能，快速篩查可疑人員并進一步鎖定出行區(qū)域，進而做到精準預防和打擊。例如，在疫情期間，人員戴口罩或者臉部遮擋的情況下，如何控制傳染源四處流動就成為防控疫情的重要內容。ReID技術依靠行人的整體姿態(tài)來做檢索，通過分析行人的穿著和體態(tài)，可將排查的時間由數天縮短到數秒，有效助力疫情防控。

　　應用到智能園區(qū)和智能交通領域，ReID可對于陌生人等可疑人員進行全方位刻畫，有效保障園區(qū)安全；在人流密集的超市、園區(qū)等大型公共場所，ReID能夠幫助實現不慎走失的兒童、老人的迅速查找；在地鐵站、機場等交通樞紐區(qū)域，ReID技術可以配合人臉、局部的動作和姿態(tài)進行快速識別，大幅提升人員過檢速度。

　　由于道路車流量的不斷增加、交通狀況日趨繁雜，交通違章、交通事故和阻塞等現象頻頻發(fā)生，ReID有助于在道路、車輛和駕駛員之間建立快速的智能通信聯系，形成人、車、道路的完整調動閉環(huán)，精準感知交通路口各個方向的車輛數量、流量和密度，為交警決策提供準確依據；在無人駕駛領域，ReID可有效對車輛、行人、障礙物、道路以及交通信號燈和交通標識進行感知，構建真正智能的交通體系，帶給人們更加安全、便捷的出行體驗。

　　不難想象，未來該技術還將不斷解鎖在智能城市、智能社區(qū)、智能零售等更多場景和規(guī)模下的實戰(zhàn)落地。

　　世界級ReID算法，加上自研AI芯片,業(yè)界期待的下一個計算機視覺領域“殺手級應用”已然到來。