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華為發(fā)布計(jì)算視覺(jué)研究計(jì)劃

華為將繼續(xù)加大投入計(jì)算視覺(jué)的基礎(chǔ)研究,不斷挑戰(zhàn)計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域三大問(wèn)題,包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計(jì)高效的萬(wàn)物識(shí)別視覺(jué)模型,以及表達(dá)并存儲(chǔ)知識(shí)以邁向通用智能
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  3月28日,在華為開發(fā)者大會(huì)2020(Cloud)第二天,華為全面分享在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果,全球開發(fā)者可通過(guò)公開發(fā)表的論文及開源代碼,進(jìn)一步開展AI的研究、開發(fā)和部署。同時(shí),華為發(fā)布計(jì)算視覺(jué)研究計(jì)劃(以下簡(jiǎn)稱視覺(jué)計(jì)劃),并邀請(qǐng)全球AI專家參與研究。

  基于華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)將為該計(jì)劃提供強(qiáng)大算力支撐,研究成果將在華為全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore實(shí)現(xiàn)并開源給業(yè)界,讓全球AI開發(fā)者以此為基礎(chǔ)持續(xù)創(chuàng)新、不斷突破邊界、共同打造無(wú)所不及的智能。

  面向全球開發(fā)者,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇教授分享了計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展:“華為在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識(shí)和模型三大方向,大力投入基礎(chǔ)研究,過(guò)去兩年已在AI頂會(huì)CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文,并取得多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的成果,這些研究成果已通過(guò)學(xué)術(shù)論文和算法代碼開源等形式公開給業(yè)界,我們歡迎全球AI開發(fā)者基于華為已有的研究成果,進(jìn)一步開展AI的研究、開發(fā)和部署”。

  在當(dāng)前研究基礎(chǔ)上,田奇教授發(fā)布了華為計(jì)算視覺(jué)計(jì)劃,“華為將繼續(xù)加大投入計(jì)算視覺(jué)的基礎(chǔ)研究,不斷挑戰(zhàn)計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域三大問(wèn)題,包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計(jì)高效的萬(wàn)物識(shí)別視覺(jué)模型,以及表達(dá)并存儲(chǔ)知識(shí)以邁向通用智能“。華為視覺(jué)計(jì)劃圍繞三大方向,共有六大子計(jì)劃,包括:

  數(shù)據(jù)冰山計(jì)劃:以極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)撬動(dòng)海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù),支撐小樣本場(chǎng)景下模型訓(xùn)練

  數(shù)據(jù)魔方計(jì)劃:利用多種模態(tài)相互輔助、增強(qiáng)模型在實(shí)際場(chǎng)景的學(xué)習(xí)能力

  模型摸高計(jì)劃:構(gòu)建云側(cè)大模型,刷新各類視覺(jué)任務(wù)性能上限

  模型瘦身計(jì)劃:打造端側(cè)高效的計(jì)算模型,助力各種芯片完成復(fù)雜推理

  萬(wàn)物預(yù)視計(jì)劃:設(shè)計(jì)視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練任務(wù),打造視覺(jué)通用模型

  虛實(shí)合一計(jì)劃:在虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合中,將計(jì)算視覺(jué)引向真正的人工智能

  同時(shí),田奇教授表示,“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺(jué)計(jì)劃,共同創(chuàng)新、探索未來(lái)。華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)算力將全面加速視覺(jué)計(jì)劃開展,研究成果將在華為全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore上充分實(shí)現(xiàn)并開源給業(yè)界,助力每一位AI開發(fā)者”。


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