研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets最新發(fā)布的研究報(bào)告顯示,2019年全球大數(shù)據(jù)服務(wù)(BDaaS)市場(chǎng)規(guī)模為113億美元,到2024年,該市場(chǎng)將增長(zhǎng)至427億美元.預(yù)測(cè)期內(nèi)(2019—2024年)的復(fù)合年增長(zhǎng)率為30.5%。IBM、甲骨文、微軟、谷歌、AWS等是全球大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的主要參與者。
報(bào)告指出,全球大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)主要取決于以下幾個(gè)因素:一業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化和自動(dòng)化;二是行業(yè)對(duì)獲取可操作的見(jiàn)解的需求不斷增長(zhǎng);三是跨行業(yè)的組織數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)?!?/p>
在預(yù)測(cè)期內(nèi),解決方案市場(chǎng)將占據(jù)更大的市場(chǎng)規(guī)模
大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的組件包括解決方案和服務(wù)。預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi),解決方案部分將擁有較大市場(chǎng)規(guī)模。
跨行業(yè)垂直領(lǐng)域的企業(yè)中生成的數(shù)據(jù)正在快速增長(zhǎng),這導(dǎo)致組織強(qiáng)調(diào)從各個(gè)部門生成的大量大數(shù)據(jù)中提取和利用洞察力來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此,組織期望采用大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案,來(lái)助力收集、存儲(chǔ)和分析海量數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)這將推動(dòng)對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的需求。
公有云將在預(yù)測(cè)期間占據(jù)最大市場(chǎng)規(guī)模
根據(jù)部署類型,大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)可細(xì)分為公共云,混合云和私有云。大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案使組織能夠降低信息技術(shù)(IT)基礎(chǔ)架構(gòu)、軟件、存儲(chǔ)和技術(shù)人員的成本,且可以根據(jù)客戶要求將這些解決方案部署在公共、私有和混合云上。公共云將為客戶提供成本效益,因此有望占據(jù)最大的市場(chǎng)規(guī)模。私有云使組織能夠通過(guò)增強(qiáng)的安全性完全控制其系統(tǒng)和數(shù)據(jù);而混合云使組織能夠利用私有云和公共云的優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗染哂谐杀拘б?,又具有增?qiáng)的安全性。
大型企業(yè)在預(yù)測(cè)期內(nèi)將占據(jù)大部分市場(chǎng)份額
在競(jìng)爭(zhēng)激烈中,大型企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的采用率很高,大型企業(yè)也在不遺余力地爭(zhēng)取更高的市場(chǎng)份額。通常,這些組織將數(shù)據(jù)分散在各個(gè)部門中,而為了從這些集群數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的見(jiàn)解,大型企業(yè)正在部署按需服務(wù),以利用基于云的大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)。大型企業(yè)正在使用基于云的分析來(lái)結(jié)合其內(nèi)部和內(nèi)部信息,并從中提取有價(jià)值的見(jiàn)解。大數(shù)據(jù)分析使企業(yè)可以更快地訪問(wèn)其數(shù)據(jù)。因此,他們會(huì)花費(fèi)大量資金來(lái)提高技術(shù)水平。
與中小型企業(yè)相比,大型企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的采用率更高。此外,大型企業(yè)還在培訓(xùn)講習(xí)班和教育上花費(fèi)了大量資金,以使員工能夠有效利用大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案的優(yōu)勢(shì)。
北美地區(qū)將占預(yù)測(cè)期內(nèi)最大市場(chǎng)規(guī)模
按全球大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)涵蓋五個(gè)主要地理區(qū)域:北美、歐洲、亞太地區(qū)、中東和非洲和拉丁美洲。 由于存在大量大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商,預(yù)計(jì)在預(yù)測(cè)期內(nèi),北美地區(qū)將占據(jù)最大的市場(chǎng)規(guī)模。 另外,美國(guó)公司越來(lái)越傾向于利用高級(jí)技術(shù),例如高級(jí)分析,人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和云技術(shù),也將促進(jìn)BDaaS解決方案的采用。
機(jī)遇與挑戰(zhàn)
目前,大數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)解決方案已在金融服務(wù)和保險(xiǎn)(BFSI)、信息技術(shù)和電信、醫(yī)療保健與生命科學(xué)、電子商務(wù)和零售、制造業(yè)、媒體與娛樂(lè)等行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用,而隨著大數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案技術(shù)的不斷發(fā)展,以及云AI、ML、物聯(lián)網(wǎng)和高級(jí)分析快速發(fā)展,將給大數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商提供更多發(fā)展機(jī)會(huì)。
與此同時(shí),我們也要看到,從龐大的數(shù)據(jù)源中提取有價(jià)值的見(jiàn)解具有一定的復(fù)雜性/安全和隱私問(wèn)題、市場(chǎng)和用戶對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)的解決方案缺乏認(rèn)知,在某種程度上也約束了該市場(chǎng)的發(fā)展。
(本文編譯自MarketsandMarkets,內(nèi)容尚有增減)