前言：2020年1月8日，北京安全防范行業(yè)協(xié)會第三屆第三次會員代表大會盛大召開。藍(lán)色星際作為安防業(yè)內(nèi)核心技術(shù)廠商，呼應(yīng)當(dāng)下AI時代，由副總裁周勇先生以“逾越AI技術(shù)與用戶需求間的鴻溝”為主題做主題分享。演講中表示，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)仍處于技術(shù)與用戶需求存在巨大鴻溝的狀態(tài)，如何逾越，是安防企業(yè)應(yīng)當(dāng)需要解決的問題。

　　應(yīng)用落地前，用戶需求涌現(xiàn)三個層面問題

　　首先，在AI落地的場景實際應(yīng)用中，人臉識別、人證合一、車輛結(jié)構(gòu)化描述等AI技術(shù)應(yīng)用已相對成熟。但在一些非標(biāo)準(zhǔn)化場景、特定行業(yè)的特定動作下，芯片反應(yīng)出算力不夠，復(fù)雜邏輯算法誤報較高，數(shù)據(jù)分析效果有待提升，迫使特定行業(yè)用戶需求難以解決。

　　第二，安防企業(yè)為達(dá)到客戶成本落地，促使多算法融合。多種智能需求提供多個設(shè)備，結(jié)果帶來多個后臺，多算法緊藕。用戶的部署成本與復(fù)雜度降低之后，涌現(xiàn)了數(shù)據(jù)孤島及碎片化應(yīng)用問題。

　　第三、AI深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)后，技術(shù)難點上升到多維數(shù)據(jù)碰撞及融合。AI泛化能力出現(xiàn)問題， AI智能平臺轉(zhuǎn)換行業(yè)后誤報率太高，硬件與算法無法融合，要想滿足用戶碎片化需求同時具備快速交付能力，安防企業(yè)需要建立極為復(fù)雜的體系。

　　三個維度，解決用戶智能安防管理目標(biāo)

　　藍(lán)色星際深耕安防視頻監(jiān)控領(lǐng)域20年，作為技術(shù)領(lǐng)先的安防整體解決方案提供商，2019年與戰(zhàn)略合作伙伴華為正式推出昇騰芯片，算力最高可達(dá)16T。其超強算力對視頻進(jìn)行極速解析、檢索、轉(zhuǎn)發(fā)上均有優(yōu)勢，切合當(dāng)下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準(zhǔn)確率在復(fù)雜場景下都有了很好的提升，切實解決了特定行業(yè)用戶在非標(biāo)準(zhǔn)場景下對視頻分析的準(zhǔn)確性。從成本方面來看，昇騰芯片對比進(jìn)口芯片的性價比提高2倍，無疑是AI落地安防最佳的算力選擇。

　　算法來看，藍(lán)色星際從2013年開始大力研發(fā)視頻智能分析技術(shù)，在金融、教育、政企等關(guān)鍵行業(yè)有廣泛應(yīng)用。公司擁有自己的算法團(tuán)隊，同時和華為、曠視等企業(yè)深度合作。從客戶需求出發(fā)，除了自身算法能力外，華為推出HoloSens Store，一站式智能視頻算法商城，支持不同種類、不同廠商的多算法并行框架體系，提供豐富的算法解決AI安防工程化下用戶需求。

　　解決了算法算力問題，AI落地安防后，客戶需要一個強而有力的安防系統(tǒng)大腦。藍(lán)色星際IVS智慧平臺，其兼容性支持多方智能硬件，為工程化建設(shè)節(jié)約成本；其擴(kuò)展性可接入第三方智能應(yīng)用平臺及上層平臺等，實現(xiàn)云架構(gòu)整合數(shù)據(jù)；其高效性達(dá)到多維感知，深挖多維數(shù)據(jù)的價值，綜合智能分析聯(lián)合應(yīng)用。高融合性一體化綜合智能應(yīng)用平臺，讓客戶解決實際需求，讓大數(shù)據(jù)挖掘，讓AI感知未來。

　　結(jié)語：安防行業(yè)當(dāng)前處于發(fā)展變革的關(guān)鍵時期，在“安防+AI”大趨勢下，AI等前沿技術(shù)與安防產(chǎn)業(yè)應(yīng)用不斷融合，但所有智能化技術(shù)僅是工具，并不是最終的用戶管理目標(biāo)。藍(lán)色星際作為技術(shù)領(lǐng)先的安防整體方案提供商，秉持開放的心態(tài)，合作共贏的精神，以客戶實際需求為導(dǎo)向，繼續(xù)打造以智能化、大數(shù)據(jù)、云計算為核心的整體解決方案，結(jié)合用戶實際需求更好地根深蒂固到行業(yè)中，為客戶帶去最具價值的安防整體解決方案。